Estoy en matemáticas, y recientemente tuve la oportunidad de hacer investigación industrial/aplicada para un instituto de investigación fuerte en mi país. A partir de ahora tengo dos maestrías en matemáticas e ingeniería respectivamente, y también califico legalmente como ingeniero. Me apasionan las matemáticas, pero también la física, la informática y la ingeniería. Por lo tanto, tengo intereses muy amplios y quiero seguir investigando e interconectando estos temas.
Me temo que si elijo dedicarme a la investigación (el equivalente aproximado de mi país a la última parte de un doctorado) no tendré la oportunidad de realizar investigaciones en diferentes temas, sino que tendré que especializarme en una subárea de un campo matemático.
En un instituto de investigación no podré hacer matemáticas puras, pero tendré una muy buena paga y al menos podré hacer algunas matemáticas aplicadas/industriales y publicar en esas áreas. También podré obtener un doctorado (la última parte del doctorado) a través del instituto de investigación, pero nuevamente será en matemáticas aplicadas.
Ahora mismo estoy pensando en probarlo y volver a cambiar si no me gusta tanto, confiando en mis publicaciones y experiencia docente para entrar en alguna parte.
Ir de lleno a la academia no parece una buena idea si quiero tener diferentes áreas de investigación, pero al menos podré elegir mi especialización. Al dedicarme a la investigación industrial tendré un trabajo variable, buena paga, pero no tanto estímulo intelectual y no puedo elegir mis proyectos. ¿Cómo se puede abordar esto y qué puedo hacer para que cualquiera de estos sea una mejor opción?
Mi mejor consejo, aunque puede que no sea adecuado para todos, es elegir algo, cualquier cosa, en lo que estés dispuesto a trabajar muy duro durante una década más o menos y convertirte en un experto en ese campo como académico (mi elección). En ese momento, probablemente pueda obtener la titularidad y con la titularidad puede establecer su propia agenda de investigación, más o menos. Pero su trabajo académico ideal puede o no estar en su país de elección actual.
En algunos trabajos académicos, usted mismo puede establecer completamente la agenda de investigación, aunque es posible que deba convencer a las personas de que está contribuyendo a la misión de la institución. Pero si usted es un matemático que logró el grado en, digamos, topología, es probable que nadie le diga que necesita seguir haciendo topología, y pocos le dirán que no puede diversificarse en campos aplicados, o incluso campos bastante diferentes durante al menos parte del tiempo.
Y, de hecho, muchos académicos cambian sus intereses con el tiempo, incluso si se mantienen bastante cerca del campo central en el que comenzaron.
Pero un trabajo industrial, hoy en día, viene con muchas restricciones sobre lo que puede hacer y muchos requisitos sobre lo que debe hacer. Los días de antaño, por ejemplo, en Sun Microsystems o Bell Labs, han terminado. Las personas en los sucesores de esos lugares generalmente no pueden simplemente pensar profundamente y tratar de construir algo interesante. Pero incluso en esos laboratorios de estilo antiguo, las personas a las que se les permitía hacer eso eran pocas y ya habían ascendido a través del trabajo duro en los trabajos menores durante algunas décadas, lo que los dejó en la cima del montón. Seguramente hay excepciones, pero creo que muy raras.
Pero la conclusión es que si quieres ser un erudito, debes trabajar muy duro para construir una reputación que te permita tener la libertad de hacer lo que quieras. Creo que es más accesible en la academia.
SI tiene alguna inclinación por los negocios o simplemente "ver cómo funcionan las cosas en el mundo real" (puede ser interesante, tener que definir problemas, realizar entrevistas, etc.), podría considerar la ingeniería industrial . Puede ser muy consultivo.
Hay algunas matemáticas en términos de teoría de colas (OR) y estadísticas. Un poco de física en términos de lo que sea que estés viendo (análisis de causa raíz).
SI eso funciona para usted, depende de cuánto todavía desee matemáticas/físicas realmente potentes. Porque IE no lo es. Pero los problemas reales y la resolución de problemas son bastante interesantes y no triviales.
jake
Nate Eldredge
leucocitaria
bryan krause
Sello
guardián del faro