Busco referencias a bibliografía que explore la suavidad y analiticidad de autovalores y autofunciones (y elementos de matriz en general) de un hamiltoniano que depende de algún parámetro.
Considere, por ejemplo, el escenario original de la aproximación de Born-Oppenheimer, a la dinámica molecular, donde la función de onda nuclear se ignora momentáneamente y el hamiltoniano se parametriza por las posiciones de los núcleos,
Lo que busco son referencias a la bibliografía que establezcan o refuten resultados de este tipo en un entorno lo más general posible. En particular, dado un hamiltoniano que depende de un conjunto de parámetros de una manera analítica adecuadamente definida, me gustaría ver resultados que establezcan la analiticidad de los elementos de la matriz (y, por lo tanto, por ejemplo, de los valores propios) que involucren los vectores propios del hamiltoniano. También me interesaría saber qué cantidades se pueden extender analíticamente al plano complejo.
Todos y cada uno de los consejos serán profundamente apreciados.
Supongamos que para todos en algún conjunto abierto de números complejos que contienen , el hamiltoniano es una perturbación compacta de la autoadjunta dependiendo analíticamente de . Entonces, para todo valor propio simple de y estado propio normalizado asociado , existe un vecindario complejo de y funciones únicas y , definida y analítica sobre , tal que , , y y para todos .
La prueba es esencialmente el teorema de la función inversa en un espacio de Banach para el sistema no lineal resultante, combinado con el teorema espectral aplicado a . Supongo que puede encontrar los resultados de fondo relevantes (si no una declaración de perturbación similar a la anterior) en el antiguo libro de Kato.
No es necesario suponer que es autoadjunto (no sería el caso para todos a menos que es constante). Por supuesto, los valores propios generalmente se moverán al dominio complejo si era real pero es complejo.
Debilitar los supuestos requerirá formas más fuertes (llamadas ''duras'') del teorema de la función inversa, que generalmente requieren mucho tecnicismo para enunciar y verificar.