Al enviar artículos a revistas científicas, tiene sentido apuntar ligeramente por encima del nivel del artículo; después de todo, si envía artículos demasiado altos, lo rechazan y puede volver a enviarlos, mientras que si envía artículos demasiado bajos, terminará publicando allí. O eso me parece.
Una estrategia extrema (que es igualmente poco práctica y perversa) sería hacer una lista de todas las revistas clasificadas de mejor a peor, y seguir enviando a la de mayor clasificación que aún no haya probado, hasta que una de ellas acepte. Con una estrategia como esa, la posibilidad de que el artículo sea aceptado en cualquier presentación en particular es casi nula. En el otro extremo del espectro, si se aceptan casi todas sus presentaciones, es muy probable que se esté subestimando.
Ahora bien, es imposible saber con algún nivel de precisión cuál es la probabilidad de aceptación de un artículo determinado en una revista en particular. Pero es posible observar una tendencia general e intentar ajustar su confianza hacia arriba o hacia abajo. De ahí la pregunta:
Si uno es razonable en su elección de revistas, ¿con qué frecuencia deben rechazarse sus artículos?
En otras palabras, ¿en qué momento debo comenzar a hacer un esfuerzo consciente para presentarme a mejores revistas? ¿En qué momento debo empezar a enviar a peores revistas?
Por ejemplo, mi estrategia actual es tratar de averiguar qué tan bueno es un artículo, y primero enviarlo a una revista que sea la mejor que pueda aceptarlo, y luego bajar de eso por un margen pequeño pero notable. En un tamaño de muestra pequeño, aproximadamente la mitad de las veces el documento se envió en el primer intento y aproximadamente la mitad de las veces en el segundo, y hasta ahora no he tenido que enviar nada tres veces. Por lo tanto, mis documentos son rechazados alrededor del 33 % de las veces. ¿Es esta una frecuencia razonable, o debo ser más modesto (o posiblemente más agresivo) en mi elección de revistas?
Mi campo son las matemáticas puras, pero también me interesan las perspectivas de otros campos.
Podrías usar el principio de máxima entropía .
Por lo tanto, la primera presentación debe aceptarse aproximadamente el 50% de las veces. Cuando se rechaza la primera, se debe aceptar la segunda presentación aproximadamente el 50% de las veces y así sucesivamente.
De esta forma, "haces que cada tiempo cuente": maximizas la cantidad de información (en el sentido de la teoría de la información) que recibes de cada decisión.
Nate Eldredge
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