¿Cuál es el costo cognitivo de cambiar de contexto?

Una razón común para usar convenciones y estándares en la interacción humano-computadora es limitar el costo del cambio de contexto.

Busqué para encontrar evidencia general de los costos cognitivos del cambio de contexto, pero no encontré mucho, solo artículos específicos como este que no tienen resultados muy útiles o generalizables.

¿Cuál es el costo cognitivo (gasto de tiempo, carga cognitiva, etc.) de cambiar de contexto, como cambiar de la entrada del mouse a la entrada del teclado?

Esta pregunta es muy relevante para mí, ¡gracias! Como parte de mi tesis, estoy trabajando en una interfaz de usuario que intenta reducir el costo cognitivo y el costo de rendimiento de cambiar de contexto. Voy a vincular a algunos artículos que me parecieron interesantes en una respuesta.
Agregué una respuesta que podría reinterpretar su definición de "cambio de contexto" . Noté que el artículo al que se vincula tiene una interpretación bastante diferente, y parece que no pude encontrar ningún otro que lo use como tal. Espero que la respuesta que proporcioné siga siendo relevante.
Si hubiera una forma de generalizar los efectos de, por ejemplo , el costo de cambiar de la entrada del mouse a la entrada del teclado , también estaría muy interesado en eso, pero me temo que tales escenarios son demasiado variados.

Respuestas (1)

Dependiendo de su definición exacta de lo que llama un "cambio de contexto" , hay algunas investigaciones disponibles. Hay mucha investigación sobre una definición de cambios de contexto de más alto nivel (multitarea). Por lo general, cuando leo sobre cambios de contexto, se refieren a este concepto de nivel superior, a diferencia del estudio al que se vinculó, que compara el costo de cambiar entre dos vistas separadas de los mismos datos.

Contextos organizacionales

La investigación existente sugiere que las personas organizan su trabajo en términos de unidades de trabajo mucho más grandes y temáticamente conectadas. González y Mark (2004) introdujeron "el concepto de esferas de trabajo para explicar la forma inherente en que los individuos conceptualizan y organizan sus unidades básicas de trabajo. Las personas trabajaban en un promedio de diez esferas de trabajo diferentes. Las esferas de trabajo también están fragmentadas; la gente gasta alrededor de 12 minutos en una esfera de trabajo antes de cambiar a otra".

Las personas dedican parte de su día a un conjunto de actividades que no están conectadas con ningún ámbito laboral específico sino que están relacionadas con la gestión de todos ellos. Llamamos a estas actividades metatrabajo. Las personas pasan un promedio de 44 1/2 min. por día realizando metatrabajo, y similar a las esferas de trabajo, este trabajo también se realiza en fragmentos más cortos de aproximadamente seis minutos y medio en cualquier momento.

Czerwinski et al. (2004) de Microsoft Research descubrió "que la reincorporación de proyectos complejos a largo plazo no está bien respaldada por los sistemas de software actuales" mediante la realización de un estudio de diario.

Más allá de simplemente recordar, la memoria prospectiva exitosa requiere recordar en el momento apropiado. Un número cada vez mayor de interrupciones y elementos para recordar puede causar estragos en ambos aspectos de la memoria prospectiva y, por lo tanto, puede reducir la productividad diaria de un trabajador de oficina.

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Los sujetos informaron que las tareas más complejas, especialmente aquellas que duraban más e incluían más documentos, eran más difíciles de cambiar. Las tareas que requerían “volver a” después de una interrupción fueron calificadas como significativamente más difíciles de cambiar que otras.

Victor M. González y Gloria Mark (2004) "Locuras constantes, constantes, multitareas": gestionar múltiples esferas de trabajo . DOI=10.1145/985692.985707 ( PDF gratuito )
Mary Czerwinski, Eric Horvitz y Susan Wilhite (2004) Un estudio diario sobre el cambio de tareas y las interrupciones. En Actas de la conferencia SIGCHI sobre Factores humanos en sistemas informáticos (CHI '04). ACM, Nueva York, NY, EE. UU., 175-182. DOI=10.1145/985692.985715 http://doi.acm.org/10.1145/985692.985715 ( PDF gratuito )