¿El tiempo requerido para leer una palabra crece linealmente con el número de caracteres?

Recientemente instalé un lector de velocidad en mi tableta. Ahora me pregunto cómo el tiempo mínimo necesario para leer un norte -letra palabra crece.

Había esta pregunta previa sobre la relación entre la longitud de la oración y el tiempo de lectura. Sin embargo, estoy particularmente interesado en la relación entre la longitud de las palabras y la lectura de palabras específicas.

¿El tiempo necesario para leer un norte -letra palabra crecer linealmente?

En realidad no lees letra por letra. Reconoce palabras familiares por algunas letras clave (generalmente la primera) y su longitud y forma general (ascendentes y descendentes), e infiere palabras del contexto (espera ciertas palabras en ciertos lugares). La longitud de la palabra no influye en la velocidad de lectura.
Creo que esto es un duplicado de ¿Cuánto tiempo se tarda en leer X número de caracteres? . Esa pregunta analiza específicamente el crecimiento lineal, sublineal y superlineal.
Creo que la pregunta anterior se centró en la lectura de oraciones y esta tendía a enfatizar las palabras, lo que creo que es una diferencia pequeña pero relevante. He modificado ambos para evitar que este se cierre como un duplicado.

Respuestas (2)

Los tiempos de respuesta promedio para palabras individuales en una tarea de decisión léxica (separar las palabras reales de las palabras sin sentido) se representan a continuación.

La curva sigue una forma de U y abarca varias decenas de milisegundos .

ingrese la descripción de la imagen aquí

Figura 2. Tiempo medio de reacción e intervalo de confianza del 95% para palabras con longitudes de 3 a 13 letras si la longitud fuera el único factor que influía (todos los demás factores se han parcializado).

Ref .: New et al., PBR (2006). Reexaminar el efecto de la longitud de la palabra en el reconocimiento visual de palabras: nueva evidencia del proyecto English Lexicon

Ese es un hallazgo consistente en muchos estudios, pero esa figura muestra los resultados de una tarea de decisión léxica. Expliqué en mi respuesta por qué eso no es relevante para la pregunta: discernir palabras de no palabras no es algo que haces mientras lees un texto que solo contiene palabras .
@lo que entiendo tu punto. También podríamos argumentar que la tarea de nombrar refleja más la parte de nombrar que la de leer.
Dado que en la lectura existe una subvocalización habitual, si no la suprime, nombrar está mucho más cerca de la lectura que de la decisión léxica.
@lo que, en mi opinión, una palabra puede verse como un objeto visual con propiedades lingüísticas (estudiado en decisión léxica) o como un objeto lingüístico con propiedades visuales (estudiado en denominación). Ambos enfoques se refieren a las palabras y la lectura. En el caso de una decisión léxica, la habilidad lectora refleja más la parte de reconocimiento visual de la lectura, mientras que nombrar (es decir, leer en voz alta) enfatiza la parte fonológica/articulatoria de la lectura. En este sentido, hay un efecto de longitud de palabra en (la parte visual de) la lectura, pero este efecto no aparece en una tarea de denominación. Supongo que podríamos estar de acuerdo en esto, ¿no?
La decisión léxica sólo pide reconocimiento , el nombrar pide recuerdo . Cuando lee, necesita recordar el significado de las palabras que lee, es por eso que, en mi opinión, las LDT reflejan lo que sucede en la lectura significativamente menos que las tareas de nombrar, donde solo el habla adicional difiere de la lectura silenciosa (donde la mayoría de nosotros solemos subvocalizar: en.wikipedia.org/wiki/Subvocalization ).

Para responder a su pregunta, primero debemos entender lo que quiere decir con "leer". Dado que pregunta en el contexto de la lectura rápida, parece estar interesado en extraer el significado del texto escrito . Entonces podemos reformular su pregunta como:

¿El tiempo para reconocer y comprender una palabra aumenta con la longitud de la palabra?

El efecto de la longitud de la palabra se ha estudiado para dos tareas, decisión léxica y denominación. En una tarea de decisión léxica, a los participantes se les presentan palabras o no palabras (por ejemplo, "dftrpg") y tienen que presionar rápidamente una tecla específica para palabras y otra para no palabras en el teclado. Se registra el tiempo entre la presentación del estímulo y la pulsación de la tecla (el tiempo de reacción). Dado que está leyendo un texto en el que no hay palabras sin sentido, la decisión léxica es irrelevante en el contexto de su pregunta.

Una tarea de nombrar es similar a una tarea de decisión léxica, con la excepción de que los participantes leen las palabras en voz alta y sus respuestas activan la computadora a través de un micrófono ("tecla de voz"). De nuevo, se registran los tiempos de reacción entre la presentación del estímulo y la palabra hablada. Dado que no podemos medir directamente la comprensión, asumimos que nombrar refleja la comprensión. (Por supuesto, puede pronunciar palabras que no conoce, e incluso no palabras, pero los tiempos de reacción serían significativamente más largos, por lo que notaríamos la diferencia. Siempre que RT sea razonablemente corto, probablemente podemos suponer que el participante sabe que palabra y la ha entendido.)

No siempre que un participante nombre una palabra lo hará exactamente al mismo tiempo. A veces alguien será un poco más lento para reaccionar, a veces un poco más rápido. Entonces calculamos el tiempo de reacción promedio para cada palabra. Lo que notamos es que estos tiempos de reacción promedio no son los mismos para diferentes palabras, es decir: los tiempos de reacción varían. Ahora, lo que queremos hacer es explicar esta varianza. ¿Está relacionado de alguna manera con la longitud de la palabra? ¿O se correlaciona con otras características de las palabras, como el número de sílabas, el tipo de palabra (sustantivo, verbo, adjetivo), la frecuencia de las palabras (con qué frecuencia se usa una palabra en el lenguaje hablado cotidiano), etc.

Después de una serie de cálculos sobre los datos, encontramos que todos estos aspectos explican una parte de la variación en los tiempos de reacción (Baayen, Feldman & Schreuder, 2006). Aquí hay una tabla de las diferentes características de las palabras (los predictores) y la cantidad de variación en la velocidad de denominación que predicen. Solo se enumeran aquellos predictores que tuvieron un efecto significativo. Los números se ajustan R 2 × 100, es decir, el porcentaje de varianza explicado únicamente por cada predictor por encima de todos los demás predictores. No es necesario que comprenda el significado de estos números, pero muestran la fuerza relativa del efecto que tiene cada predictor en la velocidad de denominación.

Lower bounds for the percentage of variance (adjusted R2 × 100)
explained by the significant predictors in word naming

Frequency                           6.08
Initial diphone 2                   4.33
Initial diphone (syllable-based)    3.88
Frication/Length first phoneme      2.24
Voicedness first phoneme            1.73
PC2 Consistency                     1.28
Length                              1.14
PC1 Consistency                     0.91
Written-to-spoken ratio             0.59
Neighborhood density                0.36
PC3 Consistency                     0.36
Inflectional entropy                0.34
Residual familiarity                0.31

En total, los resultados son:

  • La variación global en los tiempos de reacción es pequeña. En adultos jóvenes, oscilan entre alrededor de 300 y alrededor de 700 ms, con aproximadamente dos tercios de los RT que caen en una franja estrecha de solo 100 ms.
  • Todos los predictores juntos explican solo la mitad de la varianza en el tiempo de reacción ( R 2 = 0.4999), el resto de la varianza debe atribuirse a predictores desconocidos o, más probablemente, son artefactos de la situación de prueba (distracción, aburrimiento, etc.) .
  • El predictor individual más fuerte de la velocidad de denominación es la frecuencia de palabras .
  • La contribución de cada uno de los otros predictores individuales es pequeña (unos pocos microsegundos cada uno).
  • La longitud de la palabra predice solo unos pocos microsegundos de variación.
  • Hay un efecto de longitud de palabra solo si las palabras se presentan individualmente, no en un contexto de texto (Meyer, Roelofs & Levelt, 2003).

Para responder a su pregunta, podemos decir que la longitud de las palabras probablemente no tenga un efecto notable en la velocidad de lectura de su texto.


Fuentes:

  • Baayen, RH, Feldman, LB y Schreuder, R. (2006). Influencias morfológicas en el reconocimiento de palabras monosilábicas monomorfémicas. Revista de Memoria y Lenguaje, 55(2), 290-313.
  • Balota, DA, Cortese, MJ, Sergent-Marshall, SD, Spieler, DH y Yap, M. (2004). Reconocimiento visual de palabras de una sola sílaba. Revista de Psicología Experimental: General, 133(2), 283.
  • Meyer, AS, Roelofs, A. y Levelt, WJ (2003). Efectos de la longitud de palabra en la denominación de objetos: el papel de un criterio de respuesta. Revista de Memoria y Lenguaje, 48(1), 131-147.
¿Qué? (juego de palabras ;-) ¿Cómo se relaciona "la longitud de las palabras probablemente no tenga un efecto notable" con la respuesta de MacDuff?
La trama en la respuesta de MacDuff muestra los resultados de una tarea de decisión léxica. Expliqué por qué eso no es relevante para la pregunta: discernir palabras de no palabras no es algo que haces mientras lees un texto que solo contiene palabras.
Para agregar al debate, podemos argumentar que nombrar (es decir, leer en voz alta) no es algo que haces mientras lees en silencio. Los procesos de lectura medidos en los tiempos de respuesta de denominación reflejan demasiado la parte articulatoria de la lectura en voz alta. Pero no hay una tarea que refleje la lectura pura: respondí a @what en un comentario de mi respuesta y, sin embargo, traté de ser más consensuado.