Vengo de una formación en informática y soy un gran entusiasta de la IA. Estoy tratando de pensar en cómo podemos mapear la 'intuición' en un proceso de inteligencia artificial. Según tengo entendido, 'intuición' significa generar conocimiento (correcto) (para nosotros mismos) sobre algo sin saber 'cómo' lo hicimos. Esto lleva a las siguientes preguntas:
Busco indicadores de literatura relevante que me ayuden a comprender la intuición desde la perspectiva de las ciencias cognitivas. Mi proceso de pensamiento me ha inclinado a creer que no hay nada como la 'intuición' y que todo es determinista, por lo que una IA nunca puede ser intuitiva.
No, la intuición no está relacionada con ESP en la ciencia cognitiva moderna.
Si bien ESP ciertamente conserva su estatus de pseudociencia (p. ej., Rouder y Morey, 2011), la intuición y el pensamiento intuitivo se han utilizado en la literatura psicológica de manera evolutiva a lo largo de los años. Fuera del apogeo del conductismo radical skinneriano, la noción de intuición ha estado constantemente presente en las ciencias cognitivas.
Un influyente modelo moderno de pensamiento intuitivo se denomina teoría del proceso dual (p. ej., Evans y Stanovich, 2013). El modelo de la teoría del proceso dual, que entró en la conciencia pública con el popular Thinking, Fast and Slow de Daniel Kahneman , propone que el razonamiento ocurre por dos "caminos" discretos: el Sistema 2 deliberado y razonado, y el Sistema 1 rápido e intuitivo.
Esta cuenta explica la intuición y el pensamiento intuitivo en términos de diferentes heurísticas , que deberían ser familiares. Las heurísticas pueden tener múltiples significados sutilmente diferentes según el campo y el contexto, pero en términos generales, una heurística es un proceso de decisión que suele ser correcto. Puede encontrar una serie de referencias sobre heurísticas en esta pregunta .
Si bien ESP es no determinista casi por definición, la teoría del proceso dual no toma una posición sobre el determinismo. Simplemente no somos conscientes del funcionamiento de la maquinaria heurística subyacente. (Como señala Artem en su comentario).
Tienes razón, la comunidad no acepta ESP y, suponiendo, por el bien del argumento, que podría ser cierto, los experimentos científicos deberían ser triviales para realizar y replicar.
La intuición es un conocimiento profundamente arraigado que has adquirido. Como ejemplo simple, cuando escuchas a un hablante extranjero, "simplemente sabes" que algunas palabras "suenan" mal. Y ellos también, si tratas de hablar su idioma sin haberlo adquirido durante muchos años (y más especialmente, los años más jóvenes).
Hay al menos tres escuelas de pensamiento aquí, en absoluto incompatibles, en mi opinión:
En la primera escuela/conjunto de estudios, uno llama a la intuición como "Sistema 1", y la investigación tiende a centrarse en las desviaciones de la "racionalidad".
Como ejemplo: un bate y una pelota cuestan 1,10, el bate cuesta 1,00 más que la pelota. ¿Cuánto vale la pelota?
Los sujetos responden .10. Pero esa es la respuesta incorrecta. Aquí está la página de wikipedia sobre "Pensar, rápido y lento" , de Daniel Kahneman, y aquí está la de su principal escuela de pensamiento .
Aquí tenemos la acción continua de los pilotos de aviones o los bomberos mientras se apresuran a resolver situaciones que cambian rápidamente. Los libros de Klein y las referencias en la página de wikipedia le darán algunos consejos.
Tengo una presentación de su trabajo aquí (sin importar la diapositiva 10) , y he propuesto que este modelo es reconciliable con los asombrosos resultados de Benjamin Libet, y las diapositivas están aquí .
Otro grupo de investigadores, siguiendo a Douglas Hofstadter, ha construido modelos informáticos que son, de forma muy sencilla, "intuitivos". Es posible que desee consultar "Conceptos fluidos y analogías creativas" y la tesis posterior (Llamada Phaeaco , Musicat , Metacat , SeqSee , Letter Spirit o mi propio proyecto Capyblanca en una máquina de ajedrez intuitiva, publicado aquí y aquí , con código fuente disponible aquí ).
Estos modelos tienen un conocimiento profundamente arraigado que puede reflejar las propiedades de la intuición humana. Un ejemplo simple es el proyecto Numbo (en el libro de Hofstadter), que "sabe" que 19x21 está "cerca" de 400, pero aún tiene que "pensar" un poco para llegar a la respuesta correcta. Aquí nos encontramos entre el Sistema 1 y el Sistema 2: el Sistema 1 "apunta" a un número cercano a 400, y el Sistema 2 se activa y realiza el cálculo final.
Si su interés está en las computadoras y la intuición, definitivamente debería leer Conceptos fluidos y analogías creativas de Hofstadter y la tesis anterior.
También hice una entrevista rápida a "Psychology Today" hace algunos años sobre la intuición , pero eso es más sobre periodismo pop que ciencia real. En mi opinión, esta es una de las áreas de investigación más prometedoras en la ciencia cognitiva.
aliced
Arnón Weinberg
Christian Hummeluhr