¿Cómo elijo el sigma correcto cuando aplico un filtro gaussiano a un mapa de densidad de fijación?

Actualmente estoy analizando algunos datos de seguimiento ocular que registré en el laboratorio.

Para mis mapas de densidad de fijación, calculo tablas que muestran la cantidad de veces que los participantes realizaron una fijación en una coordenada específica en la pantalla. Luego los filtro con un filtro gaussiano (con la función de matlab imgaussfilter), sin embargo, no estoy seguro de cómo elegir sigma con sensatez. Me gustaría adaptarme a un artículo en el que basé mi experimento. En el documento, utilizaron un 'núcleo gaussiano circular 2D con 0,5 ° de ancho completo a la mitad del máximo'. No estoy completamente seguro de lo que esto significa. ¿Grado significa grado visual? ¿Cómo puedo transferir esto a mi análisis?

Atentamente,

ana

Respuestas (1)

Sí, es casi seguro que se refieren a grados visuales. Supongo que sabe cómo calcular los ángulos visuales a la distancia de su pantalla y cómo transformar los datos de seguimiento ocular en ese sistema de coordenadas.

El ancho completo a la mitad del máximo (FWHM) significa exactamente lo que dicen las palabras individuales: para un filtro gaussiano, habrá dos puntos a cada lado del centro que son la mitad de la altura máxima del gaussiano.

Cuando menciona a los autores que escriben un kernel gaussiano circular 2D con un ancho completo de 0,5 ° a la mitad del máximo , significan que el ancho de su kernel definido de esta manera es de 0,5 grados (o más específicamente, el diámetro es de 0,5 grados, porque están hablando de un kernel circular 2D núcleo).

Los anchos del kernel también se pueden describir como "la mitad del ancho a la mitad del máximo", que sería la mitad del FWHM.

ingrese la descripción de la imagen aquí

Consulte Wikipedia para obtener un poco más: ancho completo a la mitad del máximo

Para saber qué sigma usar, necesitará saber cómo se relacionan las unidades de sus medidas de seguimiento con los grados visuales.