Estaba leyendo un libro de texto y se hizo la declaración de que se garantiza que los productos internos existen si el espectro de valores propios del operador es discreto. No he encontrado apoyo para este reclamo, y la base de este reclamo no fue evidente de inmediato después de un largo tiempo de consideración en mi nombre. Además, mientras intentaba deducir la respuesta, llegué al complemento de mi primera pregunta: ¿por qué un espectro continuo de valores propios de un operador conduce a funciones propias no normalizables (es decir, los productos internos no existen)?
El espectro de un operador lineal acotado es por definición el conjunto de números dónde no es invertible. En el caso de dimensión finita, esto significa no es ni inyectiva ni sobreyectiva, y la primera declaración es solo una forma elegante de decir que existe un vector propio; como este vector propio es por definición una parte del espacio de Hilbert, es en particular normalizable.
Sin embargo, en el caso de dimensión infinita, inyectiva y sobreyectiva ya no son equivalentes y el espectro se descompone en espectro puntual, espectro continuo y espectro residual.
El espectro de puntos es la parte del espectro en la que el mapa no es inyectivo (puede que no sea difícil probar que es realmente discreto, demasiado perezoso para investigarlo ahora). El espectro residual está vacío para los operadores normales (y, por lo tanto, en particular, los operadores autoadjuntos), lo que deja el espectro continuo donde el mapa es inyectivo (y, por lo tanto, no hay vectores propios) pero no sobreyectivo. El concepto de vector propio simplemente no tiene sentido para el espectro continuo en este formalismo.
La situación se confunde (o, dependiendo de su punto de vista, se desenreda) en el formalismo de los espacios de Hilbert amañados, que es el marco adecuado para el tratamiento de operadores ilimitados: los espacios de Hilbert amañados nos permiten introducir 'vectores propios' que son No es parte de nuestro espacio Hilbert. En particular, en el caso del espacio de Hilbert , pueden ser funciones no normalizables (p. ej., ondas planas) o no funciones en absoluto (p. ej., distribuciones delta).
Para una explicación completa, consulte un libro de análisis funcional.
Pero para puntos discretos del espectro, uno puede escribir explícitamente el operador de proyección en el espacio propio correspondiente:
El resolvente del operador tiene polos en los puntos discretos del espectro y el residuo de dicho polo es el operador de proyección en el espacio propio correspondiente, consulte http://en.wikipedia.org/wiki/Resolvent_formalism .
Aquí hay una respuesta parcial a la pregunta (v1). OP tendría que proporcionar detalles y suposiciones matemáticamente más precisos para garantizar que un vector propio (para un operador con espectro discreto) tiene norma finita, es decir, es normalizable. Por ejemplo, en el marco de los espacios amañados de Hilbert .
Contraejemplo: Dominio = funciones infinitamente a menudo diferenciables de valores complejos en la línea real . Norma:
Deje que el operador ser el operador cero, tomando todas las funciones a la función cero . (Mencionemos que la pareja puede modificarse para convertirse en un operador autoadjunto , pero omita los detalles aquí). El espectro es discreto
Cualquier función es una función propia para con valor propio , pero la norma no es necesariamente finito.
La pregunta complementaria es la verdadera pregunta aquí. Si tiene un conjunto continuo de vectores, podría haber una discontinuidad, en cuyo caso el producto interno dependería de cómo se acerque a la discontinuidad. En ese caso podemos decir que el producto interior no existe. Esto no es un problema con un conjunto discreto de vectores.
Biels Nohr
qmecanico
jjcale
qmecanico
Selene Routley