Pocket Aces en una mesa de 8-10 jugadores

¿Cuáles son las probabilidades de que otro jugador en una mesa de 8 o 10 jugadores tenga un as cuando te reparten ases?

¿Por qué rechazar esta pregunta? Me parece bien

Respuestas (3)

La respuesta de Frisbee es correcta. Pero solo responde para ocho jugadores (aunque los demás números están ocultos en esa tabla). Dado que el OP solicitó 8-10, agregaré las respuestas para nueve y diez jugadores.

La probabilidad de que no aparezca un as en las próximas xcartas repartidas (después de que te repartan dos ases) es ( 48!/(48-x)! )/( 50!/(50-x)! ). Esa es la probabilidad de que nadie más tenga un as, entonces la probabilidad de que alguien más tenga un as es el complemento de eso. Podemos verificar fácilmente las probabilidades usando esta tabla de búsqueda .

El número de cartas que quedan por repartir es 2*(p - 1)donde pestá el número de jugadores, por lo que para 8, 9 y 10 jugadores, el número de cartas que quedan es 14, 16 y 18 respectivamente.

La tabla de búsqueda nos da las probabilidades 0.458714, 0.542041y 0.595102respectivamente. Para completar, la probabilidad de que al menos un oponente tenga al menos un as, cuando la mesa tiene pjugadores es:

 p | P( Another player has an ace | We have pocket aces)
-------------------------------------------------------
 2 |  7.91837%
 3 | 15.5102%
 4 | 22.7755%
 5 | 29.7143%
 6 | 36.3265%
 7 | 42.6122%
 8 | 48.5712%
 9 | 54.2041%
10 | 59.5102%
10 está algo escondido en mi respuesta 31/33 * = 0.5951
Ayude a presionar para obtener mathjax en este sitio meta.poker.stackexchange.com/questions/137/…
Los jugadores de @Frisbee 9 también están ahí: 33 / 35 * = 0.5420. :) Voté tu respuesta y tu publicación sobre mathjax.
Y voté tu respuesta

Elija es 8 o 10

En 8 creo que es 0.4114
O 1.4306: 1
Esto es exactamente para un as - (no dos)

Usando combinación

(2/1) * (48/13) / (50/14)

(2 ases necesitan 1) (48 sin as necesitan 13) / (50 cartas necesitan 14)

Los otros dos ases serían 0.0743

Súmalos para 1 o 2 ases = 0.4857

Puede obtener ese mismo número con

1 -  
48  /   50  *    =  0.0400
47  /   49  *    =  0.0792
46  /   48  *    =  0.1176
45  /   47  *    =  0.1551
44  /   46  *    =  0.1918
43  /   45  *    =  0.2278
42  /   44  *    =  0.2629
41  /   43  *    =  0.2971
40  /   42  *    =  0.3306
39  /   41  *    =  0.3633
38  /   40  *    =  0.3951
37  /   39  *    =  0.4261
36  /   38  *    =  0.4563
35  /   37  *    =  0.4857
34  /   36  *    =  0.5143
33  /   35  *    =  0.5420
32  /   34  *    =  0.5690
31  /   33  *    =  0.5951
30  /   32  *    =  0.6204
29  /   31  *    =  0.6449
28  /   30  *    =  0.6686
27  /   29  *    =  0.6914
26  /   28  *    =  0.7135
25  /   27  *    =  0.7347
24  /   26  *    =  0.7551
23  /   25  *    =  0.7747
22  /   24  *    =  0.7935
21  /   23  *    =  0.8114
20  /   22  *    =  0.8286
19  /   21  *    =  0.8449
18  /   20  *    =  0.8604
17  /   19  *    =  0.8751
16  /   18  *    =  0.8890
15  /   17  *    =  0.9020
14  /   16  *    =  0.9143
13  /   15  *    =  0.9257
12  /   14  *    =  0.9363
11  /   13  *    =  0.9461
10  /   12  *    =  0.9551
9   /   11  *    =  0.9633
8   /   10  *    =  0.9706
7   /   9   *    =  0.9771
6   /   8   *    =  0.9829
5   /   7   *    =  0.9878
4   /   6   *    =  0.9918
3   /   5   *    =  0.9951
2   /   4   *    =  0.9976
1   /   3   *    =  0.9992
0   /   2        =  1.0000

Mira esto se acerca a uno en 48 cartas como debería

La respuesta de TmKVU de 1 - (48/50)^14 es incorrecta en mi opinión
En 48 cartas 1-(48/50)^48 no se acerca a cero - es 85.9%

necesitamos mathjax en este sitio

No hay manera de que sea tan alto. Creo que .56 o .54 son las probabilidades de que alguien tenga un par de bolsillo, sí. ¿Pero otro as?
Entonces no lo creas. Y no te molestaré con más respuestas. Todavía quedan 2 ases y 14 cartas de 50. ¿Cuánto es 2*14 / 50 ashat? No es así como se hace el cálculo, pero claramente está cerca de eso.
@JackBauer No lo adiviné. Usé combinatmetircs. Tu respuesta es incorrecta.
@Frisbee, ¿cómo obtuviste 0.56?
Ok, como sugerencia, debe incluir sus Matemáticas, sin embargo, no hay necesidad de rechazar esto en absoluto. Esto parece bastante correcto. No estás hablando de la probabilidad de cara a cara, estás hablando de otros 9 jugadores que tienen un as. Es extremadamente probable. Cada jugador recibe 2 cartas, después de que todos hayan recibido sus cartas, solo quedan 30 cartas. Estás calculando la probabilidad combinada. El hecho de que sienta que es "demasiado alto" no significa que no sea cierto.
@ Grinch91 Usé combinometría y este sitio tiene mathjax. Pero tuve un error que estoy tratando de arreglar ahora. Estoy aprendiendo combinacionometria.
@Frisbee, sí, está bien, solo incluya su funcionamiento cuando crea que lo hizo bien para que todos puedan aprender de él. Demonios, incluso si no está bien, siempre se puede arreglar. De todos modos, mi punto principal fue que no creo que debas haberte votado negativo. Sigue publicando amigo :)
Esto es lo mismo que esta pregunta stats.stackexchange.com/questions/193364/…

Jack definitivamente tiene razón, Frisbee, así que estás muy equivocado. Las probabilidades de recibir una pareja de ases son 1/221 (4/52*3/51). Las probabilidades de que se haya repartido otro as antes del flop son 2/50, es decir, aproximadamente el 4 %.

2/50 es la posibilidad de que la siguiente carta sea un as. Esta es una mesa de 8 o 10 jugadores.
@John, sí, en el juego mano a mano tendrías toda la razón. La pregunta mencionaba específicamente una mesa de 8 o 10 jugadores. No solo estás haciendo 2/50 como una sola instancia. Tienes que tener en cuenta a todos los jugadores.
@ Grinch91 Ni siquiera es correcto para cara a cara a menos que tu oponente solo reciba una carta.