Intuición para la integración de Lebesgue

Empecé a hacer la integración de Lebesgue y solo quiero aclarar una cosa para empezar.

En términos muy generales, con la integración de Riemann dividimos el dominio en norte intervalos, y luego calculamos el área del norte rectángulos formados por una base de ancho norte y una altura de donde cada rectángulo 'golpea' la función. La suma de estos rectángulos nos da una aproximación del área del gráfico bajo la función. Entonces como dejamos norte esta aproximación aumenta en precisión y es igual a la función cuando tomamos el límite.

Ahora, con la integración de Lebesgue, ¿seguimos el mismo proceso de partición (el rango esta vez) en norte intervalos y luego dejar norte dándonos intervalos cada vez más pequeños, lo que implica que la aproximación a la función sigue aumentando? Dejando a un lado el concepto de tener conjuntos que son medibles en el dominio... Simplemente me pregunto si el proceso de considerar intervalos de tamaño decreciente es el mismo que con la integración de Riemann.

Respuestas (2)

La esencia se puede entender mejor en un entorno bidimensional. La integral de Riemann de una función ( X , y ) F ( X , y ) sobre la plaza q := [ 1 , 1 ] 2 consiste en cortar el cuadrado en pequeños rectángulos q i j := [ X i 1 , X i ] × [ y j 1 , y j ] y luego discutir sobre "sumas de Riemann" de la forma

(1) i , j F ( ξ i , η j ) m ( q i j )   ,
dónde m ( q i j ) = ( X i X i 1 ) ( y j y j 1 ) es el área euclidiana elemental de q i j . Esto es simple e intuitivo, y obtienes la linealidad de la integral de forma gratuita. Pero es algo rígido.

En contraste con esto, la integración de Lebesgue implica dividir el cuadrado en subconjuntos definidos por las curvas de nivel de F , al igual que:

ingrese la descripción de la imagen aquí

Entonces la integral es el límite norte de sumas de la forma

(2) k = k norte m ( S norte , k )   ,
dónde S norte , k es la zona de la figura donde
k norte F ( X , y ) < k + 1 norte   .
Debería ser intuitivamente claro que las sumas ( 2 ) son de la misma manera una aproximación al volumen de la torta definida por F encima q como son las sumas ( 1 ) . Pero el enfoque ( 2 ) es mucho más flexible y permite "teoremas de límite" más potentes. Por otro lado, cosas tan "simples" como la linealidad ahora requieren demostración.

Suponer que F es una función acotada positiva definida en un intervalo [ a , b ] con 0 < F METRO .

Si particionas el dominio usando a = t 0 < t 1 < t 2 < < t norte = b tu seleccionas puntos X k [ t k 1 , t k ] y formar la suma de Riemann k = 1 norte F ( X k ) ( [ t k 1 , t k ] ) dónde es la longitud del intervalo [ t k 1 , t k ] .

Si, en cambio, divide el rango usando 0 = METRO 0 < METRO 1 < METRO 2 < < METRO norte = METRO , puede formar una "suma de Lebesgue" análoga definiendo mi k = { X [ a , b ] : METRO k 1 < X METRO k } . Seleccionar puntos X k mi k y usa la suma k = 1 norte F ( X k ) ( mi k ) .

Están sucediendo dos cosas que son muy diferentes a las de la suma de Riemann. Primero, los conjuntos mi k no son necesariamente intervalos, por lo que debe tener cuidado con lo que se entiende por ( mi k ) . Aquí es donde se necesita la medida de Lebesgue. En segundo lugar, incluso si el mi k son intervalos, sus longitudes no necesariamente se reducen a cero como la malla de la partición de [ 0 , METRO ] disminuye a cero. Entonces, el proceso de considerar intervalos de tamaño decreciente no es el mismo que con la integración de Riemann.