Guillermo de Ockham , en el siglo XIV, apenas habría imaginado cuánto podría cambiar la Filosofía de la ciencia. Luego, cuando Bacon nos dio el inductivismo en el siglo XVII, se puede ver una sinergia inmediata. El inductivismo, con su inclinación hacia la verificación , estaría bien atendido por la navaja que proporciona la teoría más fácil de verificar.
Después del positivismo lógico , y especialmente de la influencia de Popper , tenemos hoy la práctica general en ciencia de seleccionar teorías sobre la base de ser (más fácilmente) falsables . Sin embargo, la navaja de Occam todavía se considera el estándar de oro para seleccionar teorías.
Pregunta: ¿Alguien ha comentado sobre esta aplicación aparentemente perfecta, pero que ha cambiado diametralmente?
Por lo que puedo ver, la Navaja de Ockham es simplemente una regla metodológica, un principio de parsimonia, que nos dice que no supongamos más de lo absolutamente necesario para explicar algo: un objeto, un evento, un estado de cosas o lo que sea. .
De ahí el viejo conocido, 'La navaja de Ockham afeitó la barba de Platón', lo que significa que no había necesidad de asumir la existencia de Formas platónicas ( eide o ideai ) para explicar la naturaleza y el comportamiento de (digamos) objetos en espacio y tiempo.
La navaja es una súplica para la eliminación de la redundancia en la explicación.
Puedo ver un vínculo con el positivismo lógico que eliminó las entidades metafísicas, consideradas por los LP como falsas, de la ciencia y el discurso cotidiano. Los LP ciertamente, por decirlo suavemente, no vieron la necesidad de asumir la existencia de tales entidades.
No parece seguirse que una teoría o hipótesis que asume lo mínimo necesario para explicar algo sea la más fácil de verificar o falsear. Eliminar las redundancias de una teoría o hipótesis aún puede dejarlo con una colección de teorías o hipótesis en competencia que son igualmente difíciles de probar. Una teoría purgada de suposiciones innecesarias no tiene que tener la 'menor cantidad de suposiciones' o ser la 'menos estorbada por variables a tener en cuenta' (christo). Las otras teorías en competencia pueden tener más suposiciones y estar obstaculizadas por más variables, solo que no son innecesarias.
En el aprendizaje automático y las estadísticas, la navaja de Occam tiene una interpretación matemática precisa: https://en.m.wikipedia.org/wiki/Occam_learning La idea básica es que al centrarse en explicaciones más simples, es mucho menos probable que se sobreajusten los datos: el fenómeno en el que uno trata de explicar los datos con una hipótesis extremadamente compleja que explica todos los datos existentes pero no se sostiene en los nuevos datos.
Mauro ALLEGRANZA
Mauro ALLEGRANZA
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