Transhumanos: implantes de chips neurales y el efecto Dunning-Kreuger

Los chips neuronales no tendrían ningún efecto sobre el efecto Dunning-Kruger.

Lo que la mayoría de la gente no se da cuenta es que el efecto Dunning-Kruger, cuando se proyecta hacia adelante o hacia atrás, es un patrón de dientes de sierra.

Todo lo que harían los chips sería hacer que las personas tuvieran mucha confianza en que saben cómo funciona el mundo.

Tendrán confianza hasta que surja algo que les demuestre que están equivocados. Entonces se darán cuenta de que estaban escalando el Monte Stupid, no el Monte Guru. Luego, su confianza en que saben cómo funciona el mundo disminuirá hasta que descubran cómo funciona realmente el mundo. Lave, enjuague, repita.

Si alguna vez tienes la oportunidad, mira El día que cambió el universo de James Burke . La premisa básica de la serie es que, "En cada momento de la historia, hemos estado seguros de cómo funciona el mundo y cada vez, hemos estado completamente equivocados". Recomiendo encarecidamente esta serie (y Conexiones) para todos.

Lo único que harán los chips neuronales es acelerar el ciclo y hacer que todos se equivoquen de la misma manera. Espero que la gente se acostumbre a eso.

Sin embargo, hay otros dos resultados:

1. Si todos piensan lo mismo, es posible que no haya nadie para hacer las preguntas que les permitan saber que están equivocados y escalar para siempre el Monte Estúpido.
2. Es posible que se den cuenta de que no existe Mt. Guru y traten de nivelar Mt. Stupid lo antes posible.

¡Conocimiento puro! = Saber qué hacer con el conocimiento

El efecto será en algunos aspectos mejor y en otros peor, pero ciertamente no desaparecerá. El conocimiento de un dominio no es lo mismo que saber qué hacer con ese conocimiento. Algunos ejemplos:

• Matemáticas

Si tiene un sitio web con tablas para funciones trigonométricas, entonces no hay diferencia entre saber cómo calcular esos valores y simplemente leerlos de la base de datos. Del mismo modo, si tiene tablas de multiplicar "infinitas" efectivamente memorizadas, todos pueden ser un mago de las matemáticas y responder 514,139,613 * 415,978,910 o lo que sea que se les pregunte.

Pero si le pide a alguien que calcule el área de un polígono (excluyendo los simples como rectángulos y triángulos), entonces el simple conocimiento de fórmulas y tablas de valores no ayudará, o solo ayudará para algunas partes del problema y Mt. Stupid lo hará. todavía ser una gran colina.

• Negocios económicos

Cualquiera podrá calcular el interés compuesto o las tablas de amortización porque los datos estarán disponibles al instante. Pero eso no se traducirá en que todos se conviertan en magos de Wall Street.

• Medicamento

Cualquiera podrá comparar una radiografía o una resonancia magnética con miles de muestras para determinar instantáneamente si está sano o si tiene cáncer. Pero eso no le dará a la gente la perspicacia necesaria para tratar adecuadamente a los pacientes con múltiples problemas o proporcionar un buen trato al lado de la cama.

En realidad, cuanto más pienso en ello, más llega al tema de los sistemas expertos frente a la inteligencia artificial. Esencialmente, cada ser humano podría volverse tan "experto" como el mejor Sistema Experto: conocimiento en bruto en cantidades ENORMES + algoritmos bastante simplistas para filtrar/usar ese conocimiento. (Sé que los Sistemas Expertos ya han pasado esa etapa en muchos casos, pero me estoy imaginando cómo el individuo típico de bajo salto haría uso del conocimiento). Pero si carecen de inteligencia, entonces no se volverán artificialmente inteligentes mágicamente. Los androides tendrán una mejor oportunidad en eso.

No veo cómo esto podría hacer algo más que aniquilar el efecto Dunning-Kruger. Suponiendo que por "aprender" en realidad quiere decir "aprender" y no "tener acceso rápido e inherente a interminables tablas de búsqueda", entonces el único motivo de preocupación sería que la humanidad, colectivamente, estaría equivocada en algo. Eso es definitivamente posible, pero:

Todo el mundo obtiene inmediatamente el máximo grado de conocimiento disponible en cualquier área de interés, aunque sea pasajero, y ese conocimiento es siempre tan completo como la vanguardia de lo que puede proporcionar la generación de conocimiento. Y con el tiempo y el esfuerzo necesarios para aprender algo en cero cada uno, ¿por qué alguien no aprendería algo? Esto debería tener algunos efectos:

• Todos pueden estar completamente seguros de su conocimiento en relación con lo que cualquiera sabe. No hay posibilidad de que haya entendido mal algo o que tenga una comprensión inferior en relación con los más grandes pensadores sobre ese tema.
• La investigación y otros métodos de prueba/validación del conocimiento deberían acelerarse drásticamente. Aprende el 100% de lo que se sabe sobre algún campo de investigación científica activa, por ejemplo, junto con el 100% del conocimiento y la habilidad técnica necesarios para operar el software y el equipo experimental o analítico más avanzado que existe. Esto reduciría radicalmente el costo de entrada para participar en el entorno de investigación más avanzado sobre cualquier tema en cualquier momento, pero también sería como una suscripción a todas las revistas de investigación existentes sin inversión de tiempo en lectura y comprensión perfecta.
• Siempre conoces los límites precisos de lo que se entiende actualmente, junto con cómo y por qué el estado del conocimiento es el que es.
• El valor de la investigación sigue siendo el mismo que ahora, pero también se vuelve mucho más fácil de hacer: la información de expertos sobre cómo estructurar y ejecutar experimentos y simulaciones estará disponible para usted. Y a medida que se produce nueva información, se difunde de inmediato a todos los demás, por lo que todos están siempre actualizados sin esfuerzo, por lo que el ámbito de lo que se conoce debería expandirse de forma salvaje y rápida.
• Si bien tener información no es lo mismo que procesarla (un gran científico aún podría ser mejor para pensar en nuevos problemas que otra persona, incluso con la misma base de conocimientos), eso es irrelevante para Dunning-Kruger.
• Junto con cualquier otro campo, no veo por qué la epistemología no avanzaría tan bien, especialmente en campos que pueden definirse técnica y precisamente (aquellos donde las respuestas "correctas e incorrectas" son significativas). Entonces, además de obtener un gran conocimiento en los temas en sí, todos tendrían acceso a las ideas más avanzadas sobre lo que se puede saber y qué es el "conocimiento" como concepto. Esperaría que esto realmente disuadiera a las personas del exceso de confianza en el conocimiento.
• Finalmente, dependiendo de lo que esté pensando en incluir como "conocimiento", la información sobre cómo se puede aplicar el conocimiento a diversas situaciones también podría difundirse a todos, todo el tiempo. No necesita grandes habilidades para resolver problemas para seguir instrucciones paso a paso que ya entiende perfectamente, y ni siquiera tiene que hacer ningún esfuerzo mental para elegir qué instrucciones seguir, siempre que pueda percibir una situación. , ¡sabrás qué hacer!

La única posibilidad que veo para que la gente común esté "equivocada" sobre algo que encuentran es si es totalmente novedoso. ¿Y qué confianza tendría alguien frente a una experiencia en la que aún no sabe todo lo que hay que saber al respecto?