Conjuntos de matrices aleatorias del modelo BMN

Mis amigos que trabajan en Thermalization of Black Holes explicaron que las soluciones a sus ecuaciones diferenciales con valores matriciales (a partir de la implementación numérica del modelo matricial de Berenstein-Maldacena-Nastase ) dan como resultado soluciones caóticas. Están literalmente obteniendo matrices aleatorias. Para el espectro de valores propios, se esperaría una distribución de semicírculo pero para finito norte obtener algo ligeramente diferente.


La prueba de la ley del semicírculo de Wigner proviene del estudio del núcleo GUE
k norte ( m , v ) = mi 1 2 ( m 2 + v 2 ) 1 π j = 0 norte 1 H j ( λ ) H j ( m ) 2 j j !
La densidad de valores propios proviene de establecer m = v . La identidad del semicírculo de Wigner es una identidad polinomial de Hermite
ρ ( λ ) = mi m 2 1 π j = 0 norte 1 H j ( λ ) 2 2 j j ! { 2 norte π 1 λ 2 / 2 norte si  | λ | < 2 norte 0 si  | λ | > 2 norte
Los asintóticos provienen de identidades de cálculo como la fórmula de Christoffel-Darboux.
Para matrices de tamaño finito, la distribución de valores propios es todavía un semicírculo.

Trazar los valores propios de un aleatorio 4 × 4 matriz, las desviaciones de la ley del semicírculo son notables con 100.000 intentos y un tamaño de intervalo de 0,05. GUE está en marrón, GUE|trace=0 está en naranja.

Ejes no escalados, lo siento!

Código matemático:

num[] := RandomReal[DistribuciónNormal[0, 1]]
herm[N_] := (h =
   Tabla[(num[] + I num[])/Sqrt[2], {i, 1, N}, {j, 1, N}]; (h +
     Conjugar[Transponer[h]])/2)

n = 4;
ensayos = 100000;

propio = {};
Do[eigen =
   Join[(mat = herm[n]; mat = mat - Tr[mat] IdentityMatrix[n]/n ;
     Re[Valores propios[mat]]), eigen], {k, 1, ensayos}];
Histograma[eigen, {-5, 5, 0.05}]
BinCounts[eigen, {-5, 5, 0.05}];
a = ListPlot[%, Unido -> Verdadero, PlotStyle -> Naranja]

propio = {};
Do[eigen =
   Join[(mat = herm[n]; mat = mat; Re[Valores propios[mat]]), eigen], {k,
   1, ensayos}];
Histograma[eigen, {-5, 5, 0.05}]
BinCounts[eigen, {-5, 5, 0.05}];
b = ListPlot[%, Unido -> Verdadero, PlotStyle -> Marrón]

Mostrar [a, b]

Mi amigo pregunta si **sin rastro** conjunto GUE H 1 norte t r ( H ) puede ser analizado. Los gráficos sugieren que todavía deberíamos obtener un semicírculo en el gran norte límite. por finito norte , las oscilaciones (respecto al semicírculo) son muy grandes. Tal vez tenga algo que ver con los estados propios del oscilador armónico relacionado.
La traza es el valor propio promedio y los valores propios se están "volviendo a centrar". Podríamos imaginar 4 fermiones perfectamente centrados: se repelerán entre sí. La distribución conjunta es:
mi λ 1 2 λ 2 2 λ 3 2 λ 4 2 1 i , j 4 | λ i λ j | 2
En promedio, los fermiones se asentarán donde están las jorobas. Sus ubicaciones deberían ser más pronunciadas ahora que su "centro de masa" está fijo.
Interesante. Por supuesto, en el límite de grandes dimensiones no se espera ninguna diferencia. Sin embargo, estoy bastante sorprendido de ver diferencias tan grandes para N = 4. Lo siento, no tengo respuesta por el momento, pero seguiré esta publicación.
¡Que nadie cierre o migre esto solo porque se muestra algún código matemático...!

Respuestas (1)

La fórmula de Christoffel-Darboux no es asintótica (en el sentido de norte va al infinito), mientras que el semicírculo es válido para matrices aleatorias de tamaño infinito. Para matrices finitas obtienes las oscilaciones que tienes. Para ver esto, consulte y grafique la fórmula (97) en http://arxiv.org/abs/math-ph/0412017

En cuanto al GUE sin rastro, no soy un experto, pero aquí hay algo. Busqué, http://arxiv.org/abs/math/9909104 quizás comience allí.