Soy profesor titular en ciencias de la computación en una universidad orientada a la enseñanza. Todavía me quedan varios años antes de presentarme como titular, pero quiero comenzar a prepararme cuanto antes. Una de las métricas por las que seré juzgado es la eficacia de la enseñanza; es decir, alguna medida objetiva y cuantitativa del aprendizaje de los estudiantes. He hablado con mis colegas (recientemente titulares) sobre esto, y parece que nadie tiene idea de las mejores formas de medirlo; todos ofrecieron un poco de discusión sobre los puntajes de las pruebas, dieron por terminado el día y obtuvieron la titularidad. Me gustaría tener un poco más de principios en mi enfoque, pero no estoy seguro de cómo hacerlo. Una prueba previa parece la más obvia, ya que parece que necesitaría una línea de base para medir la efectividad en el transcurso del semestre. Pero principalmente enseño programación introductoria,
En particular, me he centrado en querer enseñar habilidades de pensamiento crítico (algo en línea con "Cómo pensar como un programador") y poco a poco he cambiado mi enfoque en esa dirección, pero estoy aún más desconcertado acerca de cómo medir eso.
En general, buscando recomendaciones sobre cómo evaluar la eficacia docente de forma cuantitativa en el campo de la informática.
medida objetiva y cuantitativa del aprendizaje de los estudiantes
Esto es imposible hoy y probablemente siempre lo será. El "aprendizaje" es demasiado amplio para una sola métrica. Formule una hipótesis específica, luego pruébela usando una prueba previa y una prueba posterior. Idealmente, debe usar dos grupos de estudiantes, uno de los cuales recibe una intervención. El otro grupo es un control.
Puede obtener cursos de capacitación gratuitos aquí: https://www.cirtl.net/p/cirtl-programming#Courses (ver "Teaching-as-Research")
No olvide incluir información cualitativa y retroalimentación de sus compañeros.
Considere utilizar un enfoque de "evaluación del programa" para su autoestudio. La evaluación del programa normalmente está destinada a investigar lo que los estudiantes saben en general después de un curso completo de estudio (programa de grado). Pero creo que el enfoque puede brindar información útil sobre cursos individuales, sin la extrañeza de evaluar previamente a los estudiantes sobre un tema que aún no se les ha enseñado.
Básicamente: elabore algunos objetivos concretos para el curso que imparte y luego conviértalos en preguntas de prueba específicas que siempre lleva consigo en sus exámenes finales. Idealmente, redactaría esos objetivos y preguntas con el aporte de otros miembros de la facultad. Registre las estadísticas de esas preguntas finales cada semestre. Esté atento a cualquier pregunta en la que los estudiantes sean más débiles o tengan más dificultades que otros, y utilícelos como una oportunidad para modificar o reenfocar el contenido de su curso. Si los puntajes suben en los semestres posteriores a eso, entonces puede mostrarlo al comité de titularidad como un ejemplo de su compromiso, conciencia y superación personal en los métodos de enseñanza. El hecho de que tenga algunos años antes de la titularidad significa que tiene tiempo para este enfoque a largo plazo.
Puede encontrar información sobre la evaluación de programas en general aquí (UMass, "Program-Based Review and Assessment", 2001):
http://www.umass.edu/oapa/oapa/publications/online_handbooks/program_based.pdf
Puede encontrar información sobre la evaluación de Ciencias de la Computación en particular aquí (U. Pittsburgh, 2014):
http://www.dbserc.pitt.edu/Assessment/Assessments-Computer-Science
Todavía tiene algunos años y les enseña a sus alumnos no solo lo que se necesita para aprobar su examen, sino también el pensamiento crítico y las habilidades que serán útiles más adelante. Tomando ambos juntos, es posible que pueda obtener buenos resultados estadísticos si vigila a sus alumnos. ¿Puede descubrir que el GPA promedio de los estudiantes que visitaron su curso aumentó después de eso? ¿Puede obtener acceso al número/porcentaje de sus estudiantes que obtuvieron un título después de aprobar su curso (tal vez con honores) y compararlo con el promedio?
Por supuesto, es posible que no haya una diferencia significativa aquí, pero aún debe vigilarlo, ya que enseñar habilidades de pensamiento a menudo solo vale la pena más tarde; pero sigue siendo igual de importante.
Tenga en cuenta que este no debería ser su único argumento, ya que podría no ser bueno. Pero si puede obtener los puntajes de las pruebas estándar y también agregar algo aquí, que muestre cómo su enfoque de enseñanza especial fue beneficioso para los estudiantes a largo plazo, lo haría.
La eficacia de la enseñanza a menudo se reduce a alguna medida de cambio observable en el comportamiento de los estudiantes. Como tal, debe buscar algún comportamiento que pueda observar en sus estudiantes que haya cambiado en parte debido a sus prácticas de instrucción.
Creo que un enfoque de prueba previa y posterior puede funcionar en su introducción a las clases de programación si compara diferentes estilos/metodologías de enseñanza que se usan en la misma clase (dentro del grupo) o en diferentes secciones del mismo curso (entre grupos). Primero busca diferentes formas de enseñar su contenido, ejecuta el experimento y luego tendrá evidencia clara de la mejor manera de enseñar a sus propios alumnos en el contexto en el que trabaja. Este sería un ejemplo de investigación de acción.
Cuando llegue el momento de hablar sobre la enseñanza en su entrevista de titularidad, discuta sus hallazgos y comparta cómo sabe qué es una enseñanza efectiva para las clases que imparte.
En relación con el pensamiento crítico, es realmente complicado operacionalizarlo y medirlo cuantitativamente. Cómo medir la capacidad de un estudiante para comparar/contrastar, sintetizar/analizar y/o evaluar es extremadamente difícil, ya que estas son acciones que tienen lugar dentro de la mente de forma intuitiva y no se pueden observar. A menudo, reconocemos el pensamiento crítico cuando lo vemos, pero no podemos medirlo con números porque el pensamiento crítico se trata de desarrollar una opinión que es difícil de medir objetivamente. Documentar esto cualitativamente es razonable pero puede no ser aceptable ya que su departamento requiere evidencia numérica.
Como tal, enseñar habilidades de pensamiento crítico, pero tal vez dejarlo fuera de la discusión para la permanencia, beneficiaría a los estudiantes sin complicar su empleo.
Kimball
estrella_críptica
aparente001
Kimball
Jack loco
Kimball
Físico anónimo
nengel