Descripción de la oferta de trabajo frente a la realidad: ¿cómo verificar un proyecto potencial?

Hace algún tiempo, mi empleado actual publicó una oferta de trabajo para encontrar nuevos miembros para el equipo. Cuando vi la descripción de las tareas y los requisitos, me sorprendió y me molestó. Estoy en este proyecto desde hace casi dos años, por lo que conozco la naturaleza del trabajo y las tareas que estoy haciendo yo mismo y que son realizadas por mis compañeros de equipo. Entiendo que la oferta debería ser alentadora y mi gerente quiere formar un equipo con competencias sólidas, pero ¿qué pasa si el 30 % de la descripción es falsa? especialmente estoy pensando en palabras clave sofisticadas (aprendizaje automático, fusión de sensores). En realidad, mi equipo está principalmente haciendo mantenimiento y escribiendo pruebas/corrección de errores. Cuando comencé a trabajar en este lugar también creía en las promesas y me engañaron.

Me gustaría evitar situaciones similares en el futuro. ¿Cómo puedo verificar el proyecto potencial la próxima vez? ¿Cuál es la mejor manera de encontrar información falsa y obtener la información más realista sobre el proyecto? ¿Cuáles son tus métodos?

Para entender mejor mi situación añadiré que estoy trabajando en Europa en una empresa global, que no tiene producto propio. (tercerización)

PD: Para todos los que están rechazando mi pregunta: hace 1,5 años estaba solicitando un puesto junior. Por supuesto, revisé las reseñas sobre un empleado potencial e hice las cosas más obvias, pero todo depende del proyecto. (Era un proyecto completamente "nuevo"). Durante la entrevista hice muchas preguntas, pero ahora entiendo que no fue suficiente.

Dado que este trabajo obviamente no es su trabajo, podría solicitarlo :-) (No, no lo haga. Pero podría buscar un trabajo mejor que el actual).

Respuestas (4)

La entrevista es una calle de doble sentido. Su mejor opción es hacer muchas preguntas bien pensadas que le brinden la información de datos que necesita.

  1. Haga una lista priorizada de todas las cosas que son importantes para usted: compensación, viaje, cultura, beneficios, tecnología, horas de trabajo, caminos de crecimiento (dinero, habilidades y carrera), perspectiva comercial, ubicación(es), etc. Eso es diferente para cada uno. persona y situación.
  2. Investigue por adelantado: verifique Linkedin, Glassdoor, el sitio web de la empresa, búsquedas en Google, haga ping a su red, etc.
  3. Asegúrese de tener preguntas para cada uno de los temas importantes de su lista, idealmente informados por su investigación.
  4. Durante la entrevista haz las preguntas. Sea cortés, amistoso y colaborativo pero insistente. Pida ejemplos específicos. Haga preguntas abiertas (evite las preguntas de sí/no)
  5. Seguimiento si es necesario. Si las respuestas son evasivas o esponjosas, pida aclaraciones y ejemplos específicos. Si se le acaba el tiempo, haga un seguimiento después de la entrevista.
  6. Analiza la respuesta y el comportamiento y toma tu decisión.

La mayoría de las buenas empresas te apreciarán genuinamente por tu tarea y preparación. Algunas empresas pueden estar en desacuerdo con ese nivel de cuestionamiento, pero estas son empresas para las que probablemente no quiera trabajar de todos modos.

Me gusta este. Podría valer la pena agregar que el trabajo adicional, por ejemplo para el paso 2, se puede realizar después de la entrevista inicial (para ahorrar su propio tiempo), porque seguramente habrá una segunda entrevista. También agregaría que siempre debe pedir hablar a sus futuros colegas, por ejemplo, pasar una tarde de programación entre pares. De esa manera, puedes hablar con ellos, ver qué/cómo funcionan y descubrir si hay algo de verdad en el anuncio.
Estoy de acuerdo con rkeet. Hablar con tus futuros compañeros (sin supervisión) es clave. Si no te dejan en paz con tus futuros colegas, es una señal de alerta. Y si no saben en qué proyecto estarás trabajando, esa es otra señal de alerta. Y definitivamente haga preguntas abiertas como "¿Cómo es su jornada laboral normalmente?", "¿Qué hizo esta semana?", "¿Qué tipo de aprendizaje automático usa?", "¿Usó todas sus vacaciones?" días tu primer año?", "¿Dónde me sentaré?", "En retrospectiva, siendo 20/20, ¿qué preguntas habrías hecho si estuvieras en mi lugar en este momento?"

Deje en claro que quiere el puesto debido a esa tecnología y haga preguntas sobre la tecnología en la entrevista, pregunte cómo la están usando, qué esperan lograr con esa tecnología, cuánto tiempo pasará usando la tecnología día a día.

Si pueden darle respuestas claras y detalladas, entonces al menos sabe que saben algo sobre la tecnología que le interesa usar.

Si dan respuestas vagas y breves sobre la tecnología, probablemente no estén usando la tecnología que le interesa.

Siempre me gustaría hablar con el líder/gerente de mi equipo durante el proceso de entrevista, si no son parte del proceso, pediría hablar con ellos y les haría las mismas preguntas.

No es lo mejor para la empresa mentir sobre el rol, un recién llegado que se unió específicamente para trabajar con una nueva tecnología, que luego descubre que no usará esa tecnología en su nuevo rol, es (en mi opinión) probable empezar a buscar un nuevo puesto inmediatamente. Si no puede confiar en la empresa, para ser honesto acerca de la descripción del trabajo, ¿en qué puede confiar?

Eso sería Glassdoors, Linkedid y páginas similares donde puedes encontrar reseñas.

Lo segundo es pedir tal cosa durante las entrevistas. "¿Puede describir cómo el equipo está haciendo el aprendizaje automático?" "¿En qué tipo de sensor se está especializando o en qué campos/industrias participa principalmente?"

Si está interesado en parte de la descripción del trabajo, pregunte "¿cómo sería mi día típico si fuera responsable del fadoodle de Ballyhoo?" "cuál es la duración típica de una tarea para un empleado y departamento".

Separar el grano de la paja en el nivel de "oferta de lectura" requiere cierto conocimiento sobre la industria y las palabras utilizadas. Por ejemplo, si la empresa declara el uso del desarrollo "waterfall/agile", indica que tampoco lo usa. Si la descripción de un trabajo requiere saber Ruby, C++ y JS, puede significar que no tienen especialización, buscan diferentes trabajos muy rápidamente y, por lo tanto, no pueden/no quieren concentrarse en una tecnología.

Recuerda que hay una diferencia entre mentir y pulir una oferta. Por ejemplo, no tiene sentido engañar a un candidato potencial porque querría irse tan pronto como se dé cuenta del engaño. Usted, como empresa, preferiría escribir con buenas palabras cómo el mantenimiento es estable, eficiente, cuidadoso, etc.

Esto me sucedió hace unos años cuando estaba en una entrevista en una empresa. Estaba familiarizado con el título del trabajo y la descripción del trabajo que se anunciaba, pero sospechaba que la narrativa estaba inflada y no era precisa. Durante la entrevista, cuando me preguntaron si "tenía alguna pregunta para ellos", pregunté si podía entrevistar a algunas de las personas del equipo en el que estaría trabajando. Después de hablar con ellos, descubrí que, en realidad, el 80 % de su tiempo lo pasaban en el teléfono o en el sistema de tickets (es decir, en realidad eran roles de soporte de la mesa de ayuda) y no tan técnicos como sonaba la publicación de trabajo. Cortésmente les hice saber que estaba buscando un rol más técnico y que la descripción no coincidía con el trabajo real a nivel del suelo.

Por otro lado, cuando acepté trabajos en el pasado que encontré que no eran correctos hasta después de que comencé a trabajar allí, les hago saber a mis superiores cómo me sentía, y que me sentí un poco engañado, y si quieren mejorar el empleado. retención, deben actualizar la descripción del trabajo o incluir trabajadores de nivel básico en el proceso de entrevista. Hacer todas estas cosas en realidad ayudará a la organización a reunir más talento relevante, y los empleados también estarán más felices.