Tengo un poco de problemas para abordar esta pregunta. Cualquier ayuda sobre lo que debo escribir o los puntos que debo mencionar sería muy apreciada. Sigo viendo artículos sobre eQTL y QTL, ¿también son relevantes?
Resulta ser demasiado largo para un comentario.
Si está buscando una explicación del título / pregunta, lo que sigue (aproximadamente).
Si obtenemos información sobre la expresión génica de todos los diferentes tipos de células y extraemos también las interacciones entre esos genes (si a aumenta, b disminuye), esto permitirá estudiar rasgos multigénicos. Por ejemplo, calidad de vida, altura, discapacidades mentales, riesgos cardiovasculares, etc. La cuestión es que para la mayoría de los problemas de salud que se derivan de la variación de un solo gen, ya conocemos el nombre del gen o podemos averiguarlo fácilmente.
Los problemas más complejos a menudo están ocultos en las estadísticas, los enlaces no son tan claros. Entonces, por ejemplo, el autismo se describe por variaciones genéticas (hasta ahora) solo en menos del 30% de los casos más o menos. En otros casos no hay predisposición genética o evidencia fuerte. Esto se debe principalmente a que muchos genes interactúan para producir un rasgo o enfermedad final. Mirar con el microscopio un gen a la vez no proporcionará información al respecto.
Debería buscar rasgos multigénicos, tal vez elegir su enfermedad favorita (p. ej., autismo) y ver cómo es hereditaria (consejo: no del todo). La secuenciación del genoma completo es una herramienta importante para rastrear estos problemas porque brinda una visión general amplia y mucha información genética sobre el paciente.
FloriOn
cagliari2005
sarath k
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