¿Cuáles son las estadísticas de tiroteos masivos por color de piel?

Alguien me dijo que las personas con cierto tono de piel cometen tiroteos masivos, pero yo era escéptico.

Por cierto, una definición popular de tiroteo masivo es 4 o más personas muertas por un arma de fuego. https://en.wikipedia.org/wiki/Mass_shooting

definición de "tiroteo masivo público"[3] si 4 o más personas son realmente asesinadas, sin incluir al perpetrador, haciéndose eco de la definición del FBI[4][5]

¿En qué país?
Si amplía la pregunta a "asesinatos en masa de estadounidenses", los asesinatos en masa más grandes fueron cometidos por musulmanes árabes (el 11 de septiembre de 2001) y negros (en Jonestown, Guyana). Tenga en cuenta que las navajas (o aviones) y el Kool-Aid envenenado pueden ser armas de asesinato en masa más efectivas que las pistolas.
@Jasper, ese es un 'cambio de pregunta' muy específico. Además, Jim Jones era blanco.
En cuanto a esta pregunta, los tiroteos masivos simplemente no son una ocurrencia lo suficientemente grande como para que haya datos estadísticamente valiosos que infieran que el color de la piel juega un factor.
@blip: no sabía que Jim Jones era blanco. Además, el médico del campo de Jonestown (que supuestamente preparó el veneno) era Lawrence Schacht, que también era blanco. No sé quién obligó físicamente a las víctimas reacias a tomar el veneno.

Respuestas (1)

Debería haber leído más la página. https://en.wikipedia.org/wiki/Mass_shooting#Perpetrators

según una base de datos recopilada por Mother Jones, la raza de los tiradores es proporcional a la población general de EE. UU., aunque los asiáticos están sobrerrepresentados y los latinos subrepresentados.[31]

http://www.motherjones.com/politics/2012/12/mass-shootings-mother-jones-full-data

Bueno, estaré...

Descubrí que alguien hizo un gráfico mientras yo buscaba un gráfico por un motivo diferente. https://archive.org/details/Cmx4pI0UIAEvwZI

Tiroteos masivos por raza per cápita

Es bueno que lo encuentre, pero tenga cuidado con las estadísticas con un tamaño de muestra pequeño porque pueden no ser lo suficientemente representativas. En esos es muy fácil que, sólo por ruido estadístico, los resultados varíen desenfrenadamente. Para poner un ejemplo, puede separar los datos en períodos de 5 años, y encontrará que en 2011-2016 hubo un 45 % de asesinos blancos, pero en 2001-2006 hubo un 85 % de asesinos blancos. Este tipo de variación sugeriría que cada período de 5 años no tiene una muestra de datos lo suficientemente grande como para ser representativa.
TLDR; en estadística, un valor medio no tiene sentido a menos que conozca el intervalo de confianza para una probabilidad de error dada (cualquier encuesta que diga que el candidato Y obtendrá X votos en realidad dice, en letra pequeña, algo así como "estamos 95% seguros de que el candidato obtendrá recibir al menos votos de error X y como máximo votos de error X+")