Muchos de mis compañeros de trabajo se han acostumbrado a armar rompecabezas durante la jornada laboral, así que se me ocurrió la idea de que sería divertido aburrirlos con datos aleatorios. Estoy tratando de pensar en las probabilidades de armar un rompecabezas de 1000 piezas "perfectamente", es decir, elegir cada pieza de manera que encaje con una de las piezas que ya están en el rompecabezas.
Suponiendo que cada pieza mide exactamente 1 pulgada cuadrada, eso significa que probablemente tengamos un rompecabezas de 40x25". Usando una deducción básica, puedo concluir que esto deja 4 piezas de "esquina" con dos conexiones posibles, 122 piezas de "borde" con tres conexiones posibles , y 874 piezas internas con cuatro conexiones posibles.
A partir de aquí, estoy seguro de que la respuesta tiene algo que ver con esto: Probabilidad de rompecabezas Usando esa lógica, la probabilidad de que nuestras dos primeras piezas coincidan es:
(4/1000) * (2/999) + (122/1000)*(3/999) + (874/1000) * (4/999)
El problema es que no puedo entender cómo extrapolar esto más, ya que la próxima iteración parece depender del tipo de pieza que se elija. No estoy seguro de si este es el enfoque correcto, porque puedo imaginar un escenario en el que el rompecabezas se ensambla desde el centro hacia afuera, después de lo cual se garantiza que cada pieza del borde encajará con probabilidad 1, y no estoy seguro de cómo lo anterior La secuencia podría expandirse de una manera que explique eso.
El otro enfoque en el que pensé se inspiró en esto: Prueba por inducción: Problema de piezas de rompecabezas
Si pudiera derivar el número de posibles secuencias "perfectas" de 999 movimientos, ¡podría dividir ese número por 1000! total de posibles secuencias de selecciones y esa sería la probabilidad. Sin embargo, es posible que me esté perdiendo algo aquí, ya que esta línea de pensamiento contrasta con esta publicación: Probabilidad de que un rompecabezas de n piezas se resuelva en el primer intento. ¿Es sólido mi razonamiento? ... lo que supone que solo hay una forma posible de seleccionar todas las piezas que lo resuelva. También se mete en la orientación de las piezas, lo que realmente no me importa.
¡Cualquier pensamiento es bienvenido!
No he podido responder a esta pregunta, pero me gustaría compartir algunas ideas:
Si el crecimiento del rompecabezas es razonablemente compacto, el tamaño del límite debe ser aproximadamente proporcional a la raíz cuadrada del número de piezas ya colocadas , entonces, . Y el tamaño del límite sería proporcional al número de lugares posibles para las piezas. Esto debería ser más o menos cierto siempre que queden muchas piezas por colocar.
Cerca del final, casi todas las piezas sobrantes deberían tener un lugar, debido a pequeños agujeros o debido a efectos de borde o percolación. Entonces, la probabilidad para un gran rompecabezas con las piezas deben depender mayormente de las primeras piezas.
si asumimos (basado en nada específico) que y aproximar el producto a su término medio , obtenemos
No tengo idea de qué tan cerca puede estar esto de la realidad, pero ciertamente decae rápidamente con N.
Clayton
Antkam
estuardo
Antkam