¿Por qué una onda sinusoidal se considera el bloque de construcción fundamental de cualquier señal? ¿Por qué no alguna otra función? [cerrado]

Es matemáticamente posible expresar una señal dada como una suma de funciones distintas de senos y cosenos. Con eso en mente, ¿por qué el procesamiento de señales siempre gira en torno a descomponer la señal en ondas sinusoidales componentes?

Porque son las funciones más simples que puedes usar.
Voto para cerrar esta pregunta como fuera de tema porque probablemente pertenezca al sitio Signal Processing Stack Exchange. sin embargo, sería un súper duplicado allí, por lo que no deberíamos migrarlo.
Para obtener una respuesta basada en la física, consulte esta pregunta: physics.stackexchange.com/q/134288

Respuestas (2)

No estás obligado a hacerlo. Las funciones se pueden descomponer en una amplia gama de funciones de base ortogonal, incluidas las funciones de Bessel (en la transformada de Hankel) y las funciones de Legendre. La función seno resulta ser la más simple de manejar en el caso general.

Te refieres a la Serie de Fourier. La brillantez de Fourier fue usar el pecado para expresar una función. Sabes que puedes crear cualquier vector a partir de la suma de algunos vectores unitarios. Aquí ocurre exactamente lo mismo. El número que multiplicas los vectores unitarios son los coeficientes en FS Para responder a tu pregunta de por qué usamos seno y coseno es que tienen (matemáticamente) la misma propiedad que los vectores unitarios. En cualquier libro, verás (pero no t objetar), que esos vectores unitarios son ortogonales entre sí. Lo mismo con el seno y el coseno.

Un muy buen video sobre FS es este: https://www.youtube.com/watch?v=le_gMPJFyJ8

Vaya a 11:50 para ver a qué me refiero con el término ortogonal .

¿Por qué una onda sinusoidal se considera el bloque de construcción fundamental de cualquier señal? ¿Por qué no alguna otra función? [cerrado]
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