Creo que he resuelto un famoso problema abierto. ¿Cómo convenzo a la gente en el campo de que no soy un chiflado?

Estoy interesado en la situación en la que tienes un resultado muy interesante. Por ejemplo, ha resuelto un problema abierto muy importante. Sin embargo, usted no es conocido en el campo y no tiene publicaciones notables. Su supervisor piensa que el trabajo es bueno y lo envía a una revista de alto perfil, pero lo rechazan.

Lo que pasa es que la aportación es muy fuerte. Rompe lo que la mayoría de la gente cree o lo que ya han probado: por ejemplo, resuelves el problema P vs. NP o cualquier otro problema abierto conocido.

Los revisores rechazan enérgicamente su trabajo sin justificación y no explican por qué el resultado es incorrecto. Ejemplos de comentarios de revisores incluyen:

  • "La prueba debe estar equivocada".
  • "No puedes lograr tal resultado".
  • "No entiendes bien la noción de..."

Mi pregunta es ¿qué hacer en esta situación? ¿Dónde ir? Si su asesor acepta el trabajo, pero los revisores de la revista principal lo rechazan sin siquiera explicar los errores, ¿qué debe hacer?

En ese caso, el supervisado probablemente esté equivocado en su percepción de su propio trabajo; detectar eso es para lo que sirve la revisión por pares. Pero, de nuevo, tal vez no; tal vez la presentación es simplemente pobre, o la afirmación es demasiado escandalosa para algunos corazones/mentes. Cargue en arXiv para la marca de tiempo y siga mejorando el formulario y el envío. Su nombre no importa (léase: no debería) importar al enviar un artículo, por lo que ser desconocido no es (léase: no debería ser) un problema. Ser conocido por cosas de manivela a medio cocer, por otro lado, es: ¡evite crear esa impresión a toda costa!
Consulte también aquí y aquí para obtener más consejos. Y recuerda que los premios Nobel y los siglos de fama fueron para personas a las que nadie tomó en serio en su (vida) tiempo.
Debo agregar que el "consejo" que enlazo es obviamente bastante obstinado y debe tomarse con pinzas. Por lo que sabemos, tiene la solución para un importante problema abierto. Pero debe tener en cuenta la situación y presentar su intento en consecuencia si quiere que la gente lo tome en serio. Las publicaciones de blog que enlazo deberían darle una idea de lo delicados que pueden ser los expertos en dominios cuando han sido bombardeados (para ellos) con intentos obviamente erróneos cuyos autores no aceptan un "no" durante décadas . Escribe para ellos .
1) Asegúrese de que sus hallazgos sean realmente correctos contactando a otros pioneros en el campo (pídale a su supervisor que haga esto) 2) publíquelo en Arxiv 3) espere las invitaciones al seminario y el mundo de la fama
@Raphael: Les recordaré que el Premio Nobel solo se ha otorgado a personas vivas. También señalaré que solo porque todos se rieron de Einstein no significa que si se ríen de ti, eres un nuevo Einstein. Aunque buenos enlaces, gracias por ellos.
"Se rieron de Columbus, se rieron de Fulton, se rieron de los hermanos Wright. Pero también se rieron de Bozo the Clown". -Carl Sagan ( c2.com/cgi/wiki? TheyLaughedAtEinstein )
@EricLippert: [Nobel:] Soy consciente de eso; Estaba pensando en algunos artistas (y en la fama, no en los premios Nobel) cuando puse "(vida)" ahí. [Inversión del argumento:] Obviamente. Es importante tener en cuenta el hecho de que los falsos negativos ocurren , aunque solo sea para que se extienda una cantidad adecuada de cortesía común hacia aquellos que lo intentan (y parecen fallar).
@JoelReyesNoche, Por supuesto, con respecto al Sr. Sagan, la gente no se rió de Colón porque pensara que la Tierra era redonda, sino porque sabían que había subestimado drásticamente el diámetro de la Tierra (resultando en un viaje estimado de 3700 km vs. lo que habría sido un viaje real de 19.600 km). Colón solo fue financiado porque prometió a la reina Isabel I y al rey Fernando II comerciar con Asia, en un momento en que la pareja necesitaba desesperadamente los ingresos del comercio.
@Jigg "La prueba debe estar equivocada". "No puedes lograr tal resultado". "No entiendes bien la noción de..."
Si solo crees que lo resolviste, debes empezar por convencerte a ti mismo antes de convencer a los demás. Solo cuando escribiste todas las pruebas y los detalles con tanta claridad que no hay absolutamente ninguna duda para ti, y SABES que demostraste que deberías empezar a preocuparte por convencer a otras personas ;). Y ten en mente que básicamente cada investigador en algún momento de su carrera creyó que había probado algún Lema/Proposición/Teorema solo para darse cuenta más tarde de que había cometido un error...
wikipedia define a un chiflado como alguien que no puede percibir que está equivocado incluso cuando se le presenta evidencia de lo contrario. no hay necesidad de hacer nada si acepta la conclusión de los revisores. si no lo hace, ¿está pidiendo revisores que puedan señalar el error? ¿Y puede aceptar que podría estar equivocado y aceptar evidencia en contrario? stackexchange tiene foros de chat con algunos expertos y también sugiere en su caso [usted no menciona informática pero está en su perfil] sugiera que le dé una oportunidad a la informática .
@Raphael ¿Me equivoco al decir que no puede cargar nada en arxiv si no tiene una acreditación de universidad/centro de investigación (si está trabajando, por ejemplo, en la industria)?
La raíz del problema aquí es que has hecho una afirmación sin fundamento, a saber: que no eres un chiflado. Sí, hay algunos casos (helicobacter, por ejemplo) en los que tomó mucho tiempo y esfuerzo cambiar un paradigma, pero esos casos son famosos en parte por su rareza.
@ThorstenS.: Lo siento, demasiadas negaciones para mí (a esta hora).
@PristineKavalostka: Conozco ese ejemplo y me sentiría bastante avergonzado si hubiera participado en el proceso de revisión durante algunos años. Dicho esto, el hecho de que no siempre funcione bien (por vagancia, presiones externas y demás) no significa que no deba hacerlo , y eso es lo que afirmé. (Posiblemente, (al menos) las publicaciones de la conferencia son casi inútiles [en CS] y "todo el mundo sabe esto". Pero, por supuesto, nadie quiere reconocerlo abiertamente y mucho menos actuar en consecuencia, porque todos los involucrados son partes interesadas ) .
Un ejemplo de un científico ganador del Premio Nobel que fue ridiculizado es Shechtman por su descubrimiento de cuasicristales. [1]Perdió su trabajo de investigación y le dijeron que leyera un libro de texto sobre cristales, similar a lo que le dijeron a usted. Se necesita perseverancia, convencer a las personas 1 por 1 y encontrar la revista adecuada para publicar. [1] bloomberg.com/news/2011-10-05/…
@JoelReyesNoche : Se reían de Colón... y tenían razón y Colón estaba equivocado. (Todos sabían que la Tierra es redonda, Colón simplemente asumió que es 4 veces más pequeña y, por lo tanto, puede cruzar el océano. Tuvo suerte de que hubiera tierra en el medio, de lo contrario, se habría muerto de hambre como otros predijeron)
Tal vez me estoy perdiendo algo, pero si el problema es que no tengo comentarios, ¿no podría simplemente pagarle a alguien para que revise su trabajo? Claro que si le paga, tiene que explicarle lo que le pasa...
vea también los análogos de P vs NP en la historia de las matemáticas MO para algunas ideas/analogías de cómo se relaciona con problemas anteriores muy difíciles en matemáticas; hay otras cuestiones planteadas aquí wrt revisión por pares. véase también la propuesta de revisión del tallo area51 ; y también este monstruo matemático de ensayo tiene muchas referencias sobre el problema P vs NP, incluido en sitios / preguntas de intercambio de pila y brinda algunos comentarios sobre cómo / por qué es tan difícil .
@Raphael: la próxima vez, puede considerar publicar su comentario como respuesta en lugar de un comentario sobre la pregunta.
@eykanal: Anotado. Publiqué el comentario en Ciencias de la Computación y no asumí que tenía un mérito general (no hay restricciones para CS o P/NP aquí). Por ahora, hay mejores respuestas, así que lo dejaré así (?).
Si su prueba es en realidad que "P = NP", entonces su camino a seguir es simple: escriba un programa que realmente resuelva problemas de NP en tiempo polinomial. Una vez que haya demostrado que puede romper el cifrado de clave pública , o calcular algunos números de Ramsey desconocidos , la gente le creerá.
@mbeckish Esto tampoco funcionaría necesariamente (incluso si el algoritmo tiene un tiempo de ejecución asintótico polinomial, puede que no sea práctico en absoluto para las entradas comunes) ni convencería necesariamente a nadie (un algoritmo puede ser rápido en algunos casos, eso no significa que se ejecuta en tiempo polinomial).
@mbeckish: Raphael tiene razón; Es probable que su requisito sea suficiente, pero no es necesario. Supongamos que P=NP pero el solucionador de SAT más rápido posible se ejecuta en un tiempo de n a la kajillion; todavía podría ser imposible resolver todos los grandes problemas de SAT en tiempo polinomial.
@Raphael: estoy seguro de que si funcionó lo suficientemente bien con suficientes entradas, alentaría a las personas a examinar su prueba con más cuidado.
@EricLippert - Cierto. Simplemente lanzando un camino suficiente hacia adelante, definitivamente no es el único camino, y posiblemente ni siquiera sea un camino factible. No tenemos absolutamente ningún detalle del OP.
Simplemente publique su documento en el intercambio de pila correspondiente. Será derribado muy pronto.
@Rinze, Shechtman ya había leído esos libros de texto, en realidad tenía un doctorado en el tema. Así que su ejemplo no tiene nada que ver con cuando la gente le dice a los que no han leído un libro de texto que lean uno.
"Rompe lo que la mayoría de la gente cree o lo que ya han probado" suena bastante impresionante: ¿Qué problema resolviste?
Resolver P = NP rompería el mundo. Procedería de manera diferente resolviendo ese problema de otros grandes problemas. Aparte, si eso no es obvio para usted, podemos asumir con seguridad que no entiende qué son P y NP.
Otro enlace para agregar a las historias ya discutidas y para pensar: sciencealert.com/…
@djechlin: Probar que P = NP no tendría un impacto práctico, porque probar que hay un algoritmo que resuelve un problema en tiempo polinomial no ayuda a encontrar un algoritmo que resuelva el problema en el tiempo de vida del universo.
Desearía poder dar una recompensa por la justificación de @EP por su recompensa. Hermoso.
Tal vez dar algunas "pistas" sobre qué método usó y qué problema abierto resolvió podría ayudar a la comunidad aquí a decir "bueno, podría ser cierto" o "no, este es un error común". Las preguntas están tan suspendidas en el aire que es casi imposible no pensar que su afirmación es incorrecta.
Tenemos muchos ejemplos de que los revisores no comprenden la importancia del trabajo de uno. CNN, que es uno de los principales avances en tareas relacionadas con el aprendizaje automático y la visión por computadora, ha sido rechazada en CVPR. o el artículo de conocimiento oscuro de Jeffry Hinton, uno de los padres fundadores de Deep Learning también había sido rechazado. Ve a ver qué tan influyentes fueron (y siguen siendo) estos dos periódicos. así que sí, eso es algo que se espera.
¿Es interesante saber cómo terminó esta investigación innovadora?
Creo que la pregunta está aquí: "¿debería [genérico] aceptar lo que los demás le dicen que está mal, dado que no han proporcionado ningún razonamiento real y simplemente una mera afirmación , en la fe , y dejar de tratar de entender cuáles son realmente las objeciones y por qué está mal?" O alternativamente, "¿cómo puede obtener algo más concreto sobre lo que está mal en su artículo, suponiendo que leyeron al menos una parte y que su rechazo se basa en detectar algo cuestionable, pero que en realidad no comunicaron lo que eso es para ti?"
Da un paso atrás y pregúntate si estás viviendo en una tierra La-la.
"Rompe lo que [...] ya han probado". Esto es técnicamente imposible. O no probaron, o no rompe nada.

Respuestas (15)

Tu pregunta tiene algunos problemas. Dadas algunas de las preguntas (ahora eliminadas) que ha hecho en otros sitios de SE en los últimos días, tengo algunas reservas sobre si su pregunta se hace de buena fe, pero tomada por sus propios méritos es una pregunta razonable, así que Intentaré responderla.

El problema principal es que, incluso al hacer esta pregunta relativamente simple, su escritura está lejos de ser clara. Si no puede escribir claramente en esta situación, sus posibilidades de escribir una pieza difícil de matemáticas o informática teórica son menos que buenas. Por ejemplo:

Su (s) supervisor (es) aceptan el trabajo y lo publicaron en una revista muy conocida y son rechazados.

Dejando de lado las cuestiones de la concordancia entre sujeto y verbo y la consistencia del tiempo verbal, la oración completa no tiene sentido: no puedes publicar un artículo y ser rechazado.

Rompe lo que la mayoría de la gente cree

No sé lo que significa "romper lo que la mayoría de la gente cree".

o lo que ya han probado,

¿Qué? ¿Estás diciendo que tu prueba contradice otros resultados probados? Tomado literalmente, eso significaría que ha demostrado que las matemáticas son inconsistentes. En la práctica, esto solo podría significar que si su resultado es correcto, algún trabajo publicado anteriormente es incorrecto. Si ese es el caso, debe ser muy claro al respecto y explicar las fallas en el trabajo anterior. Me angustia que realmente no parezcas creer esto, sino que simplemente lo estás descartando como un lenguaje suelto.

es decir, Él/Ella resuelve el problema P vs. NP o cualquier otro problema abierto conocido.

Resolver un problema abierto no "rompería lo que la gente ya ha probado"... eso es lo que significa que el problema esté abierto. También decir "problema P vs. NP o cualquier otro problema abierto bien conocido" es un poco extraño de timidez: no hay otro problema en informática teórica (y muy pocos o ninguno en matemáticas en general) que sea "como" P contra NP. Así que no tiene sentido dar eso como ejemplo. Es como decir "es decir, encontró el Santo Grial o alguna otra copa famosa".

En otras preguntas, ha hablado específicamente sobre tener una prueba de P frente a NP y luego, al ser cuestionado, se ha retirado de esto. Este tipo de vacilación sobre lo que ha hecho es una bandera roja de "mal humor" que hará que los profesionales desconfíen.

Los revisores rechazan enérgicamente su trabajo sin justificación alguna y dicen que el resultado debe ser erróneo.

Decir que el resultado debe ser incorrecto no es solo una justificación para el rechazo, es la mejor justificación. Ningún crítico profesional dirá que algo anda mal a la ligera. Casi cualquier revisor que diga esto señalará al menos un error específico. Si no lo hacen, entonces en la práctica es casi seguro que significa que todo el documento no tenía suficiente sentido para ellos como para ser más específicos.

Si su asesor acepta el trabajo, los revisores lo rechazan sin siquiera explicar los errores (es la "mejor" revista en su dominio), ¿entonces qué debe hacer?

Si envía un artículo a la revista principal de su campo alegando una solución al principal problema de su campo, y su artículo no tiene sentido o no demuestra ni siquiera una comprensión correcta del problema, es probable que los editores no quieran pasar mucho tiempo en la respuesta. Por otro lado, si está sinceramente interesado en obtener su experiencia, parece razonable responderle de manera muy cortés y pedir más detalles sobre el error. Si su respuesta es de algún modo argumentativa, corre el riesgo de que el personal editorial piense que los seguirá acosando hasta el infinito , y que en algún momento tendrán que hacerlo.dejar de responder Por lo tanto, debe responder diciendo que no está considerando volver a enviar el artículo a esa revista, pero que para su propio progreso sería extremadamente útil saber cuál es el problema. También podría mencionar que su supervisor encontró que el documento era correcto.

De hecho, podría recibir más ayuda de su supervisor. Si realmente "resolvió el problema P vs. NP o cualquier otro problema abierto conocido" y su supervisor cree que su solución es correcta, ¿por qué su supervisor no está moviendo cielo y tierra para asegurarse de que su trabajo reciba la atención que merece? ? Eso no cuadra. Las dos explicaciones posibles parecen ser (i) su supervisor está siendo demasiado cortés con usted: en realidad no cree que haya resuelto P vs. NP; y (ii) el visto bueno de su asesor no tiene ningún peso en la comunidad. Lamentablemente, este último significa que su opinión sobre la corrección de su trabajo no vale mucho.

Una buena manera de averiguar si es (i), (ii) o... ¡Admito que todo es posible! tal vez la principal revista en su campo esté ignorando injustamente su trabajo revolucionario, es buscar la ayuda de su asesor para que otro miembro de la facultad evalúe el trabajo, preferiblemente alguien en el departamento con quien pueda hablar recientemente.

Finalmente, pareces tener algunas preocupaciones reales de que si una persona desconocida resuelve un problema famoso, de alguna manera no cuenta. Esta no es realmente la forma en que funciona la academia, siempre que la persona desconocida sea capaz de presentar el trabajo de una manera que tenga sentido para los expertos (y si no, qué pena, pero ¿qué más se puede esperar?). ¿ Ha oído hablar del ejemplo reciente de Yitang Zhang ? Zhang era un profesor no titular en la Universidad de New Hampshire cuando sorprendió al mundo matemático al demostrar la existencia de espacios primos acotados. Envió su trabajo a la principal revista matemática... y según todos los informes, lo aceptaron con una velocidad inusual.. En otras palabras, recibieron un documento de alguien de quien probablemente nunca habían oído hablar, lo miraron rápidamente y vieron que era un ataque plausible a un gran problema abierto y, como resultado, entraron en acción mucho más rápida y exhaustivamente que antes. la mayoría de las presentaciones que reciben. Esta es una historia increíble, pero real, y muestra cómo la comunidad responde a una situación real como esta.

Dado que yo mismo soy un hablante no nativo de inglés, tiendo a tener más tolerancia a la escritura de un hablante no inglés. Y. Zhang puede no ser un buen ejemplo en este caso. Se fue a los EE. UU. en 1985 y recibió un doctorado en matemáticas en los EE. UU. Ha vivido en los Estados Unidos desde entonces. Por lo que sé, Zhang no tiene problemas con el inglés, mientras que el OP puede tener un problema grave con el idioma inglés. Sin embargo, estoy de acuerdo con muchas partes de tu respuesta.
@scaaahu: No poder hablar bien inglés no es un defecto de carácter. Sin embargo, es un problema si el inglés es el idioma en el que estás escribiendo tus trabajos. También hay que hacer una distinción entre hablar un idioma de manera imperfecta y expresarte mal. En mi respuesta traté de no insistir mucho en cuestiones de gramática y uso.
Algunas discusiones (bastante antiguas), principalmente sobre la relevancia de los errores en el idioma inglés, se han trasladado al chat .
Por separado, también está el problema de que las "principales revistas" no siempre van a ser las que tengan los mejores y más completos revisores o editores: si recibe más artículos, puede simplemente decir "no" más rápido y con menos explicaciones si querer. Los revisores pueden estar mejor informados (quizás) o mejor especializados, pero eso no significa que sean mejores revisores que alguien que dedica más tiempo a dar mejores comentarios y revisar un artículo. Retroalimentación constructiva diferente a la retroalimentación evaluativa, por así decirlo. Si eres un extraño, la retroalimentación constructiva es un mejor valor agregado.
Hola Pete, podrías señalar que el inglés del autor está lejos de ser bueno. Muchos árbitros también juzgarán la capacidad de investigación del escritor a partir de sus habilidades en inglés. Sin embargo, creo que el dominio del inglés solo se correlaciona ligeramente con el dominio de las matemáticas.

Independientemente de si el trabajo es correcto o no, se aplica la siguiente declaración:

La carga de la prueba recae en el autor para convencer al lector del resultado.

La comunidad (por ejemplo, editores, revisores) no tiene la responsabilidad de evaluar su trabajo a su entera satisfacción. Si los revisores hicieron un esfuerzo de buena fe para leer su artículo y no quedaron convencidos, entonces debe hacer que su argumento sea más convincente.

(Esto no significa hacer algunas ediciones triviales y volver a enviarlo. Esto significa probar los resultados de manera tan exhaustiva y con un detalle tan insoportable, y con una comprensión tan demostrablemente excelente del contexto del problema, que se vuelvan indiscutibles. Luego, descubra una manera de expresar los resultados de una manera convincente.)

Si en el proceso de hacerlo encuentra un error, bueno, estará en buena compañía.

+1. "Las afirmaciones extraordinarias requieren pruebas extraordinarias". Si no es convincente, hágalo, y recuerde que todo lo que se necesita es un contraejemplo para demostrar que no ha resuelto el problema, por lo que realmente debe considerar todos los casos extremos posibles antes de poder hacer esa afirmación. Si hay una excepción, no la ha resuelto, pero es posible que haya resuelto un subconjunto... que puede o no ser información nueva.
@user3439590 Si los revisores entienden la contribución pero creen que se debe mejorar el inglés, escribirán algo como "Este documento es una contribución útil, pero tiene problemas de escritura en inglés". Si los revisores no escribieron eso, entonces no los convenció de que hizo una contribución útil.
Sin embargo, @Selfishness_has_equilibrium tenga en cuenta que también es posible que la barrera del inglés lo lleve a no comprender algunas cosas sutiles con algunas definiciones y nociones. Lo que podría llevar fácilmente a resolver una versión ligeramente diferente del problema... Y especialmente en la teoría de grafos, a veces un detalle menor es la diferencia entre un problema abierto y un ejercicio fácil en un curso introductorio...
@Selfishness_has_equilibrium, si las malas habilidades en inglés se interponen en el camino para que los revisores puedan entender lo que estás tratando de decir, por supuesto que lo rechazarán. Eso se duplica por hacer afirmaciones extraordinarias (y se triplica si alega persecución o se compara con Einstein). Le sugiero que colabore con alguien que tenga excelentes habilidades en inglés para revisar/verificar su trabajo y editarlo para que sea legible. El costo puede ser que (dependiendo de cuánto aporten) tendrás que listarlos como coautores.
"Si en el proceso de hacerlo encuentra un error, bueno, estará en buena compañía". Me recordó este reportaje (Youtube)
El problema es que, debido a que no sabes lo que está mal o por qué tu prueba no es convincente, entonces te quedas conjeturas al azar , y me parece que las conjeturas al azar entran en contradicción con otros principios como "no desperdiciar el dinero de todos". tiempo". Aunque supongo que si no quieren decírtelo, entonces sí, intenta adivinar al azar y "pierde" su tiempo con 3 o 4 presentaciones más minuciosamente revisadas antes de rendirte, porque tienes que resolver la contradicción de alguna manera y eso significa que hay que quemar un principio xo el otro y parece mejor quemar el menor que el mayor.
@keshlam: '"Afirmaciones extraordinarias requieren pruebas extraordinarias".' - De acuerdo. 'Si no te convence, hazlo así' - De acuerdo. El problema es que primero debes saber por qué no es convincente, y es imposible leer la mente de alguien que literalmente no te da nada más con lo que trabajar que "Está mal". La pregunta de OP, creo, se trata completamente de ese componente de falta de conocimiento . ¿Cómo puedes mejorar -o incluso rechazar razonablemente tu propia locura- tu trabajo cuando no tienes nada en absoluto que te diga qué es lo que está mal en él?
Consigues a alguien que te enseñe. Eso comienza por admitir que puede estar completamente equivocado. Si no puede permitirse el lujo de tomar clases, audite u obtenga recomendaciones para libros de texto actuales y contrate tutorías cuando se quede atascado. Si no vale la pena ese esfuerzo, ¿por qué alguien debería escuchar?

Primero, asegúrate de que no eres realmente un chiflado antes de intentar convencer a los demás. Lea estas características comunes de las bielas . Si se aplican a usted, busque ayuda profesional.

Para el resto de la respuesta, supondré que realmente ha resuelto un famoso problema abierto. A continuación, "él" se refiere a un típico no experto que afirma tener una solución para un famoso problema abierto y "ella" se refiere a un experto en el tema.

  1. ¡No hay un atajo fácil para ti!
    Si está buscando un atajo simple y fácil para que un experto verifique su solución, entonces esta respuesta no es para usted y puedo asegurarle que lo que quiere no sucederá.

  2. ¡Comprenda la magnitud de su reclamo!
    Por ejemplo, si afirma tener una prueba de que P no es igual a NP, entonces usted es el tipo que afirma tener un diseño para un cohete que se puede construir con la tecnología y los recursos actuales para llevar a un humano a Andrómeda y regresar de manera segura. mientras que los expertos tienen dificultades para enviar un humano a Marte. Si afirma tener una prueba de que P es igual a NP, entonces usted es el tipo que afirma tener una máquina para viajar en el tiempo.

  3. Comprenda por qué los expertos son reacios a involucrar directamente a los no expertos.
    Muchos expertos estarían interesados ​​en conocer cualquier avance importante en su campo. Por ejemplo, hay teóricos de la complejidad que leen todos los artículos relacionados con P vs. NP publicados en arXiv (arXiv tiene una política de aceptación muy indulgente con respecto a las afirmaciones de P vs. NP). Definitivamente informarán a otros expertos si notan algo interesante. Pero

    • No eres el único con tales afirmaciones.
      Hay miles de personas que regularmente hacen tales afirmaciones.

    • Todos los anteriores sufrieron problemas triviales que ningún experto habría hecho.
      Es tu trabajo demostrar que no eres uno de ellos.

    • Su tiempo es valioso.
      Para la mayoría no es realmente monetario. Pero creo que dar algunos números sería útil. En mi universidad, a un estudiante de posgrado se le paga más de $ 40 por hora para corregir tareas simples de pregrado. Esto no es nada comparado con lo que podría cobrar un experto por consultar en la industria.

    • Los no expertos a menudo carecen de habilidades y conocimientos básicos para comprender sus respuestas.
      Por ejemplo, carece de madurez matemática, no conoce definiciones y terminología básica, etc. No es raro que un experto le diga a un no experto que lo que tiene no es una prueba. Ella no quiere decir que la prueba sea incorrecta, quiere decir que ni siquiera es una prueba en el sentido en que una manzana no es una prueba. No entiende cuando le dicen que es "¡ ni siquiera está mal! ". Para hacerle entender su respuesta, tendría que enseñarle esas habilidades y conocimientos necesarios, demasiado trabajo solo para convencerlo de que no tiene una solución. A menudo no es paciente ni está interesado en aprender (por ejemplo, leer un libro de texto), solo está interesado en una confirmación de lo que cree que es una solución. Demasiado trabajo en ese caso.

    • A menudo es imposible satisfacerlo.
      Debido a los puntos mencionados anteriormente, él insiste a menudo en la validez de su reclamo incluso después de que ella le dice que no lo es. En otros momentos en los que entiende la respuesta, la considera un simple error fácil de corregir, no fundamental. Él trata de arreglarlo y hacer que ella lo verifique. Esto lleva a un ida y vuelta.

    • Él subestima el tiempo y el esfuerzo necesarios de su parte para responder a su reclamo.
      Él piensa que es un trabajo simple y fácil para ella responder a su reclamo. Por ejemplo, espera que ella le dé un contraejemplo donde falla su algoritmo. Encontrar un contraejemplo para un algoritmo es una tarea muy difícil (como lo sabrá cualquiera que haya marcado algoritmos de pregrado o tareas de teoría de la complejidad). Encontrar una explicación de por qué una idea es fundamentalmente defectuosa y no puede funcionar es aún más difícil.

  4. Él no entiende que no es un rompecabezas.
    Ella no está interesada en la pregunta solo por sí misma. Ella espera que la solución a la pregunta esté acompañada de importantes avances en su campo. Por ejemplo, a los teóricos de la complejidad no les importa P frente a NP solo por su propio bien. Esperan que la solución para P vs. NP llegue con un gran progreso en nuestra comprensión de la naturaleza de la computación eficiente y sus limitaciones. A menudo él no entiende esto. Piensa en la pregunta como un juego o rompecabezas que cree que ha ganado y eso es todo. Esta actitud es frustrante para los expertos.


Ahora aquí hay algunos consejos:

  1. Se humilde.
    Es mucho más fácil lograr que ella eche un vistazo a tu solución si eres genuinamente humilde y estás ansioso por aprender y aceptas si te dicen que estás equivocado.

  2. Asegúrese de entender lo que se requiere para resolver la pregunta.
    Por ejemplo, comprenda que un programa que parece resolver eficientemente un problema NP-completo no es una prueba, comprenda que una idea no constituye una prueba, asegúrese de comprender las definiciones y la terminología, etc.

  3. Conozca los conceptos básicos.
    Sigo repitiendo esto: lee un buen libro de texto sobre el tema y resuelve sus ejercicios. Es beneficioso para usted ya que sabrá más y será más convincente. Es beneficioso para ella porque no le harás perder el tiempo con simples errores que tú mismo habrías notado si hubieras leído un buen libro de texto. Es molesto tratar con personas que afirman haber resuelto P vs NP pero cometen repetidamente errores básicos que un buen estudiante que ha tomado un curso de pregrado sobre el tema no cometerá.

  4. Usa tu nombre real.
    No usar su nombre real indica que está tratando de evitar sufrir cualquier consecuencia negativa potencial de que su reclamo sea incorrecto. El uso de su nombre real indica que está lo suficientemente seguro como para estar preparado para sufrir posibles consecuencias profesionales negativas si se equivoca, por lo que se le puede tomar más en serio. Si no está completamente seguro acerca de su reclamo, no pierda su tiempo.

  5. No eludas el trabajo. Haz tu parte antes de esperar ayuda de los demás.
    Si quieres que ella vea tu solución, debes dedicar 10 veces más tiempo y esfuerzo del que ella dedicará a ayudarte. Para afirmaciones sobre P vs. NP, debe hacer mucho más.

  6. No tendrás más de una oportunidad.
    Hacer que cuente. Si en la primera página de su trabajo encuentra un error tonto o un error básico (por ejemplo, usted ni siquiera conoce las definiciones de P y NP), entonces terminará con sus reclamos para siempre.

  7. Comprenda los obstáculos conocidos para resolver la pregunta y por qué no se aplican a su solución.
    Por ejemplo, si afirma que P no es igual a NP, entonces debe tener una buena idea de por qué las barreras de relativización y pruebas naturales no se aplican a su solución. Del mismo modo, si afirma que P es igual a NP.

  8. Trate de probar afirmaciones más simples y aceptables.
    Por ejemplo, si tiene una prueba de que P es igual a NP, entonces también debería tener una prueba de resultados principales más débiles y más simples, como la factorización en P. Si puede extraer una prueba limpia para tales afirmaciones, primero puede intentar publicarlas. Dichos resultados pueden ser mucho más fáciles de verificar, ya que se consideran más probables.

  9. Asegúrate de que tu solución no sea demasiado fuerte.
    En otras palabras, asegúrese de que no contradiga otros resultados conocidos. Por ejemplo, si su argumento para P es igual a NP también mostraría que P es igual a ExpTime (que sabemos que es falso), entonces está en problemas (Scott Aaronson menciona algunos casos más de resultados demasiado fuertes en su publicación de blog Eight Signs A La prueba P≠NP reclamada es incorrecta ).

  10. Verifique su solución.
    Asegúrate de que no haya errores. Todos los pasos deben seguirse fácilmente de los anteriores. Asegúrese de no hacer suposiciones adicionales en ningún momento.

  11. Vuelva a comprobar su solución.
    Deje su prueba a un lado por completo durante dos semanas o más. No pienses en ello. Luego regrese y vuelva a verificarlo con una mente fresca como si estuviera verificando la solución de otra persona.

  12. Genere evidencia para sus afirmaciones.
    Por ejemplo, si tiene un algoritmo realmente eficiente (es decir, su tiempo de ejecución es un polinomio con pequeñas constantes) que ha demostrado que resuelve un problema NP-completo, entonces no debería ser una tarea difícil vencer a los solucionadores de SAT de última generación . o para romper varios protocolos criptográficos basados ​​en conjeturas de dureza (esas conjeturas serán falsas si P es igual a NP).

  13. Escriba un resumen y una introducción limpios, concisos y fáciles de leer.
    No incluya antecedentes/historia/consecuencias filosóficas/discusión de importancia/comentario general innecesarios. Es un famoso problema abierto; todo experto conoce su significado. Guárdelos para su versión final. En este momento debes concentrarte en convencerla de que tu afirmación es correcta. Primero quiere una explicación de alto nivel, convincente, breve y fácil de leer de su solución. También debe explicar por qué los obstáculos conocidos no se aplican a su solución. También debe contener cualquier otra evidencia que pueda respaldar la exactitud de su reclamo. Si falla, es probable que el lector no continúe leyendo.

  14. Asegúrese de que el resto de su trabajo coincida con su resumen e introducción.
    Si falla, es probable que el lector no continúe leyendo.

  15. Asegúrese de que cada detalle en su trabajo sea correcto.
    Siga la estructura estándar de los artículos en el tema. Consulte algunos artículos famosos bien escritos en el área que han resuelto importantes problemas abiertos. Todas las definiciones deben ser claras, fáciles de entender y rigurosas. Cada teorema (lema, etc.) debe ser enunciado clara y rigurosamente, y la demostración de cada uno de ellos debe seguir a su enunciado. Debería poder ver por qué cada afirmación en la prueba es correcta en función de los pasos, definiciones y lemas anteriores sin demasiados problemas. Si falla, es probable que el lector no continúe leyendo.

  16. Haga que un experto general que lo conozca personalmente verifique su solución.
    Supongo que no conoce personalmente a ningún experto en el área de la cuestión. Cuanto más cerca esté el experto general del área de la pregunta, mejor será. Por ejemplo, para P frente a NP, puede preguntarle a un matemático, preferiblemente a un informático teórico. La opinión de personas que no son expertas en el tema puede que no tenga mucho peso pero te asegurará que no estás cometiendo algún simple error.
    Comprende que en este punto alguien que no te conoce personalmente no tiene motivos para comprobar tu solución.

  17. Haga que otro experto general que lo conozca personalmente verifique su solución.
    Roma no fue construida en un día. Tienes que generar confianza en tu solución poco a poco. Aquellos a los que convenzas pueden convertirse en tus puentes para llegar a los expertos.

  18. Si están convencidos, pídales que muestren su solución a un experto que conozcan.
    Por ejemplo, para P frente a NP, pídales que se lo muestren a un teórico de la complejidad que conozcan. En este punto, es menos probable que esté cometiendo un error básico y tiene buena evidencia para respaldar su afirmación. Su solución ahora requiere la experiencia de un experto en el tema.

  19. Si está convencida, definitivamente se lo mostrará a otros expertos.
    Las noticias sobre cualquier progreso importante en un área se difundirán muy rápidamente entre los expertos en esa área. Otros expertos (teóricos de la complejidad en el caso P frente a NP) volverán a comprobar su solución de forma independiente. Si están convencidos, probablemente recibirá una invitación para enviar su artículo a una revista famosa (algo así como JACM en el caso de P vs. NP).

  20. No pretenda resolver un famoso problema abierto más de una vez.
    Como escribí anteriormente, ¡no tendrás más de una oportunidad! No tiene derecho a pedirle que vea qué está mal con su solución fija si cometió un error. (La excepción es cuando ella le pide explícitamente que intente arreglar su solución y le envíe la versión corregida).

  21. No espere una explicación de por qué su idea no puede funcionar.
    Es poco probable que alguien pueda demostrar formalmente que una idea informal no puede funcionar. Si la idea es lo suficientemente formal, la razón por la que no puede funcionar puede ser un nuevo resultado interesante en sí mismo; sin embargo, probar tales resultados puede ser aún más difícil que resolver la pregunta original. En el caso de P vs. NP, si afirma tener un algoritmo eficiente para un problema NP-difícil, no debe esperar que encuentre una entrada en la que falle su algoritmo.


En resumen,

Entiende que ella no está obligada a ayudarte. Si te está ayudando, lo está haciendo por generosidad. Ella tiene derecho a detenerlo cuando quiera sin ninguna explicación. Sea consciente de su tiempo, no lo desperdicie por lo que podría/debería haber hecho usted mismo, trate de hacer que su trabajo para ayudarlo sea lo más fácil posible y no haga nada que haga que ella se arrepienta de intentar ayudarlo.

¿Qué quieres decir con "entender que no es un rompecabezas"?
@Jack, esto es lo que quise decir: algunas personas tratan P vs. NP como un juego de computadora de un nivel con una respuesta de Sí o No que tienen que ganar. Nosotros (teóricos de la complejidad) nos preocupamos por P frente a NP porque creemos que resolver la cuestión irá acompañado de un progreso significativo en nuestra comprensión de la naturaleza de la computación eficiente y sus limitaciones, no nos preocupamos solo por su propio bien. Como Scott escribió una vez: " [Nos] gusta tomar P vs. NP como nuestro "ejemplo insignia" de una gran clase de preguntas sobre qué es y qué no es factible para las computadoras, ninguna de las cuales sabemos cómo responder" .
"si tiene un algoritmo que ha demostrado que resuelve un problema NP-completo, entonces no debería ser una tarea difícil de superar...": este puede ser un mal consejo. No hay razón para pensar que dicho algoritmo debería ser "realmente" eficiente: puede tener un rendimiento abismal en todas las entradas que podemos almacenar. De lo contrario, buena respuesta. Ilustra perfectamente que se necesita un esfuerzo extraordinario para resolver un problema extraordinario. Por supuesto, un chiflado a) no podría diagnosticarse a sí mismo yb) refutar muchos de sus puntos porque tienen estas teorías de conspiración. ( Asumes que todos son amigables).
+1: Qué respuesta excepcionalmente detallada y útil. Espero que el OP aprecie la generosidad de tiempo y espíritu que se dedicó a esto.
@Raphael, en principio tienes razón (aunque rara vez sucede en la práctica), traté de hacer la declaración más precisa.
@Kaveh: Creo que es concebible que un testigo de P = NP (si existe) sea exactamente un algoritmo de este tipo. Definitivamente explicaría por qué nadie ha encontrado uno hasta ahora. Gracias por hacer el cambio.
Otro punto en la lista de verificación podría ser que debe hablar sobre el problema usando la notación más estándar, dar una cita muy estándar a una declaración del problema abierto donde se usa esa notación y abstenerse de introducir montones de su propia notación para las cosas. hasta que sean claramente necesarios.
En realidad, no es cierto que un algoritmo asintóticamente mejor para un problema difícil haga que sea fácil superar las implementaciones de software existentes de otros algoritmos. Por ejemplo, existe este algoritmo de tiempo lineal para la triangulación de polígonos, asintóticamente mejor que el método sencillo de tiempo O(n log(n)), ¡pero buena suerte implementándolo en un período de tiempo razonable! Sin mencionar el hecho de que las implementaciones existentes a menudo implican muchos ajustes y atajos útiles para casos comunes/pequeños, etc. Entonces, me retractaría de esa sugerencia a menos que OP sea un codificador experimentado.
¡Esta es una respuesta magnífica! Todos los que trabajan en el problema deberían leer esto. Es como las otras, más famosas, listas de 'cómo saber si pareces un chiflado' en Internet, solo que mucho más constructivo y útil. Espero que esta respuesta encuentre una gran audiencia entre el grupo objetivo, aunque no sabría cuál es la mejor manera de lograrlo. La promesa 'Supondré que realmente ha resuelto un problema abierto famoso' que cumple, con suerte asegurará que las personas realmente tomen en serio su consejo (especialmente porque, por supuesto, en la mayoría de los casos no lo han hecho pero aún no están listos para hacerlo). enfréntate a eso).
Tu punto (2) es magnífico.
Esta respuesta es sobresaliente y se ha convertido en mi primer recurso de consulta sobre este tema. ¡Ten una recompensa! (que otorgaré después de que termine la semana de publicidad gratuita)
+1 para los subpuntos en 3. Sin embargo, no creo que el consejo inicial sobre leer las características comunes de las bielas para autodiagnosticarse sea efectivo. Todos los chiflados que conozco argumentarían que no se aplica a ellos (por ejemplo, Dunning-Kruger).
Sin embargo, si alguien ya ha dicho , al recibir el documento, que está mal, eso sugiere que vieron al menos un error real y concreto [probablemente significativo] en él. Así que no hay necesidad de pedirles una 'evaluación especializada' o de 'pagarles para gastar horas de tiempo'. Si lo obtuvieron, lo revisaron de todos modos y dijeron que estaba mal, algo les avisó, y lo que OP quiere saber, creo, es qué hacer cuando ese algo no se ha comunicado . El único "trabajo" adicional necesario por parte del revisor sería comunicar más, no analizar más el artículo.
A veces algo es tan incoherente que no es posible señalar ninguna parte que esté mal. Es lo que llamamos "ni siquiera está mal", "ni siquiera analiza". A veces, basándose en malas experiencias previas con dichos autores, la experta teme señalar cualquier problema en particular en esa situación porque a menudo dichos autores lo tratan como si fuera un problema para solucionar y volver a intentarlo, mientras que lo que dice no es "esto es el problema con su solución" sino "aquí está solo uno de los problemas con su solución, y hay muchos más como ese".
Para problemas matemáticos, es posible tener una prueba formal y validarla usando un verificador de prueba como Coq, un autor puede pasar tiempo y formalizar y validar la prueba sin un experto. Apelar a una exportación es un atajo para obtener la aceptación de una prueba menos formal. Un experto necesita juzgar la corrección en un corto período de tiempo. Algunos problemas comunes son que el autor malinterpreta las definiciones o tiene lagunas significativas en sus argumentos. En el último, por ejemplo, solo puede decir "A no se sigue de B", lo que significa que hay una brecha significativa en la prueba (diferente a decir "A->B es falso").
Como dijo @Kimball, casi todos los chiflados (excluyendo a los realmente chiflados que solo balbucean tonterías) sufren de Dunning-Kruger, y nunca admitirán que son chiflados. Me recuerda a una extensión inconsistente T de PA que insiste en que ella misma es consistente sin importar qué tan rigurosamente muestres por las propias suposiciones de T que T está mal.

Si su interpretación de los hechos es: "Tengo un trabajo desgarrador de una genialidad asombrosa y el único obstáculo para la aceptación es que no soy muy conocido y las élites están bloqueando mi trabajo", entonces es poco probable que obtenga un buen consejo sobre qué hacer. hacer aquí o en otro lugar.

El problema, como indica Raphael, es que si bien es posible que esta interpretación sea correcta, es mucho más probable que, de hecho, su resultado NO resuelva el principal problema abierto que cree que resuelve.

Una vez que admite que existe esta posibilidad, se presentan muchos pasos, todos enumerados en los muy buenos enlaces provistos. Llegar a las personas que podrían comentar sobre su trabajo, mirar la literatura para ver si enfoques como el suyo se han probado antes y han fallado, ver si su solución también resuelve problemas relacionados (más simples), etc.

Sí. pocos mencionarán esto y tal vez se considere tabú hacerlo, pero como se insinuó en su respuesta, parece que en algunos estas afirmaciones grandiosas podrían correlacionarse aproximadamente con síntomas/problemas psicológicos, por ejemplo, delirios de grandeza , narcisismo , trastorno de personalidad narcisista , etc.
Esto también puede ser una característica del trastorno bipolar. (Esto no quiere decir que un investigador con trastorno bipolar no pueda lograr excelentes resultados. Es solo señalar una bandera roja que sugiere un posible problema).

¿Qué dice tu asesor de todo esto?

Si ella realmente cree que has resuelto este gran problema, debería estar moviendo montañas para ayudarte a publicarlo y difundirlo. (Parece que su nombre también está en él, por lo que tiene un incentivo aún mayor). Pero has usado la frase bastante tibia de que ella lo "acepta". Será mejor que primero la acepte por completo, o que explique con más detalle sus reservas (que, de hecho, pueden revelar fallas fatales).

La ventaja que tienes sobre el chiflado promedio es que, como estudiante, ya tienes vínculos con la comunidad científica, a través de tu asesor. Aprovecha esto. Una vez que usted y su asesor estén satisfechos de que su manuscrito es de la mejor calidad posible (consulte la respuesta de ff254), publíquelo en arXiv y circule. Su asesor seguramente conoce a expertos en el campo y debe tener suficiente reputación para que pueda interesarlos.

No estoy seguro acerca de su campo, pero en matemáticas, esta tiende a ser actualmente la forma en que la comunidad maneja las soluciones a los principales problemas abiertos. No se limita a enviarlo a Annals , hacer que los árbitros lo aprueben y luego esperar unos meses hasta que todos reciban su número de Annals por correo y queden asombrados. En su lugar, haces que la comunidad lo estudie primero . Convence a algunos expertos de que es lo suficientemente plausible como para merecer su atención, y lo analizan. O encuentran una falla crítica de inmediato (el caso más común), o encuentran una falla menor que usted o alguien más corrige, y tal vez, gradualmente, se desarrolla un consenso de que probablemente sea correcto. Ahí es cuando lo envías a Annals .

Una cosa que me preocupa de lo que escribiste es:

Rompe lo que la mayoría de la gente cree o lo que ya han probado...

¿Cuál es? La distinción es crucial. Si contradice la intuición de la gente, eso sube un poco el listón, pero los científicos están acostumbrados a que los sorprendan. Si contradice algo probado previamente, eso sube mucho el listón. Le impone a usted la carga de no solo demostrar que su trabajo es correcto, sino también mostrar específicamente por qué el trabajo previamente aceptado era realmente incorrecto. (No puedes simplemente decir "El mío está bien, por lo tanto el de ellos debe estar mal"). No dijiste nada sobre haber hecho eso. (Y si no puede encontrar una falla en el trabajo anterior, entonces su reclamo es de hecho en la línea de "Las matemáticas son inconsistentes". La barra en ese está más o menos en la luna).

También dejé una respuesta similar, incluso hasta la frase (elegida de forma independiente) "montañas en movimiento" versus "cielo y tierra en movimiento". Sin embargo, debo decir que lograr que la comunidad estudie su trabajo revolucionario es una buena manera de hacerlo y es común, pero no creo que siempre suceda de esta manera, especialmente entre personas que tienen pocos vínculos con expertos calificados. Mencioné el (sorprendente) ejemplo de Yitang Zhang en mi respuesta. Hasta donde yo sé, realmente trabajó de forma aislada y envió su artículo a Annals en lugar de buscarlo mucho.
@PeteL.Clark: Je. Grandes mentes, etc. Gracias por su buena respuesta, el ejemplo de Zhang y, especialmente, la deconstrucción de la pregunta.
@NateEldredge "La barra en [demostrar la inconsistencia de las matemáticas] está más o menos en la luna" Tenga en cuenta que no se puede demostrar que las matemáticas son consistentes, por lo que, de hecho, la creencia de que las matemáticas son consistentes también es solo intuición :) Por supuesto, la comunidad es ¡No estoy acostumbrado a estar tan sorprendido!
Tu respuesta me recuerda una historia muy interesante . Versión corta: un matemático serio cree que ha encontrado una prueba de que las matemáticas (PA) son inconsistentes, lo explica con suficiente claridad para que los expertos puedan entenderlo, un matemático destacado lee el esquema y detecta el error, y el autor se retracta de la prueba. Por lo tanto, incluso las afirmaciones realmente extraordinarias se considerarán si una persona sensata las explica clara y razonablemente.
@IstvanChung bueno, técnicamente, ¿no es consistente por definición ?
Podría ser posible demostrar que las matemáticas son consistentes, pero solo si son inconsistentes
@NoahSnyder: comentario tardío, pero he estado tratando de rastrear ese caso/enlace durante meses/años. ¡Gracias a Dios que lo incluyeste aquí!

Al atacar su propia prueba aún más fuerte que los demás.

En serio, hay una razón por la que la gente de tu disciplina no ha podido encontrar la respuesta durante siglos. La probabilidad a priori de que esté equivocado es tan alta que incluso cuando haya creado una demostración atractiva, la probabilidad a posteriori de que esté en lo cierto es demasiado baja. Esto significa que, si sabes lo suficiente de tu propia disciplina, no deberías estar convencido de que la resolviste. Dado un problema que se ha resistido a solucionar durante mucho tiempo, estar convencido de que lo resolviste solo porque tienes una prueba en la que crees es una señal segura de que eres un chiflado.

Entonces, el comportamiento no chiflado en tal caso será tratar de desarmar la prueba, derribarla, romperla en pedazos desde todos los ángulos posibles. Esto es lo que harán sus compañeros y esto es lo que esperarán que usted haga. Olvidar tu orgullo, tus prejuicios subjetivos y ser despiadado con tu propio resultado.

Solo te creen después de haber encontrado más formas de refutar tu resultado de las que ellos mismos pueden pensar, las probaron todas y fallaron en todas. Y su trabajo tiene que mostrar claramente que eso es lo que hizo. Cualquier otra cosa te hará ganar el título de chiflado.

Simplemente brillante. Yo mismo no lo habría expresado mejor... la idea se me ocurrió cuando estaba en mi primer "al borde del avance científico"; Me di una ducha fría, un regaño serio, una fuerte crítica al valor de la solución, y solo entonces me di cuenta de que, aunque mi solución es irrelevante para el problema en cuestión y no lo resuelve , presenta un potencial para resolver. otros problemas relacionados . Para lograrlo hay que saber fallar...

¿Puedo agregar a la respuesta integral de Nate Eldredge que, si su trabajo sacude o destruye los puntos de vista comunes en su comunidad, entonces es muy importante que reconcilie esos puntos de vista con los suyos, con lo que quiero decir: muestre exactamente dónde está "equivocada" la comunidad " o "no exactamente correcto" y por qué. Ofrezca contraejemplos, predicciones, todo lo que pueda.

¡La relatividad no estaría en ninguna parte si no se redujera a la vieja mecánica newtoniana donde esta última funcionaba perfectamente!

Y a veces conviene explicar por qué parecía que no se podía hacer lo que se ha hecho.

Algunos consejos son verificar con mucho cuidado que las pruebas sean correctas, pedir consejo al supervisor y buscar terceras opiniones. Quizás el supervisor tenga colegas en el área de investigación que estarían dispuestos a leer el borrador y ofrecer comentarios concretos.

Si la revista a la que se envió es buena, pero los revisores no dieron ningún comentario útil, es casi seguro que hay un problema con el resumen y la introducción.

El resumen y la introducción deben dejar clara la nueva idea que permite este "avance". Es de suponer que muchos han abordado este problema en el pasado y han fallado; puede haber creencias generalizadas sobre por qué es difícil probar o tal vez incluso "barreras" conocidas para los intentos de prueba. El resumen y la introducción deben mencionar clara y brevemente por qué tales creencias, objeciones o barreras no se aplican o cómo se superaron.

En resumen, el resumen y la introducción deben dar al lector escéptico una razón para creer que el artículo podría ser correcto, dado el conocimiento previo del lector. Si se hace esto, espero que los revisores al menos mencionen por qué no creen en el resultado.

Si bien la mayoría de las respuestas parecen tener mucha confianza en el sistema académico, me gustaría ofrecer otro punto de vista.

Creo que, de hecho, es mucho más difícil para un desconocido (en un campo específico) presentar una solución a la comunidad científica de lo que normalmente se espera.

Los científicos meten la pata ya veces de forma real.
Primer ejemplo: El infame problema de Monty Hall.
Más del 65% de todas las respuestas profesionales a Marilyn (con todo tipo de calificaciones académicas, incluidos los estadísticos) rechazaron enérgicamente sus respuestas, a veces con burlas y burlas directas. Esto incluyó a Paul Erdos y Straight Dope Cecil Adams. Entonces, incluso la mayoría de los expertos pueden fallar.

Segundo ejemplo: La también infame anomalía de los neutrinos. Lo interesante aquí no es el error en sí, sino la reacción en Arxiv. Cualquiera que se hubiera atrevido a ofrecer teorías superlumínicas antes del anuncio habría sido inmediatamente declarado como chiflado de la relatividad. Después del anuncio, los periódicos inundaron ofreciendo todo tipo de teorías superlumínicas que explican lo que ahora sabemos que es simplemente un cable defectuoso.

¿Cuáles son los problemas que puede enfrentar un desconocido?

  1. Arxiv. Necesita una afiliación de una universidad o instituto de investigación y/o un respaldo de un autor conocido. Arxiv puede revocar o limitar su acceso sin explicación. Este requisito también se aplica a los científicos plenamente cualificados que trabajan en empresas.

  2. Diarios. Demasiadas personas están tratando de publicar sus resultados en muy pocas revistas respetables. Las revistas también escalan bastante mal, hay que esperar mucho tiempo para que se publiquen. Las revistas menos conocidas pueden tener barreras más bajas, pero existe el peligro real de que se pierda la contribución. E incluso las revistas inferiores pueden rechazar el artículo.

  3. Científicos. La situación es diferente en varios países, pero normalmente los científicos están sobrecargados de trabajo y mal pagados. No tienen el tiempo ni los recursos para revisar las contribuciones con la mínima posibilidad de obtener un premio gordo científico.

Si alguien piensa que el punto de vista no es válido, intente solo por diversión proporcionar un documento normal con un seudónimo y la dirección de la casa.

La única opción viable que veo es ponerme en contacto con los científicos en el campo y tratar de trabajar con ellos sobre la contribución, que puede ser más difícil de lo que parece. La lista proporcionada por Kaveh es un buen recurso para comenzar.

Su evaluación del problema de Monty Hall es incorrecta. El problema subyacente era que el problema no estaba bien especificado. La sutil ambigüedad en la especificación fue lo que provocó el desacuerdo entre los expertos.
@EnergyNumbers Sí, escuché esa excusa. Pero la pregunta original no ofrece ninguna ambigüedad. El anfitrión conoce la posición del automóvil (no es aleatorio), es un programa de juegos (no puede abrir la puerta del automóvil) y elige otra puerta con un espacio en blanco . Y, realmente, lo que casi todos los críticos dijeron no fue : "Tiene dos soluciones diferentes, la respuesta depende de las siguientes circunstancias, etc. pp." Lo que más dijeron fue: "¡¡LA OPORTUNIDAD SIEMPRE ES 1/2, TONTO ESTÚPIDO!!" Tanto Massimo Piattelli-Palmarini como Gero von Randow, un periodista científico, explicaron la solución y la gente seguía en desacuerdo.
Para detener solo una discusión en curso: mi argumento es simplemente que el consenso científico puede arruinar la realeza. Si no cree que esto pueda suceder, busque algunas de las citas originales que hicieron científicos prominentes sobre la deriva continental de Wegener y la materia oscura de Fritz Zwicky en el momento del descubrimiento. Créeme, no querrás leer esto.
El resultado de los neutrinos fue un caso muy especial. Se anunció con mucha, mucha cautela, casi como "¿Eh, muchachos? Tenemos este resultado un poco loco que no podemos explicar. Lo intentamos durante mucho tiempo y encontramos errores y los arreglamos y aún obtuvimos lo mismo. ¿Pueden ver, muchachos?" ¿Qué hicimos mal?" Con tanto cuidado en el trabajo experimental que parecía mostrar neutrinos más rápidos que la luz, vale la pena considerarlo. La mayoría de los resultados de FTL son solo un tipo que dice: "Sí, pero ¿y si Einstein estuviera equivocado y..." o, peor aún, "Einstein dice que esto es imposible pero, si lo redefinimos sutilmente, entonces..."
@DavidRicherby Y debido a que preguntaron qué hicieron mal, la gente debería esperar y enviar propuestas en lugar de enviar documentos FTL. Violar la relatividad es un problema realmente terrible . Todas las partículas tienen una masa en reposo "normal" (m=0 => v=c / m > 0 => v < c), no hay forma de obtener una descripción no conflictiva de eventos FTL con observadores separados porque se necesita RT para describir correctamente las propiedades de tiempo y espacio. Por favor, explícale a un chiflado que FTL de materia normal debería considerarse imposible después de ver cómo los "expertos" estaban dispuestos a aceptar posibles FTL e incluso tenían propuestas que ofrecer.
@DavidRicherby Cuando escuché sobre los neutrinos "FTL", mi primera pregunta fue "¿es la sensibilidad lo suficientemente alta?" Porque es bien sabido que la velocidad de grupo puede superar a la velocidad frontal y cuando los umbrales no son lo suficientemente sensibles, esto puede crear la impresión de procesos de velocidad más rápidos que los causales en los experimentos. No tenía idea sobre la configuración detallada, pero esta habría sido mi primera pregunta.

A pesar de lo que diga la gente, es cierto que las revistas rechazarán los artículos que utilizan perfiles de autor sin una revisión adecuada. Es difícil decir cuántos documentos se rechazan de esta manera, pero Elsevier dice que rechazan del 30 al 50 por ciento de los documentos sin revisión por otras "razones técnicas". Consulte también este artículo sobre cómo los editores pueden ahorrar tiempo al observar los atributos del autor, como la afiliación, para rechazar artículos sin mirarlos.

Tengo experiencia personal de esto porque recientemente hice un progreso significativo en un conocido problema abierto de 100 años después de que los expertos en el campo dijeron que el progreso futuro probablemente sería muy lento. La revista a la que envié el artículo lo rechazó tan pronto como confirmé que no tenía afiliación. No hubo informe del revisor y no dieron ninguna razón específica. Había cumplido con todos sus requisitos técnicos para su presentación.

Sin embargo, les señalé que según el código de conducta del comité de ética de la publicación al que la revista dice adherirse "Las decisiones editoriales no deben verse afectadas por el origen del manuscrito" y "Las revistas deben tener un mecanismo declarado para autores para apelar contra las decisiones editoriales". Para mi sorpresa, respondieron después de un retraso para decirme que lo revisarían de nuevo.

Es cierto que hay muchas resoluciones reclamadas de problemas como P vs NP que pueden descartarse de un vistazo. Esto se puede hacer porque hay razones bien entendidas por las que estos problemas son difíciles y una solución debería abordar eso. Muchas pruebas reclamadas de problemas abiertos por no académicos descienden rápidamente a un lenguaje no estándar que hace que sea difícil incluso abordar por qué están equivocados, por lo que la comunidad simplemente los ignora. Depende de los autores asegurarse de comunicar sus ideas correctamente.

Si tiene una solución a un problema abierto, mi consejo es enviarla a un repositorio abierto como arXiv. Si no puede obtener un patrocinador, use viXra o figshare (divulgación completa: soy administrador de viXra) No preste atención a las cosas negativas que se dicen sobre viXra. Su propósito es solo brindarle una marca de tiempo independiente y una copia archivada a la que puede señalar. No intenta revisar o dar credibilidad a su trabajo de ninguna manera. Lo último que debe hacer es enviar a revistas o enviar a expertos sin tener una copia pública verificada porque si realmente es un gran avance, existe un riesgo real de plagio que solo puede evitarse si se archiva una copia anterior.

Su primer párrafo parece indicar que el enlace es para un editor de Elsevier que admite que utilizan perfiles de autor para rechazar artículos, pero no existe tal cosa en ese enlace (enumera razones técnicas perfectamente válidas para rechazar un artículo). También tenga en cuenta que en la comunidad matemática, poner algo en viXra lo marcará como menos serio (ya sea que este sea el caso o no), por lo que no recomendaría a nadie que cargue nada allí a menos que realmente no tenga otras opciones.
Mi primer párrafo no dice lo que pensabas. Estás leyendo cosas entre líneas que no están ahí. Si reclama una prueba de un problema conocido como autor no afiliado, ya tendrá problemas para que lo tomen en serio y le resultará muy difícil cargarlo en arXiv. Incluso si tiene un patrocinador, arXiv siempre retendrá una presentación no afiliada durante días a la espera de la revisión del moderador y luego puede rechazarla exponiendo al autor a un posible plagio. viXra se cargará muy rápidamente sin tal moderación. figshare también parece funcionar rápidamente si lo prefiere.
Soy plenamente consciente de lo que dice la primera línea. Les estoy mencionando lo que podría parecerle a alguien que lo lea por primera vez.
Lo modificaré para intentar hacerlo más claro.
Para su información, según su perfil, PG enumera su sitio web como Vixra Blog parece estar afiliado al sitio Vixra , una alternativa a arXiv, que no se revela en la respuesta.
Debe leer la respuesta nuevamente donde dice "divulgación completa: soy administrador de viXra". Tenga en cuenta también que no es un sitio comercial. No tenemos necesidad de promocionar para los negocios. Lo menciono junto con una alternativa solo porque es una parte relevante de la respuesta.
"si realmente es un gran avance, existe un riesgo real de plagio" . Este es el tipo de cosas que a menudo hace que las personas sean identificadas como chifladas: creen que los editores y revisores van a robar su trabajo al mismo tiempo que lo rechazan por no ser válido. ¿Realmente cree que esto es un riesgo cuando se envía a revistas acreditadas, y está al tanto de algún caso en el que haya sucedido?
Sí, creo que existe un riesgo e incluso si es pequeño, es algo que los autores deberían tomar medidas para evitar. No tengo conocimiento de ningún caso identificable, pero eso no quita la posibilidad y el riesgo de que suceda. El plagio en el mundo académico se está volviendo tan evidente que ahora puede encontrar documentos que aparentemente se han copiado casi en su totalidad palabra por palabra tres veces en academia.stackexchange.com/questions/18512/… Sería ingenuo pensar que esto es no la punta del iceberg.
Peor aún: los artículos se aceptan debido al perfil del autor. Dicho esto, si tiene que seleccionar 20 artículos de un número cada vez mayor de envíos (la gente en algunas áreas ha llegado a publicar como los conejos procrean), puedo entender por qué elegiría 50 artículos que supone que son buenos según algún criterio y hágalos revisar solamente. Entender, no gustar.
Sí, es comprensible si los editores quieren ahorrar tiempo, pero sería deshonesto hacerlo y luego afirmar que se adhieren al Código de Conducta de COPE.
@PhilipGibbs La publicación que vincula no se trata de plagio por parte de revisores o editores de revistas acreditadas que rechazaron el material y luego lo hicieron pasar como propio. Entonces, nuevamente, ¿está al tanto de algún caso en el que eso haya sucedido?
David, el riesgo de que suceda existe independientemente de si alguna vez sucedió o si se documentó que sucedió. El consejo que le doy a cualquiera que haga un descubrimiento es que no se arriesgue si valora la prioridad de su trabajo.
@PhilipGibbs Por supuesto. Asimismo, también existe el riesgo de que los extraterrestres roben tu trabajo y lo utilicen para producir un rayo de la muerte que nos mate a todos, independientemente de que esto nunca haya sucedido. La pregunta es si estos riesgos son lo suficientemente grandes como para que valga la pena preocuparse. La magnitud de los riesgos no es independiente de si han ocurrido o no alguna vez.
Encontré un par de archivos de casos en los que se acusó a los revisores de plagiar el trabajo que se suponía que debían revisar. La conclusión en ambos casos fue que se trataba simplemente de no declarar un conflicto de intereses cuando estaban trabajando en una investigación similar. En un caso ( publicationethics.org/case/… ) el artículo fue rechazado por el revisor y en el otro ( publicationethics.org/case/reviewerauthor-conflict-interest ) simplemente no hizo la revisión.
David, si crees que los riesgos no son altos, está bien para ti. No me arriesgaría.
@jwg Este riesgo existe y no ayuda a ridiculizarlo. Véase Jocelyn Bell y Rosalind Franklin . Como estudiante, nuestro grupo descubrió que un asistente usó los datos de otro asistente sin permiso. Mark Chu-Carroll de "Good Math, Bad Math" tuvo un mal encuentro cuando habló con otra persona sobre una nueva idea y luego descubrió que esta persona publicó un artículo con esta idea sin reconocimiento.
@ThorstenS., como señaló David Richerby, enumerar varios casos de plagio no es lo mismo que citar un solo caso cuando los revisores o editores han rechazado el material enviado solo para plagiarlo. No 'ridiculicé' esto: señalé, espero que sea útil, que este tipo de afirmación es exactamente lo que la gente busca para reconocer a los chiflados. Si envías un trabajo serio, te estás perjudicando a ti mismo al parecer malhumorado. Por otro lado, si su trabajo enviado realmente ha sido plagiado, debe armar un escándalo al respecto.
@jwg Bueno, aquí vamos: los autores estadounidenses Vijay R.Soman y Philip Felig de la Universidad de Yale hicieron exactamente eso: rechazar un artículo de un grupo NIH y robar sus datos para sus propios fines. Los profesores de cáncer alemanes Herrmann y Brach rechazaron un deseo de subvención de un grupo holandés, tradujeron los argumentos originales del holandés al alemán y solicitaron su propia subvención.
@ThorstenS. De hecho, me parece bastante reconfortante que el mejor ejemplo parezca ser uno de hace más de 30 años, y que ni siquiera es un plagio del revisor (más bien, no informó un posible conflicto de intereses y mostró el artículo bajo revisión a un subordinado que luego lo plagió).
@TobiasKildetoft Erm, Herrmann/Brach es de 2003. De antemano: creo que la mayoría de los científicos son honestos. Pero aparte del hecho de que ahora se ha movido el poste de la portería (¿10/100/1000 casos?), creo que debería mencionar que las universidades podrían ser demandadas para devolver las subvenciones por completo si se detecta un fraude. Otro hecho interesante podría ser que los fraudes (como el de Jan-Hendrik Schön) son detectados principalmente por denuncias anónimas que pueden tener alguna razón porque Reiner Protsch destruyó las carreras de varias personas que intentaron advertir a otros científicos.
@ThorstenS. Correcto, pero eso no fue un revisor de un nuevo resultado, esa fue una situación ligeramente diferente.
He tenido que lidiar tanto con chiflados como con verdaderos casos de plagio, ambos existen. El hecho de que, si tienes suerte, no tengas un accidente de tráfico no significa que debas ser descuidado. Puedo simpatizar con alguien que cree que tiene un resultado innovador que quiere proteger su prioridad (ver también Perelman vs. Chern donde incluso ser visto como competente y el documento relevante publicado lo suficientemente pronto no impidió una disputa de prioridad). Los investigadores no afiliados o débilmente afiliados son particularmente vulnerables. Tengo mis dudas sobre las manivelas, pero no descartemos el peligro del plagio.
@CaptainEmacs Lo siento, parece que no hay Perelman vs Chern (quien murió en 2004), y la razón de la reclusión de Perelman parece ser injustificada (no creo totalmente en los informes de The New Yorker).
@ Yai0Phah Perdón por la demora, parece que no me notificaron o lo pasé por alto. Mencioné Perelman vs. Chern porque esto es muy publicitado. Si dice que el New Yorker no está informando correctamente (¿tiene fuentes para esa crítica?), entonces también tengo algunos casos de mi propia experiencia y la de colegas de plagio intentado, parcial y completo.
@CaptainEmacs Como dije, no se conoce ningún conflicto entre Chern y Perelman. No dije si el New Yorker informó correctamente o no; dije que no hay confirmación de la veracidad, ya que Perelman, que yo sepa, nunca ha hecho ningún comentario abiertamente, y algunos matemáticos se quejaron de que fueron citados incorrectamente. Además, Perelman no estaba "no afiliado" ni "débilmente afiliado", y su artículo se subió a arXiv. En matemáticas, hay muy pocos avances debido a los no afiliados, mientras que el mal humor es un fenómeno mucho más común.
@ Yai0Phah Estoy de acuerdo con la manivela. Mi punto era sobre disputas de prioridad y primicias encubiertas. Desafortunadamente, sé que sucedió en el caso de amigos y estuve involucrado en un caso que requirió una intervención para evitar que esto sucediera. Estos son casos raros, pero están lejos de ser imposibles y suceden.
@CaptainEmacs Las disputas de prioridad o crédito son mucho más complicadas que el plagio contundente. Al menos en matemáticas, subir a arXiv parece ser convencional y esto evita el plagio contundente. Sin embargo, no evita el "robo de ideas", y todavía hay cuestiones mucho más sutiles (por ejemplo, completar una prueba "no rigurosa" o "incompleta", y mucho menos desarrollos independientes). El caso de Perelman está lejos de ser un plagio contundente de todos modos.

Desde mi experiencia como estudiante de posgrado, parece que los investigadores apasionados por su trabajo hacen aproximadamente lo mismo, independientemente de su supuesta importancia .

Esto es lo que debe hacer:

(1) Escriba su trabajo lo mejor que pueda mientras discute las ideas y conceptos con sus amigos, colaboradores, compañeros de trabajo, etc.

(2) Promocione su trabajo a otros investigadores, amigos, colaboradores, etc. Pero, a menudo, las personas están ocupadas, así que mantenga sus expectativas bajas y la cortesía alta.

(3) Identifique a su audiencia y busque las revistas, los talleres y las conferencias apropiados para presentarlos.

(4) Si tiene alguna pregunta o inquietud antes de enviar, comuníquese con alguien afiliado a la conferencia. He tenido una experiencia positiva haciendo esto, pero a veces te ignoran.

(5) Prepárate para el rechazo porque es más probable que te rechacen (incluso si tus resultados son importantes, en realidad especialmente si son importantes).

Observaciones:

(a) Me gusta pensar que la calidad de las reseñas está asociada con la claridad del trabajo, pero he recibido algunas reseñas cuestionables en el pasado que parecen palabras dispersas que pueden o no estar relacionadas con mi trabajo. Simplemente no guardes rencor y felizmente inténtalo de nuevo.

(b) Si algo es importante para usted y tiene la capacidad financiera, entonces que lo rechacen una o dos veces está bien, siempre y cuando siga tratando de mejorar su presentación y siga comunicándose con los demás.

(c) No quieres desaparecer de la faz de la tierra y vivir como un ermitaño. Eso no va a ayudar a nadie y especialmente a ti.

(d) Finalmente, sea de mente abierta. La gente comete errores y, a veces, lo que causó el error es significativo.

Primero se rechazaron algunos artículos muy importantes, algunos ni siquiera se publicaron.

Si está lo suficientemente seguro de su resultado y desea fijar una fecha para su descubrimiento, y no tiene miedo de que a veces lleve tiempo demostrar y convencer a la gente de la corrección, ponga su artículo en línea en algún archivo abierto, mientras trabaja en una versión con suerte publicada.

Algunos lectores pueden descubrir una falla y tal vez ayudarlo a publicar.

En primer lugar, "resolver problemas abiertos famosos" no sucede en el vacío. Debe haber una buena razón por la que se te ocurrió la solución después de haber eludido a muchos otros.

Una posible razón es que usted es un experto en alguna nueva técnica o método de análisis. Entonces el truco es establecerse como un experto en este "nuevo" campo. Una vez que haya hecho eso, es más fácil afirmar que su dominio de esta área le permitió resolver el problema "no resuelto" (siempre que pueda demostrar la relevancia de su campo). Por ejemplo, si fuera un pionero en la física subatómica y descubriera que la física newtoniana no funcionaba en el área subatómica, la aceptación de su "prueba" dependería de que la gente lo aceptara como experto subatómico.

La otra cosa es que si realmente ha descubierto una nueva solución a un problema, la implicación es que mucho de lo que se escribe actualmente en el campo en relación con este problema es incorrecto, o al menos necesita ser repensado. La forma de probarse a sí mismo es comenzar a identificar en un nivel bajo y ascender progresivamente a niveles más altos, aplicaciones que ahora están "anuladas" por su descubrimiento. Si puede demostrar que es necesario repensar todo un "flujo" de ideas y luego presenta su descubrimiento como una solución "común", la gente lo tomará mucho más en serio. Un ejemplo fue cuando la gente se dio cuenta de que podía crear un nuevo sistema de geometría "no euclidiana" simplemente cambiando algunas suposiciones.

Probablemente el mejor criterio individual aquí: "Debe haber una buena razón por la que se le ocurrió la solución después de haber eludido a muchos otros". +100!

Obviamente, dependerá del contexto de su descubrimiento, pero una forma de hacerlo es hacer una aplicación basada en las implicaciones de sus ideas. Por ejemplo, si probó p = np, entonces haga una página web y desafíe a la gente a probar su aplicación para resolver cualquier problema de np de cualquier tamaño en segundos. De esta manera les tomará segundos o minutos darse cuenta si eres un chiflado o un genio. Este enfoque no funcionará en todos los casos, por ejemplo, si realmente demostró que p != np.

Hay una advertencia importante a este consejo en este comentario más adelante en el hilo ...

Prepárate para tu intrepidez. Tendrá que usarlo con frecuencia.


Digamos que nuestro objetivo es cumplir la lista de Kaveh . Suponiendo que tenga algo de experiencia en investigación académica, entonces cada una de estas afirmaciones es equivalente:

  • Su prioridad no es realmente que se acepte su trabajo, sino que no lo malinterpreten (la premisa real de la pregunta es tener comentarios productivos)
  • Para él, ella solo dice lo obvio (la parte superior de la lista) y le dice que haga cosas que ya está haciendo (la parte inferior)
  • Ella lo necesita para cumplir con la lista, pero él no puede hacerlo si ella lo acusa de hacer lo que no hizo.
  • El problema de convencerla de que él no es un chiflado se reduce a los problemas emocionales y de incomprensión.

Creo que en todas las discusiones sobre chiflados, la suposición abrumadora es que él es arrogante. Desafortunadamente, esto es unilateral, porque las emociones reales deberían ser la culpa y la frustración . Él es culpable por preocuparse por su arrogancia y frustrado por su error de juicio de que él es arrogancia. Con todo mi respeto, creo que la mayoría de los expertos carecen de la experiencia necesaria para dar un asesoramiento eficaz.

Debido a que esta respuesta no intenta responder a los problemas que la mayoría de los expertos establecidos quieren abordar, es básicamente una respuesta de desafío de marco .

El resto de la respuesta es solo una elaboración sobre cómo lidiar con las reacciones emocionales y los malentendidos en cada caso específico. Aquí está la tabla de contenido para esta respuesta:

  • Lidiando con tus emociones
  • Lidiando con sus reacciones
  • Otros problemas
  • Para los que quieran ayudar
  • Enlaces

También puede leer una respuesta a una pregunta generalizada ( qué desafíos puede enfrentar uno durante el proyecto , no solo cómo convencer a los expertos). Asumiré que su plataforma para recibir comentarios sobre su trabajo es Reddit, pero no es gran cosa.

Lidiando con tus emociones

Primero, hay dos cosas para empezar:

  • Epistemológicamente, parece que para resolver un problema difícil, es necesario ser consciente de la solución a priori
    . La epistemología es un campo de la filosofía que estudia la naturaleza del conocimiento y cómo lo adquirimos. Aunque no he leído mucho sobre esto.
  • Psicológicamente, cuando eres consciente de ti mismo, estas emociones autoconscientes evocarán: orgullo, vergüenza, culpa y vergüenza.

Porque investigar es demostrar que estás equivocado antes de demostrar que tienes razón, lo natural cuando crees que sabes algo es tener escepticismo sobre ti mismo. Entonces, junto con el problema específico con el que está trabajando, se hará estas preguntas conscientes:

  • ¿Estoy afirmando algo que aún no he probado?
  • ¿Estoy afirmando que sé más que los expertos, cuando carezco de educación formal?

Dado que las respuestas a esas preguntas deberían ser afirmativas, evocarán emociones conscientes y lo alejarán de la única cosa en la que debe concentrarse: el problema en el que está trabajando. Entrarás en un ciclo de retroalimentación de cuestionarte a ti mismo: la respuesta a esas preguntas es la razón por la que te cuestionaste en primer lugar. La verdadera respuesta está en el trabajo que estás investigando, no en si estás cuerdo o no.

Para lidiar con la fantasía (una especie de orgullo), trate de imaginar cómo sería realmente la vida de una persona famosa. Por cada tipo de éxito con el que sueñas, hay personas que ya lo han conseguido. Entonces, digamos que sueñas con el premio Nobel, hazte esta pregunta: ¿cómo vivía Einstein con su fama y dinero? Cuando te das cuenta de que, de hecho, todas las personas famosas están molestas por ser famosas, entonces tu fantasía se corta. Al ser capaz de ponerse en su lugar, puede desapegarse de sus emociones y volver a la realidad. En ese momento, si todavía te preguntas qué harás cuando seas famoso, entonces lo único que quieres es un lugar oscuro y tranquilo para tener un sueño sin sueños.

Tenga en cuenta que puede tener complejo de mesías . Es posible que no tenga una ilusión grandiosa, pero el pensamiento de que (1) solo usted puede proporcionar una solución que nadie parece ver, y (2) en otros, para brindar esa solución, debe superar el escepticismo sin importar cuán duro sea, puede desarrollar este complejo. Las personas también pueden acusarlo de realizar gaslighting también. Todo esto hará que la culpa por ti mismo sea aún más fuerte.

Para distinguirlos de los verdaderos problemas psicológicos, cuya raíz es la inseguridad, los llamaré "complejo de mesías intelectual" y "gaslighting intelectual".

Porque el miedo de que estás delirando solo continúa cuando de hecho ves que todavía tienes fantasía, así que cuando la hayas cortado con éxito, el miedo mismo desaparecerá. Ya no sentirás vergüenza, culpa o vergüenza por tu trabajo.

En general, las emociones solo son intensas cuando su investigación aún se encuentra en la fase vaga. Cuantos más conocimientos adquieras, menos frecuentes aparecerán.

Lidiando con sus reacciones

En mi experiencia, existen estos tipos de respuesta improductiva: etiquetado y sarcasmo.

Etiquetado

Cuando te digan que estás chiflado, solo dales este índice de chiflado , enumera todos los puntos que pueden aplicarse a ti y explica por qué están equivocados. Si te acusan de ser arrogante, diles que caminar confiadamente hacia una tormenta con una sonrisa es diferente a buscar atención. Si piensan que estás loco (caminar hacia una tormenta con una sonrisa es una locura obviamente), sería mucho más fácil si pudieras tener la conversación cara a cara. Solo al ver cómo tus ojos están determinados pero tu mente no está cerrada del todo, pueden asumir que tú no lo estás. No se avergüence de decirles cómo se ha preparado para el proyecto.

Hablemos más sobre la locura. Creo que lo mejor es "ayudarlos" a llegar a la conclusión de que estás loco, porque ya no es una etiqueta a tu comportamiento, sino una etiqueta a tu racionalidad. Cuando llegue a esa etapa, tendrán una fuerte motivación para continuar la conversación y sus evidencias serán escuchadas con atención. Si puedes crear una disonancia cognitiva en su mente, entonces su coincidencia de patrones será silenciosa y ya no estarán encerrados en su perspectiva.

Responda a sus etiquetas (chiflado, arrogante, loco, estúpido, drogado, parcial, spam, ensalada de palabras, ni siquiera está mal, woowoo, pseudociencia, pérdida de tiempo, etc.) dando la definición de la palabra y mostrando por qué no. no se aplica a usted. Tenga una nota que enumere todas sus respuestas preparadas para cada etiqueta, de modo que no tenga que depender de su mala memoria. Para lidiar con el escepticismo, debe formar de inmediato una combinación perfecta de palabras y su cerebro lo derribará. (Más detalles más adelante).

Sarcasmo

Si simplemente hacen algunas bromas, puede ser cierto que en realidad es divertido. En ese caso, quizás lo mejor sea continuar con la broma . Ver cómo realmente disfrutas sus bromas les hará ver que no te afecta en absoluto. Por ejemplo, si eres una persona gorda, bromear sobre tu gordura les hará ver que eres consciente de tu defecto, y es que aún no tienes tiempo para resolverlo. Si usted es ciego, tener una broma que involucre su discapacidad hará que los no ciegos se sorprendan asombrosamente. Te percibirán como invencible ahora.

Si te duele mucho y no se te ocurre nada inteligente que decir, quizás sea mejor recordarle que se encuentra en un lugar en el que no es aceptable burlarse. Como un espectáculo de golpe, literalmente te ven como el tipo arrogante y orgulloso que necesita que le enseñen. Anota los enlaces a los programas de comedia, donde el objetivo es burlarse de los demás, como los programas de la WWE, los videos de la teoría de la conspiración de higaniga o los subreddits burlones, y muéstrales lo graciosas que son sus acciones. Por ejemplo, puedes decir:

Wow, r/Buddhism se convierte en r/WWE ahora?

O puede invitar a una autoridad para que se ocupe de esto:

No creo que este comportamiento sea apropiado. Reportaré las modificaciones/creo que otros tampoco encuentran esto apropiado.

En resumen, sé inteligente cuando trates con ad hominem. El problema es que no puedes ser inteligente cuando tu mente está nublada por la ira. Así que necesitas prepararte para momentos inteligentes. Cuando pueda hacer eso, es probable que su próxima respuesta vuelva a ser productiva.

Pero en definitiva, no interactúes con ellos porque te sientas incomprendido, sino por el conocimiento que tienen. Trate de convertir las preguntas sobre su identidad/yo (p. ej., "¿Soy cascarrabias?") en preguntas sobre la definición (p. ej., "¿qué es cascarrabias?"). Muestre cómo posee un cuerpo rígido de conocimiento de lo que está tratando de transmitir, con frases como "psicológicamente hablando", "lo que está hablando se llama ______ en filosofía", "en el campo de la lógica informal", etc. son campos académicos interesantes y relevantes que no conocen. Si crees que tienen conocimiento sobre lo que necesitas, solo concéntrate en eso e ignora cualquier crítica irrazonable hacia ti.

Cuando haya resuelto todos los problemas emocionales, entonces el 90% de las conversaciones ahora son productivas. Pero habrá todavía otros problemas.

Otros problemas

Problema conmemorativo

Es posible que hayas perdido tanto tiempo leyendo sobre chifladuras, teorías de conspiración, delirios, etc. Es posible que hayas perdido tanto tiempo en conversaciones que al principio la gente no está de acuerdo contigo, pero después de algunas conversaciones resulta que en realidad no es así. No estoy de acuerdo con lo que realmente quieres decir, y todo esto es solo un malentendido. Toma nota de cada evidencia que te haga sentir que estás en el camino correcto. No dejes que tu investigación sobre tu cordura desaparezca.

El problema de no poder explicarse se debe al conocimiento tácito y al fenómeno de la punta de la lengua . Cuando tienes una evidencia muy fuerte de que no eres un chiflado, luego de una semana más o menos, lo que queda es solo un sentimiento de que no lo eres. Sin la evidencia, serás arrastrado al bucle nuevamente. Necesitas hacer inmediatamente una combinación perfecta de palabras para salir de esto.

Malentendido

Incluso cuando sucede el milagro (dedican su tiempo y energía a analizar lo que dices), habrá un fenómeno muy extraño que simplemente no puedes entender: siempre sientes que están implícitamente de acuerdo con lo que dices, pero ustedes dos pueden. t llegar a un consenso, y por lo tanto simplemente yendo circular.

Creo que todos los conflictos en el mundo se reducen al problema de la prioridad. Por lo general, la situación es así: la persona 1 puede ver que el problema A es más importante que el problema B, y la persona 2 ve que B es más importante que A. El problema es que, la mayoría de las veces, tanto A como B deben resolverse. juntos, o de lo contrario ninguno de ellos se puede lograr. Pero debido a que ambos insisten en que su punto es más importante, ambos fallarán y se pasarán el punto. Ambos sentirán que la conversación es improductiva, y tarde o temprano uno la abandonará.

Cuando esto sucede, es solo un ciego liderando un ciego, o peor aún, una pelea ciega. Investigar la naturaleza de este fenómeno y cómo tratarlo es mi interés de investigación. Mi consejo para lidiar con los malentendidos es usar la negación, no la explicación.

egocentrismo

El egocentrismo no se trata de ser egoísta o tener un gran ego, sino de ser incapaz de diferenciar tu mente de la de los demás. Cuando encuentres algo interesante, automáticamente asignarás que otros también lo encontrarán interesante, y se confundirán cuando en realidad no les importe. Como sea que te recuerdes esto, esta tendencia aún se activará.

No asuma que ellos asumirán que sus comentarios son incorrectos. Usted puede ser de mente abierta, y ellos también lo son, pero en la práctica ambos no pueden. Si supone que tienen curiosidad por saber por qué están equivocados (una especie de confianza), tenderá a dar una explicación. Pero, de hecho, solo ven que estás a la defensiva. Te acusan de cosas que nunca has hecho, y luego abandonan pasivamente la conversación o bloquean activamente tus explicaciones. Llamo a esto " tratamiento silencioso intelectual ".

Buscando retroalimentación

Cuando surge una idea y te sientes maravilloso, tu instinto te dirá que hay muchos más campos que debes leer con atención. Aunque no le importa dedicar más esfuerzo a la investigación, solo desea solicitar comentarios porque sería mucho más eficiente. Tu egocentrismo asume que la gente obtendrá lo que tú también obtienes. Si desea terminar el proyecto lo antes posible para pasar a otras cosas importantes, entonces su impulso de compartirlo será mayor. ¡Pero PARE! Publicarlo ahora solo recibirá críticas duras e irrazonables. Escuche su instinto y lea todos los campos que necesita primero. Las buenas preguntas solo surgen cuando tu mente está en la etapa de ignorancia, que es el resultado de comprender el campo tal como es.

Habiendo dicho eso, en algún momento verás que no tiene sentido hacer preguntas, y solo quieres que lean tu trabajo tal como es. Si tiene los requisitos necesarios (revisión literaria, cita en línea, metodología, etc.), ahora puede enviarlo a una revista académica y ya no tiene que tener miedo de ser malinterpretado como un chiflado.

Recibir comentarios

En caso de que la primera y principal audiencia de su trabajo sea la audiencia popular, lo que hace que su estilo de escritura sea necesariamente no académico, entonces la situación se complicará, porque su audiencia más importante es la académica. (Sí, a veces lo importante no es lo que debe priorizar; vea el método de Eisenhower). Debido a que su trabajo tiene que servir a dos tipos diferentes de audiencia, que tienen diferentes antecedentes, conocimientos y expectativas, tendrá sentimientos encontrados al recibir su comentario:

  • La audiencia popular no puede proporcionar comentarios útiles, pero su entusiasmo indica que ha tocado un gran problema que están buscando.
  • Lectores con más conocimientos o incluso académicos de campos distantes pueden brindar conocimientos útiles y pueden desempeñar el papel de guardianes iniciales. Pero una vez que te dicen buena suerte, sabes que ya no pueden ayudarte.
  • Los académicos de campos relevantes sentirán que es vago o insípido, porque esperan que su trabajo se presente verdaderamente en forma académica. Pero si dices explícitamente que esta es solo la fase para capturar lo que tienes en mente, entonces su actitud dará un giro de 180 grados.

Hablemos más sobre el último punto. En tu mente no es importante no tener reseña literaria, metodología o conjunto de datos, porque ya aceptas que no tienes uno. Por lo tanto, debe decir explícitamente que el artículo es solo una investigación superficial para esbozar una hoja de ruta para su estudio y enumerar todas sus deficiencias lo mejor que pueda recordar. Sin esta parte, su expectativa bloqueará sus mentes, y cualquier explicación que le des de ahora en adelante se percibirá como defensiva.

Para los que quieran ayudar

Aquí está mi consejo para aquellos que quieren ayudar. Con suerte, puede reducir el esfuerzo desperdiciado y brindarle la máxima felicidad:

  • Siempre asume que la persona con la que estás hablando tiene algo interesante que puedes aprender.
  • Sea consciente de que, aunque es posible que no sepan de lo que están hablando, es posible que usted tampoco sepa lo que realmente quieren transmitir.
  • Confirme sus observaciones correctas antes de abordar sus inquietudes
  • Usa preguntas socráticas

No se sienta amenazado cuando muestre signos de irritabilidad. El hecho de que acepten ser etiquetados como chiflados indica que tienen algo más importante que hacer. Al igual que usted, son criaturas racionales y ya realizaron un análisis de costo-beneficio antes de comenzar el proyecto. Cuando quiera darles consejos, tal vez quiera enmarcarlo así:

  • No creo que haya otra opción para hacer X / La mejor manera de hacer esto es Y. Pero como parece que tú también lo sabes, ¿puedes explicar por qué no crees que te conviene?
  • No creo que entiendas el concepto Z tal como es. En mi opinión, Z se trata de a, b o c, y tal vez c esté más cerca de lo que quieres decir. ¿Es eso correcto?

Es posible que desee aprender sobre metáforas conceptuales si quiere saber por qué a veces las ideas serias son graciosamente locas. Recomiendo el libro Metaphors we live by de Lakoff y Johnson.

Enlaces

Kletische tiene algunos buenos artículos sobre esto:

También puedes leer mi investigación: Una teoría de la perspectiva . Discute sobre varias cosas, dos de las cuales son la traición intelectual y la mirada fría, que son relevantes para esta respuesta.

Qué respuesta tan absurdamente larga. Y, sin embargo, parece que apenas contiene nada útil para el OP, ya que en su mayoría no tiene sentido.
las otras respuestas asumen que el investigador puede mantener la mente fría completamente, y los expertos no se burlan de las primeras ideas, sino que solo dan retroalimentación o permanecen en silencio. Este no es el caso. Si es posible, ¿puede explicar por qué las dos primeras secciones no tienen sentido?
piénselo, tal vez solo las dos primeras secciones directamente relacionadas con la pregunta (cómo convencer). Los otros puntos son más generalizados (qué desafíos puede enfrentar uno). entonces los retiro
Esto no responde la pregunta. Esta respuesta describe cómo OP debe lidiar con su propia salud mental / emocional (lo cual es importante, pero el consejo establecido está fuera de lugar), y da una conferencia a la comunidad de investigación sobre cómo deben tratar a los extraños (que se inclina contra los molinos de viento), ninguno de los cuales aborda La pregunta de OP sobre cómo pueden convencer mejor a otras personas de que su solución es legítima.
Cuando te digan que estás chiflado, solo dales este índice de chiflado, haz una lista de todos los puntos que pueden aplicarse a ti y explícales por qué están equivocados. — Esta puede ser la forma menos efectiva de convencer a alguien de que no eres un chiflado que he leído.
@JeffE Resulta que esta respuesta es una respuesta de desafío de marco , en la que es necesario un consejo aparentemente fuera de tema. Agrego la explicación sobre esto en la parte superior, ¿puedes verificarlo?
Lo siento, no. Encontraría el desafío del marco apropiado si OP hubiera preguntado "Me han etiquetado como un chiflado; ¿cómo convenzo a la gente de que no lo soy?" o "¿Cómo hago frente a los ataques ad hominem a mi investigación?", pero eso no es lo que preguntaron. (Y el consejo que ofreces todavía está fuera de lugar).
@JeffE ¿Cuál es la diferencia entre su primera pregunta de ejemplo y la pregunta titular? Y en cualquier caso, ¿a qué tipo de pregunta crees que esta respuesta es apropiada y buena?
La diferencia es que OP no dice que lo hayan llamado chiflado o menospreciado de ninguna manera. En primer lugar, están tratando de prevenir tales ataques, no de recuperarse de ellos.
@JeffE Intentar evitarlo conducirá a la profecía autocumplida . Cuando un novato afirma que tiene una gran idea, debido a su falta de jerga, tiene que usar la analogía para expresarla. Esto hará que la idea sea tan absurda y divertida para los expertos, que tarde o temprano se reirán de él. Por eso, es mejor esperar un ataque ad hominem y equipar las habilidades para lidiar con él, en lugar de intentar prevenirlo a toda costa y decepcionarse cuando llegue.
Acabas de responder a la pregunta: Sigue el idioma y las costumbres de la audiencia a la que quieres convencer. Si no conoce el idioma, no use simplemente "analogías", aprenda el idioma. Leer. Estudiar. Escuchar. Ser paciente.
@JeffE Es complicado, pero te puedo asegurar que ser paciente es simplemente imposible. Es como la frustración de que no quieres ser infiel, pero aún tienes erección con chicas sexys. Creo que para un novato (1) realmente ver algo que los expertos en el campo no han visto, y (2) aún no ha leído libros de texto, la única forma en que esto es posible es que (A) es una investigación interdisciplinaria, y (B) se basa en una analogía. Tanto A como B hacen que tanto el investigador como el experto ni siquiera sepan qué campos deben mirar y, por lo tanto, ambos asumen que su campo es el campo correcto.
Para no suponer que él está hablando de su campo y, por lo tanto, no sentir que está insultando su campo, ella tiene que saber primero el campo que él debe leer.
Te puedo asegurar que ser paciente es simplemente imposible. Es como la frustración de que no quieres ser infiel, pero aún tienes erección con chicas sexys. — Y te puedo asegurar que la paciencia no solo es posible sino común. Es como estar excitado con chicas sexys y luego no agredirlas.
@JeffE Solo puedes mantener la calma si confías en que tu amor por tu pareja es verdadero, o incluso insustituible. Si, por alguna razón, hay una crisis que te hace dudar de tu amor por ella, a pesar de que realmente lo haces, entonces cualquier excitación que obtengas aumentará aún más tu ansiedad existente. La calma/paciencia no se puede lograr cuando se siente culpable. Por "imposible", me refiero a la carga cognitiva . Si tomamos la lectura de libros de texto como nuestro objetivo, entonces solo quiero examinar qué factores pueden impedirlo.