Número óptimo de dimensiones en el escalado multidimensional

Realicé un experimento sobre la evaluación de consonancia-disonancia de intervalos musicales en 40 individuos utilizando todos los intervalos posibles de 3 registros (más sus inversiones), y quiero aplicar un análisis de escala multidimensional.

Mi problema es que el gráfico de estrés indica lo siguiente:

gráfico de estrés 8dim

Supongo que no sería deseable limitar mi análisis a 2 o 3 dimensiones ya que el estrés es alto en estos puntos, pero no estoy seguro si agregar dimensiones ayuda. ¿Hay un número óptimo de dimensiones que debo considerar, o debo seguir la curva de estrés donde sea que me lleve? Gracias.

Respuestas (1)

Supongo que depende de tu propósito. Si está haciendo el MDS con fines más heurísticos, a menudo dos dimensiones (o posiblemente tres) proporcionarán la mayor comprensión visual.

Además, mi sensación al observar su gráfico de dimensión por estrés es que las mayores ganancias se obtienen al pasar de una a dos dimensiones, que la ganancia de dos a tres dimensiones sigue siendo sustancial, pero después de eso hay ganancias mínimas.

Gracias por su respuesta. Ahora tengo otra pregunta. Elegí mostrar las calificaciones en dos dimensiones, una es su distancia en la calificación media y la otra, sospecho, el grado de acuerdo entre evaluadores. ¿Existe un método para calcular el acuerdo entre evaluadores para todos y cada uno de los elementos (en mi caso, cada intervalo musical) en SPSS? Lamentablemente, todos los métodos que conozco proporcionan una medida de confiabilidad bastante más general, como una correlación media para todos los intervalos.
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