¿Historias de éxito de acceso abierto?

A muchos académicos les gusta quejarse de la industria editorial académica y sus prácticas cuestionables (p. ej., no pagar a los revisores por su trabajo, cobrar de más a las universidades por suscripciones, impedir el acceso público a investigaciones financiadas con fondos públicos, etc.). La respuesta parece moverse hacia las revistas de acceso abierto/las editoriales sin fines de lucro.

Mi pregunta es: ¿alguien puede compartir la historia de una comunidad científica acreditada (de un tamaño razonable) que haya hecho un cambio completo a la publicación de acceso abierto? ¿Qué hizo que funcionara?

Todavía es demasiado pronto para llamarlo un éxito completo, pero el Plan S europeo debería ser de interés. El cambio está configurado para 2020.
Hacer un cambio completo es una barra bastante alta para definir el éxito.
Varios campos han tenido éxito en tener preprints de acceso abierto en arxiv y sitios similares. ¿Eso cuenta?
Quizás la palabra éxito es ambigua. Aquí hay una métrica más cuantitativa: ¿existen campos en los que las personas puedan publicar el 90 % de su trabajo en lugares de acceso abierto y aun así obtener la titularidad/ser considerados pilares de la comunidad?

Respuestas (3)

El gran caso de éxito del acceso abierto es arxiv.org . Wikipedia afirma que "en muchos campos de las matemáticas y la física, casi todos los artículos científicos se autoarchivan en el repositorio arXiv". No hay una cita para esta afirmación y no pude encontrar un estudio, pero ciertamente hay subcampos en los que una fracción muy alta de artículos se encuentran en arXiv.org.

También es un hecho que todas las revistas serias en estos campos permiten a los autores publicar preprints en arXiv. Diría que " todos los autores pueden hacer que todos sus artículos estén disponibles libremente con un mínimo esfuerzo " es un éxito. Esta última afirmación está respaldada por datos; simplemente vaya a SHERPA/RoMEO y busque, por ejemplo, revistas con "matemáticas" en el nombre. La primera página de 50 resultados no muestra ni uno solo que prohíba el archivo de preprints.

La editorial dominante (SIAM) en mi campo (matemáticas aplicadas) permite a los autores publicar el artículo final publicado en sitios web personales o institucionales , sin cargo. Cuando adoptaron esta política, también hicieron que se aplicara retroactivamente a todos los artículos publicados por ellos. Yo llamaría a eso éxito.

No necesariamente consideraría un éxito similar un movimiento generalizado hacia revistas pagadas por el autor, ya que el modelo pagado por el autor (tal como lo implementan muchas editoriales con fines de lucro) desvía tanto dinero destinado a la investigación como ( con fines de lucro) el modelo de suscripción lo hace.

bioRxiv también está ganando popularidad en las ciencias de la vida, especialmente en biología computacional y teórica (dado que ya están familiarizados con arxiv y los repositorios de GitHub).
No, el pago del autor no tiene por qué ser tan caro como las suscripciones. Con el pago del autor, las revistas compiten en precio (entre otras variables). Con las suscripciones, la desconexión entre quién elige la revista (el autor) y quién paga (el lector) hace que los precios sean difíciles de controlar.

Creo que Machine Learning (y gran parte de la informática) es un buen ejemplo. Hasta donde yo sé, todos los lugares principales (conferencias) son de acceso abierto, además, gran parte del trabajo también aparece en arxiv. Creo que es posible obtener la titularidad como investigador de aprendizaje automático sin siquiera publicar en un lugar de acceso cerrado.

En cuanto a por qué este es el caso:

  1. El costo del proceso de publicación se cubre con las cuotas de inscripción de los asistentes a la conferencia (y patrocinios). En efecto, se paga por publicar, pero está relacionado con el costo de alquilar un espacio físico para la conferencia y proporcionar comida/café, etc., por lo que la gente no lo considera como tal.
  2. El aprendizaje automático es un campo muy joven que maduró en la era de las computadoras y está lleno de investigadores expertos en tecnología que adoptan rápidamente nuevos sistemas. Eso significa que no está cargado de equipaje histórico.
Estoy de acuerdo, aunque JMLR, AIJ, etc. no son del todo de código abierto, aún es posible publicar en conferencias. Sin embargo, ciertamente no son gratuitos (y sus costos están aumentando...)
@Spark De hecho, muchos autores luchan con el costo de asistir a conferencias, especialmente si deben volar desde un rincón remoto del mundo. Muchas revistas de ML, incluida JMLR, son de acceso abierto.
Ah, sí, JMLR es - ¡lo siento! Sin embargo, AIJ no lo es, aunque JAIR sí. Supongo que está bien en cuanto a revistas, pero las conferencias son realmente exorbitantes.

La comunidad de biología computacional está bastante interesada en el acceso abierto. Las principales revistas específicas de campo, como PLoS Computational Biology y Bioinformatics, son de acceso abierto; de hecho, no puedo pensar en ninguna revista específica de biología computacional que no sea de acceso abierto.

De las dos principales revistas en el campo relacionado de la genómica, Genome biology y Genome Research, Genome Biology tiene acceso totalmente abierto, mientras que Genome Research accede a sus artículos en acceso abierto después de 6 meses.

Por supuesto, las personas en estos campos todavía publican en las principales revistas de ciencia general y biología: Science, Nature, Cell, PNAS; que no son de acceso abierto, pero sería muy inusual que un biólogo computacional que publique en estos lugares no realice una preimpresión en bioarXiv o utilice las corrientes doradas de acceso abierto en estas revistas.

Es difícil decir que el campo ha hecho el "cambio" por completo, ya que los biólogos computacionales publican por todas partes, pero la publicación de acceso cercano con una preimpresión, acceso Gold o la publicación de una copia de la versión del autor en un repositorio institucional es muy importante. un tabú de la comunidad, y te ganaría una reprimenda en Twitter y miradas divertidas en las conferencias.