Recientemente tuvimos una feria de trabajo en nuestra universidad, y había empresas de TI de renombre como Cisco, por ejemplo, que nos ofrecieron temas para nuestras tesis de licenciatura/maestría (tengo una doble especialización en física y matemáticas, estaban interesados en estudiantes de matemáticas principalmente ).
La pregunta que tengo es si las tesis "industriales" realizadas por grandes empresas de TI valen la pena en los campos de las matemáticas aplicadas/aprendizaje automático, en caso de que me gustaría continuar haciendo mi doctorado. ¿en el futuro? ¿O es mejor hacer alguna tesis "académica" con este fin?
¡Gracias!
Esta es una práctica común y saludable en todo el mundo. Las empresas generalmente se enfrentan a problemas difíciles que potencialmente pueden tener muchas soluciones diferentes y están buscando las más innovadoras y eficientes. Ofrecer estos proyectos a estudiantes de maestría y doctorado ahorra dinero a la empresa y ayuda a que el estudiante tenga más experiencia en la resolución de problemas del mundo real. Además, si haces un buen trabajo en tu maestría, no es raro que la empresa te ofrezca una beca para hacer tu doctorado en el mismo campo, lo cual es sumamente importante. Sin mencionar que puedes establecer contactos con personas de la industria.
Realmente hay muy poca diferencia entre lo que llamas tesis "industriales" y tesis "académicas". En ambos casos, debe realizar una revisión de la literatura, la motivación del problema, la implementación y la evaluación. Todo eso tiene que estar en la tesis. Además, ambos allanan el camino para hacer tu doctorado en el mismo campo o en campos similares.
Miguel