Soy bastante nuevo en la investigación de EEG y no estoy seguro de cuál es el mejor orden para el preprocesamiento de datos. ¿Corrige la línea de base y filtra los datos antes de continuar con el rechazo/corrección de artefactos, o al revés?
Me imagino que lo primero es correcto, porque la corrección y el filtrado de la línea de base facilitan la interpretación visual de los datos, lo que facilita la identificación de artefactos. Sin embargo, si filtra los datos primero, algunos artefactos pueden volverse menos severos, lo que dificulta que el rechazo de artefactos se realice automáticamente.
¿Cuáles son tus pensamientos?
Primero debe hacer algún tipo de corrección de línea de base (o un filtro de paso alto en los datos sin editar) debido a la deriva lenta. El filtrado de paso bajo antes del rechazo de artefactos está bien siempre y cuando nunca vuelva a la señal sin filtrar en sus análisis.
Después de eso, puede desechar las pruebas que excedan un umbral establecido o puede realizar un procedimiento de rechazo de artefactos de dos pasos. Para el rechazo de dos pasos, deseche todo lo que supere un umbral grande. Luego, deseche todos los intentos con puntos que excedan un número determinado de desviaciones estándar de la media de todos los intentos en cada punto de tiempo.
La razón por la que digo que está bien filtrar antes del rechazo de artefactos es porque los artefactos que está filtrando no deben estar relacionados con la actividad cerebral que le interesa. Esto es razonable para frecuencias por encima de, digamos, 50 Hz, porque eso debería ser solo externo. y ruido muscular. Cualquier valor inferior a eso podría afectar la actividad cerebral relacionada con la tarea, por ejemplo, los movimientos oculares. Es posible que no desee incluir ensayos en los que el sujeto desviara la mirada de la pantalla o cerrara los ojos.
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