¿Cuánto tiempo se tarda en pesar una masa que no coopera?

(Esta es una curiosidad, no una pregunta práctica. Se inspiró al detenerse frente a una balanza digital y considerar si sería posible hacer una balanza que soportara ser saltada, hacer malabarismos, etc.)

Configuración: una caja rígida impermeable con contenido arbitrario encima de (fijado a) una escala ideal, en un campo gravitatorio uniforme conocido y sin campo electromagnético. Asumir la mecánica clásica (es decir, sin efectos relativistas o incertidumbre).

Pregunta: ¿Cuánto tiempo se deben recopilar los datos (es decir, la fuerza en la balanza) para saber la masa de la caja y el contenido, dado que el contenido de la caja está haciendo todo lo posible para dificultarlo (que creo que solo puede consistir de masas que aceleran verticalmente)?

Pienso que no es posible obtener una respuesta exacta después de un tiempo finito; por ejemplo, considere si la caja contiene una masa que se acelera hacia abajo arbitrariamente lentamente, reduciendo así el peso total en una pequeña fracción, hasta que toca el fondo. ¿Existe un límite superior para el error, dado un intervalo de tiempo y alguna propiedad de los datos recopilados (por ejemplo, la fuerza máxima o media)?

Respuestas (2)

La caja está sujeta a dos fuerzas, la gravedad y la fuerza normal de la balanza, por lo que F norte ( t ) metro gramo = metro a ( t ) . Presumiblemente, no puede medir directamente la aceleración instantánea del centro de masa de la caja, por lo que no puede simplemente enchufar a ( t ) y F norte ( t ) en un momento dado y calcular metro de esa manera. Lo que puedes hacer es tomar el tiempo promedio de la fuerza,

F norte ( t ) T = 1 T 0 T F norte ( t ) d t = metro T 0 T [ a ( t ) + gramo ] d t = metro ( v ( T ) v ( 0 ) T + gramo )

Como su tiempo de medición T aumenta, la contribución del término fraccionario se vuelve cada vez menor. Entonces, siempre que pueda establecer un límite superior a ¯ máximo < gramo tal que | v ( T ) v ( 0 ) T | a ¯ máximo , puede restringir la masa para que se encuentre dentro

F norte ( t ) T gramo + a ¯ máximo metro F norte ( t ) T gramo a ¯ máximo

Si nada más, puede obtener su límite superior de la relatividad, a ¯ máximo = 2 C T , aunque eso es bastante poco práctico porque tendrías que medir durante dos años solo para obtener a ¯ máximo < gramo .

De manera más realista, el objeto probablemente esté restringido a una distancia limitada d porque está pegado a la báscula. Eso significa que no puede pasar más de d v a cualquier velocidad dada v . Suponiendo que sus puntos de datos iniciales y finales no estén correlacionados con el movimiento del objeto, es más probable que elija momentos en los que se mueve lentamente que cuando se mueve rápidamente, aunque no estoy seguro de cuál es la mejor manera de cuantificar eso.

Esto definitivamente va en la dirección correcta; la necesidad de elegir a ¯ metro a X es el agujero. hay un _ d : la altura de la caja — por eso existe la caja.

Todo se reduce a dónde está el centro de masa de los objetos dentro de la caja. La mayoría de las básculas solo miden con precisión si el centro de masa está justo sobre los sensores. Pero si el movimiento es aleatorio, probablemente puedas construir una distribución estadística para el centro de masa y calcular un valor aproximado. Prácticamente, nunca puede obtener un valor exacto de todos modos, por lo que esto no es un gran problema si espera un tiempo. Obviamente, cuanto más espere, más precisa será su masa, ya que reducirá el error en la distribución.

Estoy asumiendo una escala ideal, por lo que el centro de masa no es un problema, y ​​quiero un límite superior en el error más específico que "mejorará con el tiempo".
Si el centro de masa no es un problema, la medida no cambia con el tiempo. ¿A menos que sus masas estén saltando arriba y abajo? En cuyo caso se trata más de un problema de estadística que de física. Nunca puede obtener una respuesta exacta de una medición, pero lo que normalmente hace es elegir el porcentaje de error con el que está de acuerdo y calcular el tiempo requerido para llegar a eso asumiendo una distribución estadística particular, como digamos, una distribución normal. Siento no poder ser de más ayuda.