Paseos aleatorios en grupos simétricos

Dejar S norte Sea el grupo simétrico en norte elementos. Ahora, elegimos transposiciones aleatorias para generar caminatas aleatorias en S norte (También suponga que la probabilidad de elegir cada transposición es igual, por supuesto). Hay norte ( norte 1 ) / 2 transposiciones. ¿Cuántos se necesitan en promedio (expectativa) para volver a la identidad ( 1 ) ? Es decir, ¿cuál es el paso esperado de una caminata aleatoria en S norte primero golpea la identidad?

Podría calcular el caso para 2, 3 y 4. Las expectativas son simplemente 2, 6, 24. Así que supongo que es norte ! .

Respuestas (1)

En general, para un proceso de Markov irreducible y aperiódico en un espacio de estado finito, el tiempo de retorno esperado a un estado X es siempre el recíproco de la única probabilidad de estado estacionario para X . Para ver esto, deja T 0 , T 1 , T 2 , ser los tiempos de regreso a X cuando el proceso de Markov comienza en X , donde definimos T 0 = 0 . Tenga en cuenta que

T norte norte = 1 norte [ ( T 1 T 0 ) + ( T 2 T 1 ) + + ( T norte T norte 1 ) ]
Por la ley fuerte de los grandes números, T norte / norte mi [ T 1 ] , el tiempo esperado de regreso a X . Por otro lado, norte / T norte es la proporción de visitas a X entre los primeros T norte pasos del proceso, ya que había exactamente norte visitas Dado que asumimos que el proceso converge a un único vector de estado estacionario, también debemos tener norte / T norte pag ( X ) .

Tu paseo al azar en S norte es irreducible y aperiódica. Dado que la simetría implica que la probabilidad de estado estacionario para todos los elementos del grupo es igual, debe ser 1 / norte ! para cada uno, por lo que el tiempo de retorno esperado para todos los elementos es norte ! .

Muchas gracias. ¿Tiene alguna referencia para este o en general el proceso de Markov, ya que no estoy muy familiarizado con él?