¿Tengo una personalidad "anti-investigación"?

1. Tener un amplio conjunto de intereses y conocimientos está bien y puede conducir a algunas soluciones 'fuera de la caja'. Sí, encontrará períodos en los que cualquier otra cosa es más interesante que su trabajo de doctorado, independientemente de cuán interesante sea realmente su trabajo de doctorado. Encontrará que a medida que se acerque al final de su doctorado, su concentración en el problema en cuestión se agudizará, y aunque una fecha límite de doctorado no es tan buena para agudizar una mente como un duelo inminente, probablemente encontrará su capacidad de concentración mejora a medida que se acerca el final.

   Además, no asuma que lo que está investigando para su doctorado es lo que hará el resto de su vida. Tener un amplio conjunto de habilidades y un conocimiento superficial de muchas cosas a menudo lo ayudará cuando (muy probablemente) se dé cuenta de que no tiene el deseo de convertirse en un académico y necesita buscar un trabajo diferente (lo cual, seamos sinceros dado que su experiencia significa probablemente entrar en Data Science)

2. No sé mucho sobre la cultura de las matemáticas aplicadas para hacer un comentario informado sobre esto, pero en general, es difícil encontrar una buena aplicación de un concepto en el mundo real y llevarla a cabo. Puede implicar mucho tiempo jugando con conjuntos de datos del mundo real, que a menudo son desordenados. Tienes la obligación de demostrar que tus resultados y métodos son útiles, pero hasta qué punto depende del gusto, y no creo que sea un problema con cualquier tipo de personalidad 'anti-investigación'.

3. Este tipo de pensamiento es, con mucho, su problema más serio . Si pedir ayuda a otros estudiantes y colaborar es hacer trampa, también lo es usar Stackexchange o leer un libro de texto. La civilización moderna se basa en la capacidad de registrar nuestros pensamientos para que cada ser humano no tenga que derivar todas las reglas desde cero. No hay nada deshonroso en pedir ayuda. Si alguien te da ideas útiles, agradécele en tu tesis. Incluso si hacen un trabajo novedoso e inteligente sobre tu problema, al menos tienes que entenderlo y sintetizarlo en tu propio trabajo.

   Hay cierto tipo de persona que se resiste a hacer preguntas. Me contaría como uno. Si te sientes incómodo haciendo do, te recomiendo trabajar en esa habilidad hasta que te sientas más cómodo . Stackexchange es el lugar perfecto para eso, incluso si no se trata de nada relacionado con su investigación.

4. Este comportamiento está bien. Uno puede tener cierta fatiga cuando trabaja en ciertos proyectos por un tiempo.

5. & 6. Realmente parece que tienes la necesidad de derivar y comprender todo desde sus cimientos. En la vida real, esto rara vez es necesario.

   Hice un doctorado en química orgánica. Después de eso, decidí que ya no me gustaba la química y me convertí en científico de datos. Al principio, pasaba mucho tiempo tratando de entender matemáticamente las técnicas que estaba usando y no me sentía cómodo usándolas si no entendía el álgebra lineal subyacente. Luego, poco a poco me fui sintiendo más cómodo usando técnicas cuyas mecánicas subyacentes no entiendo. En general, no entendemos el funcionamiento interno de un automóvil o una computadora. Conocemos , aproximadamente, sus salidas cuando se le dan ciertas entradas . El funcionamiento interno es un problema ya resuelto por otra persona.

   A medida que crezcas y leas más, te sorprenderá continuamente la gran cantidad de cosas que la gente ha descubierto. La gran cantidad de conocimiento que se necesita, por ejemplo, para construir un avión, un juego de computadora, un plan de tratamiento para una enfermedad específica, un rascacielos o un colisionador de hadrones. Dejar ir la necesidad de tener que entender todos los aspectos de una determinada cosa es una habilidad importante. Practica el triage con la información que recibes y los problemas que encuentras. Confía en la experiencia de otros que han venido antes que tú. Sepa cuándo gastar su capacidad intelectual y cuándo conservarla.

Entonces, en resumen, aparte del problema 3 , no creo que tenga ningún problema significativo de personalidad "anti-investigación".

Permítame presentar mi respuesta desafiando una suposición no escrita suya: que tiene una "personalidad" fija que está obstaculizando su potencial como investigador. Esto simplemente es falso. Nadie nace siendo un buen investigador. Se necesita trabajo duro para convertirse en uno. Claro, algunas personas tienen predisposiciones que les ayudan. Pero al final, no puedes evitar hacer el trabajo, incluido el trabajo sobre ti mismo.

Has descubierto que te faltan ciertas habilidades, o que tu aptitud para ellas es actualmente insuficiente. Echarle la culpa a tu personalidad como algo que no puedes cambiar es una flojera . Depende de usted mejorar en estas áreas. Si te niegas, entonces tienes la culpa, no una "personalidad" dada por Dios que te fue impuesta.

Ahora te respondo punto por punto, pero si eres sincero contigo mismo, ya sabes lo que te voy a decir.

1. Hay un dicho común: "aprendiz de todo, maestro de nada". En matemáticas, estás estudiando conceptos que otras personas han estado estudiando y refinando durante décadas, si no siglos. No vas a dominarlos estudiándolos durante unos meses y pasando al siguiente objetivo. Ahora se encuentra en la vanguardia de la investigación y se necesita mucho trabajo para ponerse al día. Su doctorado es la ocasión en la que puede demostrar que puede convertirse en un verdadero experto en algo y realizar mejoras en el estado del arte. Es poco probable que lo consiga trabajando en algo durante seis meses y luego pasar a otra cosa.
   Sin embargo, interesarse en otras cosas no solo está bien, es obligatorio si desea tener una carrera exitosa después de su doctorado.
2. Pareces estar confundido acerca de lo que realmente son las matemáticas aplicadas. Las matemáticas que realmente aplicas en el mundo real generalmente se llaman ingeniería. Es una ocurrencia de uno en un millón para algo en matemáticas aplicadas para encontrar una aplicación del mundo real. Pero como no sabe de antemano qué funcionará, tiene que empezar por algún lado. Los modelos de juguete están donde está. Empiezas con algo simple. Tal vez funcione. Tal vez te des cuenta de que es más complicado de lo que parecía (la ocurrencia más común). Tal vez resulte inútil. No lo sabes, porque no eres un oráculo.
3. No hay nada "falso" en ser influenciado por otros. Aquí hay otro dicho común: en la academia, estamos parados sobre los hombros de gigantes. Estás leyendo periódicos, ¿no? No descubriste todas las matemáticas aplicadas por ti mismo desde cero, ¿verdad? ¿No están influyendo estos artículos en su investigación, en su forma de pensar? ¿Nunca has leído algo y has pensado: "oye, nunca lo había pensado así" o "wow, este tema no relacionado me dio ideas para mi investigación actual"? La diferencia con las conversaciones cara a cara es que sucede en tiempo real. Eso es básicamente todo.
   Y he aquí otro dicho, como a mí me gustan: solo se llega más rápido, juntos se llega más lejos. Otras personas tienen una forma diferente de pensar, un conjunto de habilidades diferente, un conocimiento diferente de la literatura, ideas diferentes. Al juntar sus recursos, probablemente podrá resolver problemas más grandes que si estuviera solo.
   Finalmente, colaborar es simplemente divertido. Pruébalo y verás.
4. Ver #1. Si está contento con hacer pequeñas contribuciones al estado del arte todo el tiempo, bien por usted. (Esto está especialmente en desacuerdo con su aparente disgusto por las personas que "sacan" papeles, pero lo que sea.) Mientras tanto, alguien estudiará los caballitos de mar durante diez años y revolucionará el campo al darse cuenta de que los caballitos de mar son poneys acuáticos, lo que convierte la mayor parte de su investigación previa en mayormente inútil.
5. Resolver las cosas por su cuenta está bien y es valioso. Sin embargo, ser capaz de usar las ideas de otras personas para resolver su problema más rápidamente es una habilidad extremadamente valiosa. Mientras tú estarás reinventando la rueda, otros darán la vuelta al mundo en avión.
6. Esto es algo entre usted y su asesor. Como estudiante de doctorado, se supone que debe pasar de la investigación supervisada a la investigación autónoma. Si realmente se siente así, háblelo abiertamente con su supervisor. Tal vez te sorprendas. Tal vez su supervisor incluso piense que no está listo para la investigación sin supervisión debido a sus otros puntos (incapacidad para concentrarse, colaborar, hacer uso de las ideas de otras personas y aplicarlas a su propio problema...) y es por eso que sigue preguntando que trabaje en algo en lo que él pueda ayudarlo directamente y dirigirlo en su investigación, en lugar de dejarlo trabajar en algo con menos dirección y ayuda.

Entonces sí, si continúas con la mentalidad de que hay ciertas cosas sobre ti que no puedes mejorar debido a tu "personalidad", lo pasarás mal, en la academia y en otros lugares. Continuarás rindiéndote ante el primer obstáculo y nunca llegarás a mucho. Y puedes seguir pensando que la naturaleza, tu personalidad, tu educación… es a la culpable, al final, eres tú quien tiene que vivir con las consecuencias.

Respuesta corta para complementar otras buenas más largas aquí.

Realmente pareces preocuparte por los caballitos de mar de todos los colores, y los peces pipa y los camarones. Así que concéntrese ahora en aprender todo lo que pueda en su entorno actual. Continúe leyendo cosas que no son directamente aplicables. Colabora. Termina tu doctorado (los modelos de juguete a veces son buenos lugares para comenzar). Luego busque un posdoctorado con alguien cuya filosofía y estilo coincidan mejor con los suyos. Cuando dirija su propio laboratorio, busque estudiantes como usted.

“Intenta aprender algo sobre todo y todo sobre algo.”—Thomas Huxley.

Obtener un doctorado tiene mucho más que ver con el segundo objetivo que con el primero. Su asesor comprende los aspectos prácticos de esto, dados los límites finitos de tiempo, capacidad humana y otros recursos.

Simpatizo con usted, ya que me gusta estudiar lo que me interesa, profundizando ocasionalmente cuando me encuentro con algo realmente interesante y, a veces, saltando para ver algo diferente. Por lo tanto, no soy apto para estudiar un doctorado, como quizás lo sea usted.

No puedes tenerlo de las dos maneras. O acéptate y sigue el consejo de tu supervisor, para tener la oportunidad de obtener un doctorado, o sigue tu olfato (como yo haría). Otra cita de Thomas Huxley:

“Decídete a actuar con decisión y asume las consecuencias. Nunca se hace bien en este mundo con la vacilación.”

El único problema es el problema que tiene sobre la creación de redes/colaboración. Hay diferentes estilos de investigación y enfoques, no todos “procesan” las cosas de la misma manera. Tener un gran conocimiento del campo a nivel de encuesta es realmente muy importante y es una habilidad que a menudo algunas personas no tienen. Recomiendo adquirir habilidades de nivel profesional en algo práctico y útil en todos los campos (programación, probabilidad, métodos numéricos) y luego siempre puede aplicar ese conjunto de habilidades a diferentes problemas.

De un psicólogo investigador: no existe una personalidad antiinvestigadora. Hiciste un buen trabajo identificando varias barreras para objetivos específicos, como completar tu doctorado. Depende de usted si esos objetivos valen la pena ajustar el enfoque a las barreras, ya sea a través de la modificación del comportamiento o cambios en la forma en que ve los problemas, por ejemplo, a través de la terapia cognitiva conductual. Tal práctica sería útil para la mayoría de las personas, independientemente de su estado de salud mental. Al leer detenidamente toda su pregunta, parece que hay dos luchas: 1) no cumplir con sus expectativas de metas concretas y 2) manejar los sentimientos negativos que podrían obstaculizar secundariamente sus metas (y reducir su calidad de vida en el proceso). Podría valer la pena considerar qué estrategias podrían ayudarlo a continuar logrando un progreso constructivo al comprender sus enfoques y los resultados probables. Ya estás haciendo un buen trabajo en este camino al hacer estas preguntas.

Algunos pequeños puntos sobre 2 y 5.

2) Los modelos de juguete probablemente se apliquen a menudo como inspiración. Por ejemplo, supongamos que desea mejorar toda la metodología de admisión a la universidad de EE. UU. Hay un modelo para eso, es decir, el Problema del Matrimonio Estable. ¿Es aplicable directamente? No. Nadie puede hacer una lista de preferencias de todas las escuelas que le interesan. Pero puede aplicarla en algún sentido. Puede hacer que todos los solicitantes hagan una pequeña lista, tal vez con 10 escuelas cada uno, y luego puede continuar con el procedimiento ordinario. Lo que nos enseña el "modelo de juguete" es que este proceso es estable si todos enumeran todas las escuelas en orden según el deseo. Aumentar la longitud de la lista hará que sea más probable que todos estén en una coincidencia estable.

5) Solo abordaré una pequeña parte de esto, ya que tiene muchos problemas. Está completamente bien comenzar desde cero ignorando toda la investigación previa. He oído una anécdota similar acerca de un famoso matemático. Resulta que, al comenzar con un problema, el investigador ignoraría toda la investigación previa y trataría de resolverlo por sí mismo por un tiempo. Si no logra que funcione, entonces leerá la literatura. No creo que haya algo intrínsecamente malo en tratar de trabajar en el problema sin leer el de los demás. El problema con lo que dices comienza, como lo señalaron otros, cuando no quieres leer el trabajo de otros, pase lo que pase.