Tengo dos variables independientes (edad y sexo) y una variable dependiente (los resultados de un cuestionario con una escala de Likert). Estoy tratando de ver si la edad y/o el género tienen un efecto en los resultados del cuestionario. Todos los participantes respondieron el mismo cuestionario. ¿Es este un diseño factorial mixto o un diseño dentro de grupos?
Veamos primero lo que no es :
No es un diseño dentro de los sujetos. Para ser un experimento dentro de los sujetos, necesita una medida repetida, algo que probaría para cada individuo varias veces. P.ej:
En este experimento, los sujetos diagnosticados con trastorno por déficit de atención fueron evaluados en una tarea de retraso de la gratificación después de recibir metilfenidato (MPH). Todos los sujetos fueron evaluados cuatro veces, una vez después de recibir una de las cuatro dosis. Dado que cada sujeto fue evaluado bajo cada uno de los cuatro niveles de la variable independiente "dosis", el diseño es un diseño dentro de los sujetos y la dosis es una variable dentro de los sujetos.
No es un diseño factorial. Para los diseños factoriales, necesita una interacción entre los diferentes niveles de sus variables independientes, lo que no ocurre con la edad y el género. Se podría argumentar que su tercera variable podría tener niveles que interactúan con las variables independientes, pero esa no es una variable independiente.
Al final del día, tendrá que ver su diseño de esta manera: cada combinación de variables de género y edad es un grupo separado de personas, y está probando la misma variable en 3 (masculino) + 3 (femenino) = 6 o 4 (hombres) + 4 (mujeres) = 8 grupos de personas, dependiendo de cuántos grupos de edad estés considerando.
Ese es un diseño entre sujetos. Para un estudio, no un experimento.
Nota: busqué la mejor explicación en varios sitios web, aquí está la más clara que pude encontrar, que terminó siendo mi fuente:
jeyy
Omán