MS Math to Engineering Ph.D: Matemáticas en ingeniería eléctrica [cerrado]

Tengo dos licenciaturas. Uno es ingeniería eléctrica y el otro es matemática. Estoy estudiando matemáticas (ecuaciones diferenciales parciales) en la escuela de posgrado (maestría) ahora. Pero quiero estudiar ingeniería eléctrica más tarde (para el título de Doctor). Así que tengo una pregunta aquí.

¿Me diría un campo (o especialización) en ingeniería eléctrica que esté profundamente relacionado con las matemáticas?

Tuve un profesor que dijo que obtuvo su doctorado al examinar el campo en el espacio entre una antena parabólica y un monopolo coaxial cetral.
¿Su objetivo es hacer nuevas matemáticas o aplicar las matemáticas existentes?
¡Con una licenciatura en cada uno, creo que el cartel original está calificado casi de manera única para responder la pregunta por sí mismo! En serio, el doctorado debe encajar en la carrera profesional planificada, no al revés. No comienza un programa de doctorado buscando una carrera: debe tener una carrera bien definida en mente y comprender por qué necesita un doctorado para llegar allí. Hay formas mucho más agradables, menos costosas y más productivas de pasar de 5 a 7 años que obtener un doctorado que podría o no respaldar sus objetivos profesionales, especialmente en ingeniería.

Respuestas (5)

Otros campos intensivos en matemáticas de la ingeniería eléctrica son el procesamiento de señales (que incluye la detección de señales en ruido, así como el análisis espectral y la reconstrucción de señales distorsionadas) y las comunicaciones (que incluye la teoría de la codificación y la criptografía). También el análisis de circuitos teóricos es altamente matemático.

El análisis práctico de circuitos también está bastante orientado a las matemáticas. Uno de mis arrepentimientos es que no aprendí la comprensión adecuada de las transformaciones y las matemáticas del plano s y nunca hice el trabajo duro para aprenderlo después. Para el análisis del circuito de retroalimentación, aparece una y otra vez y sería infinitamente más fácil implementar modelos para circuitos prácticos si tuviera más profundidad. Los libros de texto tienden a profundizar, lo que puede ser difícil de convertir en problemas de simulación del mundo real. Mis clases de B.Eng se concentraron en hacer las transformaciones manualmente, lo cual es bastante inútil.

Existe un campo conocido como EMFT (teoría del campo electromagnético), comienza con una ecuación y termina con otra. La mejor parte es que apenas te molestas en pensar en su naturaleza física, todo está en cálculo;)

Un campo del que me mantengo alejado, principalmente debido a las matemáticas, es el control motor avanzado. Los sistemas no lineales son generalmente un tema difícil, y los motores se encuentran entre los sistemas más complicados y comunes que encontrará en la industria. Control orientado a campos, sistemas de coordenadas rotatorias, transformaciones no lineales.

Es un campo multidisciplinar. Los sistemas de motor tienen que ser alimentados, controlados, modelados. Son un sistema eléctrico, pero también mecánico. También hay mucho procesamiento de señales involucrado en esto. Los motores están en todas partes. Cada fábrica confía en ellos, cada planta de energía, hidroestación, línea de procesamiento. Un ingeniero que conoce sus motores encontrará trabajo en todas partes.

Simulación de sistemas nanoeléctricos. Aplicar condiciones de contorno a la física cuántica y las ecuaciones de Maxwell.

El doctorado estaría investigando condiciones de contorno aún desconocidas en sistemas interesantes.

Actualmente estoy escribiendo un doctorado en un departamento de ingeniería eléctrica. Yo digo que en su mayoría todo es un poco pesado en matemáticas :)

Algunos proyectos de ejemplo en mi departamento: Desarrollamos métodos de elementos finitos para calcular pérdidas en motores, construimos herramientas de optimización geométrica para estos motores encontrando soluciones n-dimensionales, trabajamos con procesamiento de señales avanzado y teoría de control para hacer que los dispositivos funcionen, modelamos semiconductores con grandes ecuaciones de espacio de estado, construimos software numérico que se ejecuta en GPU para estudiar las interacciones aerodinámicas con el sistema electromecánico en turbinas eólicas HA, estudiamos oscilaciones en la red eléctrica con modelos de sistemas grandes que incluyen centrales eléctricas en toda la red nórdica, construimos modelos grandes que intentan predecir el clima para que se puedan encontrar ubicaciones óptimas para las turbinas eólicas con respecto a la estabilidad de la red, construimos modelos numéricos sobre cómo las boyas de energía de las olas interactúan con las olas durante diferentes condiciones de carga, etc., etc.

Si quieres dedicarte a las matemáticas pesadas, probablemente no puedas elegir mal en mi departamento;)