Estudio sobre el aprendizaje de conceptos de programación en estudiantes de preuniversitario

Si desea informar la dispersión, agregue algunas barras de error , o mejor haga un diagrama de caja , o incluso un diagrama de violín , pero este último requiere la comprensión de conceptos menos introductorios (para fines de ajuste). Para una presentación no gráfica de, por ejemplo, edad por tarea (y también por género), consulte la tabla de contingencia . Estos se pueden anidar.

Si quieres saber si hay diferencias significativas entre los grupos, lee sobre la prueba F. Si desea probar las diferencias entre tareas individuales, también puede hacerlo (p. ej., prueba t), pero debe preocuparse por ajustar las comparaciones múltiples .

No entraré en más detalles porque esta placa no es adecuada para brindarle una educación estadística 101. Y también lo es Wikipedia, por cierto; sus artículos sobre tales temas son generalmente demasiado técnicos para el mero practicante de estadísticas. Es mejor que hables con alguien que haya tenido al menos ese nivel de educación estadística 101, aunque sería mejor con alguien que al menos [todavía] practique estadísticas en algún nivel. Si todo lo demás falla, lea un libro de texto de introducción a la estadística aplicada; o ve a Coursera para una clase gratis, etc.

También debe aprender a usar un paquete de software que haga todo esto, por ejemplo, R o SPSS. Dependiendo de lo bueno que sea programando, puede encontrar uno u otro más fácil. Con un software como este, también puede crear matrices de gráficos que básicamente iteran sobre el nivel (es decir, valores) de una covariable (por ejemplo, género). No hay un nombre estándar para estos, R los llama facetas ; SPSS los llama diagramas de panel .