Trabajo de investigación con resultados experimentales a partir de una pequeña cantidad de datos.

He escrito un trabajo de investigación sobre el procesamiento de imágenes que presentaré en una conferencia del IEEE. He propuesto un nuevo método para detectar 'X' en imágenes. Sin embargo, debido a una falla de hardware, solo pude adquirir 4 conjuntos de imágenes. Por lo tanto, he aplicado mi método solo en 4 imágenes y también he comparado los resultados de los dos métodos anteriores en la literatura aplicándolos a las mismas 4 imágenes. Los resultados obtenidos por mi método son mucho mejores.

Mi pregunta es, ¿está bien si envío el documento que muestra resultados solo en 4 imágenes? Los dos artículos anteriores han demostrado su método en alrededor de 10 imágenes o menos. Además, ¿está bien comparar cuantitativamente los resultados (precisión en porcentaje) con solo cuatro imágenes?

¿Hiciste algún uso de esas cuatro imágenes para desarrollar tu método?
@PatriciaShanahan: Tuvimos una idea y validamos nuestro enfoque en esas cuatro imágenes.
"debido a una falla de hardware, solo pude adquirir 4 conjuntos de imágenes". No entiendo esto. Haga que un amigo suyo descargue conjuntos adicionales y use un USB para obtenerlos en su PC.
@Alexandros: Los 4 conjuntos de imágenes experimentales se obtuvieron utilizando una configuración de cámara especial. La misma configuración de cámara no se puede usar ahora debido a una falla de hardware.
Envíe un correo electrónico a los autores de artículos similares para que le envíen sus conjuntos de datos. Si eres educado, podrían aceptar.
@Alexandros: El nuevo método que hemos propuesto requiere una imagen adicional de una escena dada, mientras que los dos métodos anteriores usan solo un par de imágenes.
Supongo que su documento contiene una descripción de la configuración de cámara requerida. Si es así, tal vez podría publicar esa descripción en algún foro que atraiga a personas con muchas cámaras y pedirles que le envíen imágenes.
@stalin ¿La validación de las cuatro imágenes no provocó que modificara el método? Entonces puedes darle una oportunidad. Sin embargo, si después adaptó su método o sus parámetros, es probable que su evidencia no sea lo suficientemente sólida.

Respuestas (1)

La cantidad de evidencia experimental que se necesita para demostrar adecuadamente un resultado depende en gran medida del estado actual del arte con el que se está comparando.

En algunos casos, incluso una sola instancia será interesante y publicable, ya que se puede extraer mucho conocimiento de ella. Véase, por ejemplo, el descubrimiento del homo naledi : aunque, según mi leal saber y entender, solo se han encontrado especímenes en una cueva, son sin embargo claramente interesantes y científicamente significativos. En el extremo opuesto de la escala, si desea afirmar que tiene un mejor método para determinar sitios web significativos que PageRank , probablemente será difícil convencer a los lectores a menos que se aplique a conjuntos de datos de una escala similar a "toda Internet". escala a la que se aplica de forma rutinaria el PageRank.

Sin conocer los detalles de su problema de imagen exacto, es difícil saber cuánto se puede aprender de una sola imagen. En general, el procesamiento de imágenes es un campo muy bien desarrollado en el que la mayoría de las cosas se aplican a grandes conjuntos de datos, por lo que mi suposición de conocimiento cero sería que necesita más datos (aunque como dice que los artículos anteriores tienen <10 imágenes, puede de lo contrario). Por otro lado, podría estar haciendo algo donde cuatro imágenes son realmente significativas. Finalmente, siempre puede enviarlo de todos modos y ver qué comentarios recibe.

Trabajo de investigación con resultados experimentales a partir de una pequeña cantidad de datos.
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