¿Cómo me mantengo motivado con tareas repetitivas como asistente de investigación de pregrado?

En pocas palabras, estoy dibujando círculos en imágenes durante la mayor parte de mi día (más precisamente, ROI alrededor de componentes celulares en imágenes de fluorescencia). Me ofrezco para hacer esto entre semana de 10 am a 7 pm, y me quedo hasta las 9 pm una o dos veces por semana para terminar el conjunto de imágenes del día cuando es considerablemente grande.

Paso al menos 45 horas a la semana dibujando círculos. Estoy trabajando de manera eficiente (me toma un promedio de 15 minutos por página de imágenes unidas), trato de no tomar descansos para mantener el impulso a menos que disminuya notablemente la velocidad (y los limite a 10 minutos) y trato de no tomar más de 30 minutos para el almuerzo.

Entiendo que las tareas monótonas son una parte clave de la investigación, y es un trabajo adecuado para mí como estudiante ( ya que son de bajo riesgo y requieren poca experiencia ). También tengo la suerte de hacer investigación tan temprano en mi carrera. Pero por las noches, empiezo a pensar en todos los demás estudiantes universitarios que están saliendo adelante haciendo un trabajo increíble (como Martin McLaughlin , que ya produjo un trabajo original y publicable en su primer año), y me siento desanimado y prescindible.

Y es enteramente mi culpa, también. Si pasara mi tiempo en la escuela secundaria de manera más efectiva aprendiendo la codificación de Python para la automatización, las estadísticas y comprendiendo más la literatura relevante, podría ser mucho más útil para mi supervisor al realizar tareas complejas más estimulantes.

Ha pasado un mes desde que comencé y las largas horas de esta tarea repetitiva me están desgastando. Pero no quiero defraudar a mi supervisor, así que tengo la intención de seguir haciendo el conjunto de imágenes diario todos los días. Ella no me ha pedido que establezca estas horas o que haga el conjunto de imágenes todos los días, pero he estado haciendo esto durante tanto tiempo que se espera (aunque ella siempre está muy agradecida cada vez que envío, y trabaja más horas que yo ).

Planeo continuar hasta que el proyecto esté completo cuando mi supervisor se gradúe en diciembre (disminuyendo las horas a las tardes cuando se reanuden las clases). Hasta entonces y para futuras oportunidades de investigación, ¿ cómo puedo mantenerme motivado con tareas monótonas y evitar quemarme ?

No sé cuál es tu tarea específica, pero dibujar círculos a tiempo completo durante un mes (suponiendo que no requiera esfuerzo intelectual) es una señal de alerta, incluso si eres un estudiante universitario. Y tenga en cuenta que abusar de los estudiantes universitarios por tareas mediocres es común en el mundo académico.
Es una bandera roja para los estudiantes universitarios, pero es la única tarea para la que estoy calificado ya que entraré en mi primer año de licenciatura el próximo año (por eso me siento afortunado de estar investigando en primer lugar). Entiendo que es bastante común, aunque esta pregunta aquí sugiere que no es poco ético. Y no, no se necesita esfuerzo intelectual (solo se necesita reconocimiento de patrones para identificar los orgánulos para rodear).
No sé por qué dedicas 45 horas a la semana a dibujar círculos, pero estoy seguro de que te resultará mucho más beneficioso que dedicar tiempo a aprender. Académica o personalmente
@ user2173836 eso también me desconcertó. 45 horas a la semana uno puede aprender mucho, puede ser útil. Si quiere aprender Python, como dice, puede ser un principiante funcional en un par de días y comenzar a automatizar mucho de esto.

Respuestas (2)

En primer lugar, creo que estás tomando el enfoque equivocado aquí. Dibujar círculos no te está ayudando en absoluto. No puedes poner en tu currículum que sabes dibujar círculos. No te están pagando. No estás aprendiendo nada. Te estás quemando trabajando 45 horas a la semana y aún no has empezado la universidad.

En mi opinión, esta es una oportunidad perfecta para aprender programación y procesamiento de imágenes. He trabajado con muchos estudiantes de pregrado e incluso de secundaria (yo mismo fui uno) en diferentes laboratorios, y puedo decirle que usted es perfectamente capaz de aprender habilidades básicas de programación en los próximos dos meses si trabaja en ello. Con estas habilidades, puede intentar crear un software que reconozca estos ROI en sus imágenes automáticamente.

Por lo que parece, su supervisor es un estudiante de posgrado y no un profesor, y dado que usted es voluntario, no deberían tener ningún problema con que adopte un enfoque diferente para resolver el problema de identificar los ROI. Si quieren que la gente haga un trabajo simple y repetitivo, pueden usar un servicio como Amazon Mechanical Turk.

Entonces, para responder a su pregunta, la academia se trata de encontrar nuevos enfoques para resolver problemas o aprender cosas nuevas. Si desea mantenerse motivado, use este tiempo para aprender algo nuevo que lo ayudará en el futuro y también ayudará a su supervisor.

¡Sabes que tienes razón! Gracias por animarme y darme una solución práctica. Volveré a leer Introducción a la computación de Guttag hoy y trabajaré para implementar algo con OpenCV. Incluso si no funciona, sin duda será una habilidad transferible.
@user234213234 La experiencia en programación en biología será extremadamente útil si planea permanecer en la academia. Mientras lee ese libro, aquí hay algunos paquetes de Python con los que sería útil familiarizarse: numpy, matplotlib (para diagramas/gráficos rápidos), scikit-image, scikit-learn y opencv.
¡Gracias por tomarse el tiempo para escribir esa lista tan útil! Trataré de aprender cada uno de ellos durante los próximos meses. Realmente aprecio su ayuda.
@ usuario234213234 No hay problema. Y no olvide que es probable que no encuentre una solución que funcione a la perfección, y eso es de esperar para cualquiera que se dedique al procesamiento de imágenes. Incluso si su código solo funciona el 70% del tiempo, eso es un 70% menos de trabajo de selección manual que tiene que hacer.
Otra alternativa para esta tarea es familiarizarse con ImageJ. ImageJ es un software gratuito de procesamiento de imágenes desarrollado con fondos del NIH de EE. UU. Hay docenas de complementos para que ImageJ realice la segmentación de imágenes, específicamente para personas cansadas de dibujar círculos.

Primero debe ser claro consigo mismo acerca de sus expectativas de su actividad voluntaria y luego comunicárselo a su supervisor o tal vez al investigador del laboratorio. Es posible que te sugiera que trabajes en un proyecto intelectualmente más exigente después de que hayas terminado tu tarea actual (con suerte, pronto). Si no, puede pedirle que diseñe un mejor plan para su actividad de investigación en el laboratorio que satisfaga sus excepciones además de las del laboratorio. Al final del día, puede que decidas parar tu actividad por ahora y centrarte en tus estudios durante unos años. Hacer una investigación de alto impacto necesita una base sólida en el área de investigación que se puede obtener tomando diferentes cursos en su especialización. después de un tiempo, tendrías más conocimientos para poder trabajar en un proyecto real con tareas más desafiantes y con una supervisión más distante. En mi experiencia,