La desigualdad ha sido un gran problema en los Estados Unidos. En general, cuando hablamos del costo de vida, se ajusta por estado, pero esto enmascara muchas condiciones de vida reales. El norte de Virginia, justo en las afueras de Washington DC, tiene uno de los costos de vida más altos del país; sin embargo, si solo observamos el costo de vida por estado, las personas que viven en Alexandria se agrupan con las personas que viven en las zonas rurales del suroeste de Virginia con un muy bajo costo de vida. Esta herramienta de mapa da una idea de cuán ampliamente puede variar el costo de vida dentro de un estado.
Estoy buscando una medida de desigualdad que ajuste cada ingreso por el costo de vida en el que se ganó. Por ejemplo, con base en esta calculadora, alguien que gana 50 000 en Charlotte NC está tan bien como alguien que gana $90 031 en Brooklyn, NY. Me gustaría que ambas personas aparecieran ganando $50,000 en dólares de Charlotte o ambas como $90,000 en dólares de Nueva York. ¿Cómo se ve la desigualdad de ingresos en Estados Unidos después de este tipo de ajuste del costo de vida por condado/ciudad?
El estudio " Real Wage Inequality " (publicado en el American Economic Journal: Applied Economics, 5 (1), 2013) de Enrico Moretti (Berkely) podría resultarte interesante.
Resumen:
Una gran literatura ha documentado un aumento significativo en el regreso a la universidad en los últimos 30 años. Este aumento generalmente se mide usando salarios nominales. Muestro que de 1980 a 2000, los graduados universitarios se han concentrado cada vez más en áreas metropolitanas que se caracterizan por un alto costo de vivienda. Esto implica que los graduados universitarios están cada vez más expuestos a un alto costo de vida y que el aumento relativo de su salario real puede ser menor que el aumento relativo de su salario nominal. Para medir la prima universitaria en términos reales, deflaciono los salarios nominales utilizando un nuevo IPC que permite que los cambios en el costo de la vivienda varíen según las áreas metropolitanas y los grupos educativos. Encuentro que la mitad del aumento documentado en el retorno a la universidad entre 1980 y 2000 desaparece cuando uso salarios reales. [...]
La Sección 3.2 describe cómo calcular el IPC local utilizando los datos del censo de 1980, 1990 y 2000. No sé si los datos están disponibles (no pude encontrarlos en su sitio ni en el sitio web de la revista), pero espero que aún ayude.
Añadido por LazarusL:
Algunos de los puntos clave que se relacionan con la pregunta:
Usando estos dos IPC locales, encuentro que el nivel de la prima universitaria es significativamente más bajo en términos reales que en términos nominales. Por ejemplo, en el año 2000, la diferencia condicional entre el salario de los graduados universitarios y los de la escuela secundaria es del 60 % en términos nominales y solo del 37 % al 43 % en términos reales. En segundo lugar, y más importante, el aumento de la prima universitaria entre 1980 y 2000 en términos reales es significativamente menor que el aumento en términos nominales. En concreto, el incremento en términos nominales es de 20 puntos porcentuales. El incremento en términos reales es de entre 8 y 10 puntos porcentuales.
El autor encuentra que el beneficio previo de ir a la universidad en términos de aumento de salarios es mucho menor de lo que parecen las diferencias salariales nominales, ya que muchos graduados universitarios viven en ciudades caras donde los ingresos no llegan tan lejos en términos reales.
El autor también plantea otras cuestiones sobre si las personas preocupadas por la desigualdad deberían preocuparse por el ingreso real (ajustado por el costo de vida) versus el ingreso nominal.
Las implicaciones de este hallazgo empírico para las disparidades en el bienestar dependen de las razones del aumento en la proporción de graduados universitarios en ciudades caras. Considero dos amplias clases de explicaciones. Bajo una hipótesis de atracción de la demanda, la demanda relativa de graduados universitarios aumenta en las ciudades caras debido a cambios técnicos localizados sesgados por las habilidades u otros shocks de demanda. En este caso, los graduados universitarios se mudan a ciudades caras porque los trabajos para los graduados universitarios se ubican cada vez más en esas ciudades, y no porque les guste particularmente vivir en esas ciudades. El aumento en su nivel de utilidad es menor que el aumento en su salario nominal debido al mayor costo de vida. Bajo una hipótesis de empuje de la oferta, la oferta relativa de graduados universitarios aumenta en las ciudades caras porque los graduados universitarios se sienten cada vez más atraídos por las comodidades ubicadas en esas ciudades. El aumento en el costo de vida en esas ciudades refleja el atractivo de las ciudades para los trabajadores calificados y es el precio por el consumo de comodidades deseables.
Esencialmente, pregunta el autor, ¿la gente va a ciudades caras porque ahí es donde están sus trabajos (factores de oferta), o los trabajos en ciudades caras porque la gente quiere vivir allí (factores de demanda). El autor encuentra que:
Si bien no puedo descartar por completo que los choques de oferta puedan desempeñar un papel, el peso de la evidencia parece consistente con la noción de que una parte significativa de la variación en la fracción relativa de graduados universitarios entre ciudades está impulsada por factores de demanda.
Entonces, la evidencia empírica que tiene indica que los trabajos están en ciudades caras principalmente porque la gente quiere vivir en esas ciudades. Sin embargo, admite que la causalidad es un poco complicada y no puede descartar la posibilidad de factores de oferta.
En general, este estudio no brinda una imagen detallada de los datos de toda la población de los EE. UU. con sus ingresos ajustados por el costo de vida, pero brinda información valiosa sobre cómo el costo de vida afecta la desigualdad.
Pude encontrar esta base de datos del MIT que proporciona estadísticas del costo de vida por estado y condado. También lo desglosan por composición del hogar (solteros, cónyuges, hijos) y dan un desglose de los costos por categoría. Entonces, por ejemplo, si desea excluir los gastos médicos, puede hacerlo. También incluyen los ingresos por profesión.
A partir de un examen superficial, sus datos parecen correctos, posiblemente una ligera subestimación.
También hay una base de datos de costo de vida de colaboración abierta que brinda un desglose detallado de los datos por ciudades, pero si desea acceder a su conjunto de datos completo a la vez, creo que debe comprar su suscripción API. Mirar ciudades individuales es gratis.
Los pomposos del amor
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