Para una licenciatura, ¿qué es más importante? LoR o publicación

Soy un estudiante universitario que estudia matemáticas y ciencias de la computación en una universidad de EE. UU. Mi plan es obtener un doctorado en aprendizaje automático después. Actualmente, tengo dos experiencias de investigación en mi haber. La primera experiencia ha terminado, y tengo un LoR ​​fuerte y una publicación de primer autor en una pequeña conferencia (junto con dos talleres de segundo autor). La segunda experiencia está en curso.

Mi dilema es que mi segunda experiencia tiene muy pocas probabilidades de que publique algo. En esta experiencia, trabajo en estrecha colaboración con una profesora de mi universidad, junto con varios compañeros de laboratorio, pero ella es profesora de pregrado, por lo que su enfoque está en la enseñanza. En otras palabras, aunque ella puede escribirme un LoR ​​sólido (nos conocemos bastante bien), básicamente no tengo esperanzas de publicarlo (al menos ella no lo ha mencionado).

Entonces, mi pregunta es, ¿debo renunciar a esta oportunidad de buscar uno en otro lugar que pueda resultar en una publicación? ¿O debería quedarme con esta oportunidad y seguir trabajando duro e impresionando a este profesor?

*Contexto: la aplicación de doctorado de aprendizaje automático es bastante feroz hoy en día y más publicaciones deberían ayudar, pero LoR también ayuda, así que estoy confundido.

Respuestas (1)

En los EE. UU., las buenas cartas de recomendación son imprescindibles . La experiencia en investigación, especialmente en la publicación, es definitivamente una ventaja, pero dado que todavía es un poco raro, probablemente ya esté a la vanguardia allí.

El "problema" con la investigación de pregrado es que, dadas las limitaciones de tiempo (y tal vez de dinero), es difícil llegar a una conclusión sobre algo que sea muy significativo. En la investigación, no sabes las respuestas cuando comienzas y estás mirando lo desconocido. No existe un cronograma que pueda aplicar para llegar realmente a la finalidad, a menos que los problemas sean bastante sencillos. El tiempo entre escribir el artículo y publicarlo también puede ser largo e indeterminado si la revista es de buena reputación. La publicación de la conferencia es un poco más predecible en el tiempo, ya que la conferencia se llevará a cabo en una fecha determinada, pero si no cumple con una fecha límite, la próxima oportunidad podría estar dentro de un año.

Si estás haciendo algo difícil, entonces mi recomendación sería que sigas haciéndolo. Creo que la gente lo recompensará por eso incluso si no llega a una conclusión, siempre que el asesor pueda elogiar sus esfuerzos y predecir su éxito futuro.

Creo que ya estás en una buena posición en este punto, aunque la admisión al doctorado depende de muchas cosas más allá de las dos que mencionas. Pero, en los Estados Unidos, las cartas son esenciales.

Por curiosidad, ¿qué otras cosas crees que son muy importantes?
GPA, especialmente en los cursos principales. Tal vez el GRE para algunos lugares. Lo que dices sobre ti mismo y lo elocuente que eres.
Como dijiste, podría estar "a la vanguardia", pero no me siento así. En el siguiente blog ( timdettmers.com/2018/11/26/phd-applications ) sobre la aplicación de doctorado de aprendizaje automático (preste atención a la sección "¿Puedo ser admitido en una de las mejores escuelas?" y las preguntas y respuestas en la parte inferior) , parece que es extremadamente competitivo ingresar a las mejores escuelas. Tal vez estoy confundido entre una escuela "buena" y una escuela "superior". De todos modos, parece que hay mucho ruido por ahí, lo que me dificulta mucho evaluar mi propio progreso.
Existen diversas definiciones de "mejores escuelas". Pero, sí, es esencialmente imposible entrar en el "top 10" porque hay muchas menos plazas que solicitantes. Haga su búsqueda amplia, observando toda la gama de escuelas R1. El puesto 50 o 60 sigue siendo muy bueno y probablemente tengan varios profesores de primer nivel en cualquier caso. El asesor es probablemente más importante que la "reputación" de la escuela. Si su búsqueda es demasiado estrecha (en cualquier escala), reduce sus posibilidades. Aprovecha las conexiones de tus asesores si es posible.
Donde "imposible" significa baja probabilidad. Lo principal es que un comité de admisiones pueda hacer una predicción cómoda de su éxito, en el programa y más allá.
Gracias por el gran consejo. Si no le molesta que pregunte algo irrelevante para esta publicación: ¿cómo funciona la coincidencia entre estudiante y asesor después de que me admitan en un programa? Como usted señaló, las escuelas de menor rango todavía tienen profesores de primer nivel. ¿Cómo me emparejan con ellos?
Es posible que se le asigne un asesor al ingresar con pocas opciones. Pero en su mayoría son solo para consejos de selección de cursos para ayudarlo a superar los exámenes de calificación. Pero se le debería permitir elegir su propio asesor de tesis. Insista en ello. Pero mire a su alrededor en varios profesores antes de hacerlo. Sus campos. Su reputación en general. Su reputación por la forma en que tratan a los estudiantes. Mi mayor error en la escuela de posgrado fue no cambiar de asesor porque era demasiado introvertido para hablar por mí mismo. Habla con otros estudiantes más avanzados a medida que avanzas. Elija un mentor o dos.
Mi mentor principal en realidad estaba en un subcampo diferente, pero en general fue muy útil. Mi relación con mi eventual asesor fue buena, pero él era distante. Normalmente puede esperar uno o dos años (al menos) antes de que necesite solicitar trabajar con alguna persona.