Tabla de Allen Coggan: fórmula para un mejor ajuste a los marcos de tiempo

Estoy seguro de que muchas personas están familiarizadas con la tabla de potencia relativa de Allen Coggan que luego relaciona su 'puntaje' con la categoría de ciclista en la que se encuentra.

Mi pregunta es que dado que los paseos/segmentos/subidas de colinas rara vez duran exactamente 5 segundos/1 minuto/5 minutos o una hora, ¿qué fórmula se requiere para adaptar una lectura de potencia relativa conocida a cada uno de estos 'marcos de tiempo' para comparar?

Por ejemplo:

Tengo una colina que tardé 8 minutos y 15 segundos en subir y tengo una lectura de potencia relativa de 3,23 w/kg para ese esfuerzo. ¿Cuál sería esta lectura para 5 segundos, 1 minuto, 5 minutos y 1 hora de esfuerzo?

Espero que alguien pueda ayudar :)

Respuestas (1)

Creo que está haciendo dos preguntas diferentes: la primera, cómo usar el Perfil de potencia de Coggan; y el segundo, dado el poder en una duración, cómo extrapolar y predecir el poder en otras duraciones.

Pero primero, un aparte histórico: los perfiles de poder de Coggan son anteriores a la publicación de su libro con Hunter Allen, por lo que realmente deberían considerarse como los de Coggan. El Power Profile es un resumen empírico: la parte superior de cada columna está vinculada a un esfuerzo de "clase mundial", la parte inferior de cada columna está vinculada a un esfuerzo típico de un adulto "sin entrenamiento" pero no sedentario de salud y condición física normales. , y el rango entre los dos se dividió en 40 pasos de igual tamaño. La razón por la que se hizo de esta manera es porque Coggan carecía de datos reales observados sobre la verdadera distribución de vatios/kg en la población; conocía la parte superior ("clase mundial" o "récord mundial") y tenía una idea razonable de la parte inferior, pero no tenía un histograma de los porcentajes reales en cada valor de vatios/kg en el medio. Es importante destacar que el " siempre se consideraron solo un dispositivo de etiquetado para ayudar a los lectores a comprender los niveles aproximados: Coggan no tenía datos específicos para respaldar su asignación semi-arbitraria. De hecho, en una revisión inicial del Power Profile, Coggan eliminó las "etiquetas de categoría" porque sintió que los lectores las estaban usando mal. Hubo gran alboroto y promesas de buen comportamiento y uso inteligente, por lo que posteriormente reemplazó las etiquetas, aunque las hizo "superponerse" en lugar de tener límites definidos entre categorías como en su primera edición. Todo esto es un prefacio al uso previsto y ampliamente declarado de Coggan de los perfiles de potencia: siempre se consideraron solo un dispositivo de etiquetado para ayudar a los lectores a comprender los niveles aproximados: Coggan no tenía datos específicos para respaldar su asignación semi-arbitraria. De hecho, en una revisión inicial del Power Profile, Coggan eliminó las "etiquetas de categoría" porque sintió que los lectores las estaban usando mal. Hubo gran alboroto y promesas de buen comportamiento y uso inteligente, por lo que posteriormente reemplazó las etiquetas, aunque las hizo "superponerse" en lugar de tener límites definidos entre categorías como en su primera edición. Todo esto es un prefacio al uso previsto y ampliamente declarado de Coggan de los perfiles de potencia: Hubo gran alboroto y promesas de buen comportamiento y uso inteligente, por lo que posteriormente reemplazó las etiquetas, aunque las hizo "superponerse" en lugar de tener límites definidos entre categorías como en su primera edición. Todo esto es un prefacio al uso previsto y ampliamente declarado de Coggan de los perfiles de potencia: Hubo gran alboroto y promesas de buen comportamiento y uso inteligente, por lo que posteriormente reemplazó las etiquetas, aunque las hizo "superponerse" en lugar de tener límites definidos entre categorías como en su primera edición. Todo esto es un prefacio al uso previsto y ampliamente declarado de Coggan de los perfiles de potencia:para identificar fortalezas y debilidades relativas en el poder de un ciclista dado. Tenía la intención de que los ciclistas hicieran un círculo o resaltaran sus vatios/kg en cada columna, dibujaran una línea de conexión entre los valores resaltados, luego ignoraran los valores reales y solo miraran el patrón descrito por la línea. Si la línea se inclinaba hacia abajo de izquierda a derecha, significaba que el corredor era relativamente más fuerte en las duraciones cortas que en las largas, y debería trabajar en "subir la derecha" o bien explotar su (o, en ediciones posteriores de los Perfiles, su ) habilidades como velocista. Si la línea era relativamente plana, el ciclista era un "todoterreno". Es importante destacar que la línea se basó en los "mejores" esfuerzos en aquellas duraciones que normalmente no ocurrirían durante el transcurso de un solo viaje, sino que se unirían a partir de esfuerzos específicos de varios viajes. Todos los productos modernos de software analítico de ciclismo pueden "extraer" los mejores esfuerzos de 5 segundos, 1 minuto, 5 minutos y 1 hora de sus datos. Algunos productos pueden hacerlo durante cualquier período de tiempo arbitrario, por ejemplo, 495 segundos.

Entonces, la conclusión de la primera parte de su pregunta es que si subió una colina a 3,23 vatios/kg durante 8 minutos y 15 segundos, no debe usar el perfil de potencia como una forma de predecir su potencia en otras duraciones. El Power Profile no fue diseñado para ese propósito.

Lo que nos lleva a la segunda pregunta: ¿cómo, entonces, se podría predecir el poder en diferentes duraciones dado el poder en una duración? Esta es una pregunta muy común, pero una respuesta completa es complicada. Dicho esto, una respuesta simple (y la que el propio Coggan podría aconsejar) es salir y montar en una duración diferente y ver qué puedes hacer.

La respuesta completa desde el punto de vista del modelado es complicada porque tenemos principalmente dos "vías de producción de energía" diferentes para ayudarnos a producir energía (comúnmente, aunque de manera inexacta), llamadas sistemas "aeróbico" y "anaeróbico", y cada uno de nosotros se fatiga y se renueva al mismo tiempo. tarifas diferentes. Por lo tanto, necesitaría varios parámetros para caracterizar la curva de potencia-duración de un individuo en particular, y habría algún (potencialmente, mucho) error en la estimación. En resumen, como mínimo, necesitaría estimaciones de los parámetros para la capacidad "anaeróbica", la capacidad "aeróbica", el trabajo real a lo largo del tiempo que causó la fatiga y para la recuperación de la fatiga.

Coggan ha insinuado recientemente lo que puede ser un enfoque empírico, sin modelado. Recientemente afirmó que si se le da una estimación del FTP (umbral de potencia funcional) de un ciclista, puede producir una estimación dentro del 5% de la potencia en estado estable del ciclista en duraciones de 2 minutos en adelante .

¿Tienes una fuente diferente para ese último enlace? Me sale un error cuando trato de acceder.
ah Su afirmación se hizo en la publicación n.° 4 del hilo: cyclingforums.com/threads/…