La variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV), el cambio en los intervalos de tiempo entre latidos cardíacos adyacentes, es una propiedad emergente de los sistemas reguladores interdependientes que operan en diferentes escalas de tiempo para adaptarse a los desafíos y lograr un rendimiento óptimo ( Shaffer et al., 2014 ).
En términos simples, HRV es una medida de esfuerzo y esfuerzo, ya sea físico o mental. Los intervalos de tiempo entre latidos cardíacos adyacentes, también denominados intervalos RR, intervalos NN o InterBeat Intervals (IBI) , se determinan en función de los valores máximos de las señales fisiológicas. El IBI se puede determinar con electrocardiograma (ECG) y fotopletismografía (PPG; Madea et al., sin fecha ; consulte la Figura 1). Figura 1: patrones de ECG (arriba) y PPG (abajo) y los intervalos marcados.
Con estos IBI, se pueden calcular diferentes métricas de HRV. Estas métricas se pueden subdividir en el dominio del tiempo (p. ej., RR medio, SDRR), el dominio de la frecuencia (p. ej., alta y baja frecuencia, o HF/LF) y métricas no lineales (para una revisión, consulte Shaffer et al., 2004) . Sin embargo, el análisis no es sencillo, sino que requiere algunos cálculos complejos.
¿Cuáles son algunos paquetes de software disponibles gratuitamente que permiten un fácil cálculo de estas métricas?
Existe una variedad de paquetes que permiten el cálculo de estas métricas. Describiré estos paquetes por categoría:
es una herramienta de análisis de la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) desarrollada con MATLAB. HRVAS puede eliminar la tendencia y filtrar IBI y puede realizar análisis de HRV en el dominio del tiempo, el dominio de la frecuencia, el tiempo-frecuencia, Poincaré y no lineal (Del sitio web) .
Comte