A menudo termino frustrado por el ritmo de mi trabajo, o más bien por la falta de resultados "dignos". Durante mis conversaciones de retroalimentación con mis colegas y superiores, generalmente obtengo una buena retroalimentación, pero me angustia que la mayoría sean argumentos cualitativos.
A veces siento que no he progresado tanto como me hubiera gustado, pero no estoy seguro de cómo evaluar si he desarrollado o no "lo suficiente" con el tiempo. Lo que me llevó a preguntarme si es posible medir qué tan bien está progresando un estudiante de doctorado.
Las medidas habituales en la comunidad parecen ser:
Personalmente, considero que ninguno de los anteriores es una buena medida. Las publicaciones son un hecho de la investigación, o más bien el objetivo. Pero no deberían ser una medida de qué tan bien le está yendo a un candidato a doctorado en investigación. Creo que la demanda pragmática de "más publicaciones" ha llevado esencialmente a una menor calidad general y novedad en publicaciones individuales. Pero incluso sin ese comentario subjetivo, no debería ser una revelación para nadie aquí que la cantidad de publicaciones (y especialmente en qué revistas se publican) depende más de las personas mayores en el artículo que del estudiante de posgrado que lo escribió.
En cuanto a las otras dos medidas que señalo, son variables demasiado ingenuas para significar mucho. Quiero decir que puedes estar en el laboratorio durante 18 horas al día, pero no aprender mucho nuevo o, lo que es peor, ni siquiera recordar las cosas que has aprendido. Además, también se puede discutir si es mejor o no que un estudiante de posgrado esté obsesionado con la cantidad de horas en el laboratorio o los cursos tomados.
Resumen: ¿Existe una buena manera de medir su progreso a lo largo de sus estudios? ¿Cómo puedo evaluar mi desarrollo como científico, en términos cuantitativos (e imparciales)?
Para reducir cualquier cosa a una puntuación cuantitativa, necesita una métrica válida. Hay muy pocas métricas válidas que puede usar en la investigación, como indica en su pregunta. La única otra métrica medio común que no enumeró anteriormente es Documentos leídos/anotados . Todos sabemos que leer es realmente útil, y definitivamente deberías apuntar a leer X artículos a la semana (donde X es un número aleatorio que tiene sentido en tu campo). Dicho esto, el objetivo de la lectura es recopilar información, y cuánta información se ganó (y retuvo) es mucho más difícil de medir.
Dicho esto, tengo dos respuestas a medias:
Inventa tu propia métrica en función de las horas de trabajo productivo. Al final de cada día, simplemente anote en una hoja de Excel o algo así cuántas horas útiles trabajó ese día. Puedes usar algún servicio como Rescuetime para ayudarte en esto, o la técnica Pomodoro , o simplemente comprar un cronómetro y llevar la cuenta tú mismo. Al final, haz un simple # useful hours/total hours workedpara ver qué tan productivo crees que estás siendo. Eso probablemente será más útil que cualquier otra cosa que se te ocurra.
Hacer métricas específicas de la tarea . Seguí mi progreso en mi tesis usando un script de shell personalizado que escribí que rastreó la cantidad de texto que agregué en un período de tiempo determinado y lo tracé. (Sí, probablemente pasé más tiempo haciendo el script de shell de lo que obtuve en motivación al usarlo. Lo que sea). Seguí el progreso de uno de mis proyectos por la cantidad de conjuntos de datos que había analizado. Seguí el progreso de otro proyecto por la cantidad de codificación que completé cada día. Estos son mucho más útiles que las métricas amplias y generales.
posdef, esto es algo con lo que también he luchado. En lugar de elegir cuál es la definición de 'es', me gustaría ofrecer el enfoque que he utilizado. Su kilometraje variará, pero he encontrado que este enfoque funciona bien para mí y puede funcionar para usted también.
Primero, el quid del problema para mí era que el progreso es analógico o digital, cualitativo o cuantitativo, ¿no? Esto es lo que nos hacen creer y creo que en el caso de la educación no es cierto. Hay medidas cuantitativas discretas por las cuales puede, y ha medido, su progreso. 40 clases para obtener tu título de Bachiller. Si completas 20 clases, estás a mitad de camino. Progreso cuantitativo. Si está a mitad de camino y su GPA es 3.5, entonces puede hacer una evaluación cualitativa de sus datos empíricos. 50% completo, va bien con margen de mejora. Entonces, a lo largo de nuestro trabajo de pregrado, hay un conjunto bastante consistente de estándares y métricas para medir nuestro progreso y la calidad de nuestro trabajo.
La escuela de posgrado, al menos para mí, ha sido algo diferente. Con un programa de maestría, por lo general tienes entre siete y ocho clases y una tesis o entre diez y doce clases y algún tipo de proyecto. Para la primera parte del programa, puede realizar un seguimiento como antes, pero luego ingresa al núcleo de su investigación o desarrollo y encuentra algo, a lo que creo que se refiere, 'la percepción de la calidad'.
Todavía no he comenzado el doctorado, pero puedo suponer que esto solo se intensifica con el trabajo de los candidatos.
A lo que realmente se reduce en este punto de su carrera académica, al menos en mi experiencia, es '¿qué tan bien se recibe su trabajo?' y cómo hacer un seguimiento de eso para evaluar su propio progreso. Lo que he hecho es adoptar un enfoque doble para cada aspecto.
En el lado cuantitativo, configuré una base de datos simple con mi trabajo de curso, calificaciones, número de publicaciones, número de conferencias, número de citas, todo lo que puedo pensar para seguir mi progreso. También puede hacer esto con una hoja de cálculo con bastante facilidad. El principio básico de este enfoque es '¿Qué tengo que lograr y qué he logrado?'
En el aspecto cualitativo, he pedido a profesores, facilitadores, líderes, revisores e incluso compañeros en algunos casos, que evalúen mi trabajo en relación con los objetivos de la tarea. Por lo general, obtienes algo como " lo estás haciendo bien ", pero si puedes obtener más detalles, hazlo. Una pregunta que me gusta hacer es "¿ Se sentiría cómodo conmigo enseñando su programa de estudios? " Esto parece llamar su atención. Es interesante porque les devuelve la evaluación cualitativa a ellos mismos y les obliga a pensar en su dominio del material en términos de difusión en lugar de asimilación. "¿ Se siente cómodo conmigo enseñando este material/dirigiendo este laboratorio/gestionando este equipo que tiene su nombre?"Bueno, malo o feo, lo escribo y le doy un 1, 2, 3. 1 = sin fe. 2 = algo de fe. 3 = fe completa. Si, después de 6 cursos (por el bien del argumento) tiene un puntaje cualitativo de 15+ entonces sabes que más de la mitad de tus superiores tienen fe en tu dominio del contenido que estás consumiendo o presentando.
Para ser justos... Soy un poco adicto a los números y puede que este no sea el tipo de sistema que funcione para ti, pero hasta ahora me ha funcionado a mí.
Toda la suerte.
F'x
Posdef
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seteropére
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penélope
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