Usando la diagonalización de una simétrica en forma cuadrática

Dejar F ( X , y ) = 7 X 2 + 4 y 2 + 4 X y . Usa la diagonalización de una matriz simétrica para escribir esta forma cuadrática en la forma λ 1 tu 2 2 + λ 2 v 2 2 , con u y v combinaciones lineales de x e y.

Esto es lo que he probado:

paso 1. obtener la matriz simétrica

F ( X , y ) = 7 X 2 + 4 y 2 + 4 X y = ( 7 2 2 4 )

paso 2. encontrar los valores propios

d mi t ( A λ I ) ( 7 λ 2 2 4 λ ) = ( 7 λ ) ( 4 λ ) 4 = ( λ 3 ) ( λ 8 )

paso 3. encontrar los vectores propios

Caso para λ = 3

( 7 3 2 2 4 3 ) = ( 4 2 2 1 )

Fila reducida

( 4 2 2 1 ) = ( 1 1 2 0 0 ) ( X y ) = y 1 ( 1 2 1 )

Haciendo lo mismo por λ = 8 (me saltaré el cálculo), obtengo ( X y ) = y 2 ( 2 1 )

Encontrar los vectores propios ortogonales

tu 1 = y 1 | | y 1 | | = 2 5 ( 1 2 1 ) tu 2 = y 1 | | y 1 | | = 1 5 ( 2 1 ) PAG = ( tu 1 , tu 2 ) = ( 1 5 2 5 2 5 1 5 ) D = PAG T A PAG = ( 1 5 2 5 2 5 1 5 ) ( 7 2 2 4 ) ( 1 5 2 5 2 5 1 5 ) = ( 3 0 0 8 ) X T A X = λ T D λ = ( λ 1 λ 2 ) ( 3 0 0 8 ) ( λ 1 λ 2 ) = 3 λ 1 2 + 8 λ 2 2

Sin embargo, mi resultado no parece estar en la misma forma que la pregunta:

λ 1 tu 2 2 + λ 2 v 2 2 3 λ 1 2 + 8 λ 2 2 , ¿cómo procedo desde aquí?

Respuestas (2)

Empiezas con la forma cuadrática

7 X 2 + 4 y 2 + 4 X y = ( X y ) A ( X y ) = ( X y ) ( 7 2 2 4 ) ( X y )
Escriba la descomposición de valores propios de A como
A = PAG D PAG T = [ 1 5 ( 1 2 2 1 ) ] ( 3 0 0 8 ) [ 1 5 ( 1 2 2 1 ) ]
la forma cuadrática se convierte en
[ ( X y ) 1 5 ( 1 2 2 1 ) ] ( 3 0 0 8 ) [ 1 5 ( 1 2 2 1 ) ( X y ) ]

¿Puedes ver cuáles son las dos nuevas variables? tu , v ¿son?

Tenga en cuenta que su notación es un poco inexacta y confusa.

Este es un comentario más largo en lugar de una respuesta completa:

Si desea "diagonalizar" una forma cuadrática, completar el cuadrado es más simple que su enfoque a través de la descomposición propia. Tenga en cuenta que

F ( X , y ) = 7 X 2 + 4 y 2 + 4 X y = 6 X 2 + ( 2 y + X ) 2 = 6 tu 2 + v 2
con
tu = X , v = 2 y + X
es una diagonalización en términos de una combinación lineal de X y y .