Dejar sea el estado vectorial del gato, el estado "vivo", y el estado "muerto". Usando la condición de normalización :
se convierte
dónde es la probabilidad de que el gato esté en el estado (vivo).
La ecuación conduce a .
Sin embargo, ¿por qué es esto? y como deberia y ¿ser interpretado?
Siguiendo la analogía de John Rennie, deja que el gato gire con el estado arriba (vivo) o abajo (muerto). Tenga en cuenta que ha ampliado en términos de los vectores base ortonormales:
Por definición de ortogonalidad (y la idea de que "vivo" y "muerto" son ortogonales), .
Ahora estás calculando la probabilidad de que el gato esté vivo (esperemos que siempre lo esté) o muerto:
Para determinar el rango de valores y puede tomar, calcular:
Esto es porque se supone normalizado. Entonces el rango de valores para y no son estrictamente para ambos (por ejemplo también satisfacen la ecuación, donde sus cuadrados absolutos indican la probabilidad de estar 'vivo' o 'muerto'), pero , dónde es el círculo unitario.
Cuando escribes:
está asumiendo que existe un operador vivo y que este operador tiene estados propios y que puede usar como base para escribir la función de onda del gato. Ninguna de estas suposiciones parece razonable, por lo que tal como está la pregunta no tiene sentido.
Sin embargo, podría reemplazar el gato por un giro que puede estar en una superposición de estados arriba y abajo. En ese caso estamos escribiendo el componente del espín utilizando los estados propios de como base, y obtendríamos la misma ecuación:
donde ahora nuestro y Los estados están bien definidos porque son los estados propios de . Y ahora está claro que y son cero porque los autoestados son ortogonales.
Su sistema tiene dos posibles resultados mutuamente excluyentes: gato muerto o gato vivo . En analogía con los estados de giro arriba/abajo, el y los estados son ortogonales , en el sentido de que si se descubre que el gato está vivo (en el estado ) entonces no está muerto - o más precisamente tiene 0% de probabilidad de ser encontrado muerto: ese es el significado de . Asimismo, si se encuentra que el gato está vivo, tiene un 100% de cambio de estar vivo: ese es el significado de .
En este sentido, un gato descrito por
Tenga en cuenta también que y pueden, en general, ser números complejos aunque, por supuesto, su magnitud al cuadrado, que es una probabilidad, es un número real, es decir, uno podría, en principio, tener
Finalmente, a pesar de la naturaleza seguramente extraña de la propuesta original, hay gente seria trabajando en esto: este artículo de 2015 publicado en The Guardian informa sobre intentos de colocar microbios en una superposición de estados.
En primer lugar, no creo te dice que a = . Trignometría básica.
Y a decir verdad, nadie sabe por qué es la probabilidad (o más precisamente, el cuadrado de los coeficientes). Es el Postulado de Born.
<0|1> puede verse como cuál es la densidad de probabilidad para encontrar el estado |1> en |0>. Y esos dos resultan ser ortogonales si y |1> son un conjunto de bases.
Por cierto, creo que su pregunta se puede encontrar en cualquier libro de texto de física cuántica. ¡Espero que esto te ayude!
ChoMedit