Mi gerente mintió sobre las responsabilidades de mi trabajo como científico de datos: ¿a qué tipos de trabajos debo postularme?

La mejor respuesta a preguntas como esta realmente no cambia mucho a pesar de que las personas que hacen preguntas presentan a veces historias de fondo muy diferentes. No podemos responder directamente a la pregunta por usted, pero podemos proporcionarle una hoja de ruta para llegar a su mejor respuesta.

Sin embargo, antes de que alguien piense en sus tres preguntas reales, debe dar un paso atrás y hacerse algunas preguntas:

• ¿Cuáles son mis metas profesionales finales? ¿Cuál es el trabajo de mis sueños?
• ¿Qué tan "lejos" de mi trabajo actual está el trabajo de mis sueños?
• ¿Qué próximo paso tiene más sentido?

Puede responder a estas preguntas sin tener que mirar las ofertas de trabajo reales. Para decirlo de otra manera: Responda esto antes de comenzar a buscar trabajo. Sea detallado en sus respuestas. Para cuando haya respondido estas tres preguntas, debería tener en mente un trabajo ideal para el siguiente paso y debería poder escribir una descripción genérica del trabajo para ese trabajo del próximo paso. Mientras hace eso, puede ser útil mirar las ofertas de trabajo para tener una idea, pero resista la tentación de comenzar a presentar una solicitud hasta que haya terminado de prepararse : un currículum mal estructurado podría costarle una oportunidad, mientras que unas pocas horas o días de trabajo podría posicionarlo para lograr su próximo trabajo.

Una vez que tenga la descripción genérica del trabajo enmarcada, vuelva a escribir su currículum en el contexto de ese trabajo. Concéntrese en los elementos que menciona la descripción del trabajo y concéntrese en expresar sus fortalezas de una manera que sea relevante. Los currículums son herramientas de ventas: te estás vendiendo a ti mismo a un empleador potencial. Debe ser honesto, pero también debe ser relevante para lo que esta persona está buscando.

¡Este es el punto del proceso en el que puedes responder a tus tres preguntas por ti mismo! Pero aquí hay algunas sugerencias:

¿Cómo debo realizar mi búsqueda de empleo cuando tengo un título de trabajo de "Científico de datos", pero mis superiores no me dieron el trabajo adecuado para desarrollar la experiencia en ciencia de datos que los reclutadores y gerentes de contratación esperarían?

No te obsesiones con los títulos o si tu experiencia coincide o no con el título que tienes. En su lugar, concéntrese en el trabajo que realmente hizo y en los resultados que obtuvo. Escriba sobre el trabajo y los resultados que sean relevantes para la oportunidad que desea.

¿Debería concentrarme en trabajos más orientados a Analytics por ahora para asegurarme de que me sea más fácil ser contratado más rápido?

Si aún no era obvio, tienes que responder eso. No se centre sólo en lo que es fácil de conseguir. Concéntrese en algo que sea razonable, pero que le interese. Luego, adapte su currículum, solicitud y respuestas a la entrevista para esa oportunidad.

En mi currículum, ¿debería reservar una cantidad relativamente pequeña de espacio para las clases de ciencia de datos que tomé para no parecer demasiado calificado?

Si está tratando de obtener un trabajo de ciencia de datos, inclúyalo absolutamente. No se preocupe por considerar demasiado calificado, solo concéntrese en mostrar las cosas de su experiencia que coincidan con el puesto que busca.

Las personas que contratan roles de ciencia de datos de nivel de entrada no esperarán que tenga años de experiencia directamente relevante, pero escanearán un currículum que esté al menos en el estadio correcto y buscarán cosas que estén lo suficientemente cerca como para justificar una posición de nivel de entrada. Si ese es el tipo de trabajo que desea, su desajuste entre su título actual y sus tareas no será un problema.

Finalmente, antes de continuar, dedique un poco de esfuerzo a pensar no solo en el próximo puesto ideal, sino también en el próximo empleador ideal. Parece que estabas frustrado por la política interna entre departamentos. Si bien eso puede ser difícil de detectar como candidato, ciertamente puede considerar si hay otros factores que desea (o no desea) especialmente en su próximo empleador. No tengas miedo de ser quisquilloso y de hacer lo que puedas para asegurarte de que realmente serás feliz en tu próximo trabajo.

Por ejemplo, dado que también expresó que no estaba satisfecho con los tipos de trabajo que está haciendo ahora, a pesar del título de Data Science, asegúrese de hacer preguntas sobre:

• los tipos y tamaños de proyectos en los que trabajará
• la composición de los equipos de los que formarás parte
• las herramientas que tendrás en tu día a día

etcétera. Estas preguntas pueden ayudarlo a comprender si su nuevo empleador realmente está contratando para el tipo de trabajo que desea, en lugar de contratar para un título que no coincide con lo que cree que consiste el trabajo.

Creo que 4 clases es suficiente. Conozco personas que solo tomaron uno y fueron contratados como científicos de datos justo al salir de la escuela.

Bien por ti por no aguantar más ese lugar de mierda, pero creo que te estás subestimando a ti mismo y sobrestimando el grado de dificultad que los científicos de datos tienen que enfrentar en un trabajo promedio. Hay una curva de aprendizaje, pero normalmente es bastante rápida. Por lo general, el estilo y, a veces, incluso el lenguaje del código que escribe es muy específico para su lugar de trabajo, por lo que no me preocuparía demasiado por la falta de experiencia.

Mi recomendación personal es escribir en tu CV el puesto exacto que tienes Y describir en responsabilidades y tareas lo que haces. Y prepárese para explicar en la entrevista lo que hace/hizo sin mencionar mucho "Científico de datos". Por supuesto, debe agregar sus cursos y certificados y durante la entrevista explicar el hecho de que no tiene experiencia en el área.

Cuando busque trabajo, búsquelo en función de su experiencia y conocimiento.