H es el conjunto de todos los Diplotipos posibles que son consistentes con los datos del genotipo

Soy nuevo en Biology.SX. Tengo experiencia en estadística y casi cero conocimientos en genética. Estoy tratando de entender algunas cosas relacionadas con la genética en cierto artículo de bioestadística.

1. Los datos de haplotipos se simularon utilizando los patrones y frecuencias de haplotipos (que se muestran a continuación) para 5-SNP a lo largo de una región de susceptibilidad a dabetes en el cromosoma 22, informados en el estudio FUSION.

Sé que los haplotipos se pueden representar como secuencias binarias. Me pregunto por qué todo lo posible$2^5$no están presentes aquí. (?)

El papel también dice que

2. Dejar$G=(g_1,\ldots,g_M)$denote los datos de genotipo sin fase para el$M$lugares$\mathcal{H}_G$denota el conjunto de todos los diplotipos posibles que son consistentes con los datos del genotipo$G$.

Si un sujeto porta como máximo una copia del haplotipo causal '01100', pertenece al modelo genético dominante, si porta dos copias de este haplotipo, pertenece al modelo recesivo.

El conjunto$\mathcal{H}_G$no me queda claro Al calcular la probabilidad, necesito saber$\mathcal{H}_G$. ¿Alguna ayuda o sugerencia?