¿Hay alguna manera de que podamos predecir un accidente aéreo?

¿Hay alguna manera de que podamos predecir un bloqueo a partir de las entradas del sistema?

La pregunta surge de esta discusión .

Dadas las muchas, muchas formas en que estas máquinas enormemente complejas pueden fallar, ¿cómo sabría qué buscar?
Hay soluciones para cualquier cosa si no tienes restricciones de precio.

Respuestas (2)

Sí, muchos aviones están equipados con TCAS que predice un tipo de accidente: una colisión aérea.

Muchos aviones están equipados con GPWS , que predice otro tipo de colisión: vuelo controlado contra el terreno.

El ATC basado en tierra tiene sistemas que predicen una pérdida de separación, la alerta de conflicto a corto plazo [STCA] . Vea esta pregunta sobre separación y conflictos. En términos de predicciones, esto constituiría una tasa muy alta de falsos positivos. Pero eso es bueno.

Debido a las predicciones, se evitan muchos accidentes.

+1, pero esa última oración explica por qué estos son predictores bastante pobres.

Además de los sistemas enumerados por RedGrittyBrick, también es posible dejar que la aeronave detecte por sí misma, a partir de sus sensores, posibles accidentes.

Este problema ha sido estudiado y está bastante bien documentado en un informe realizado por la BEA (el equivalente francés de la NTSB) tras el accidente del vuelo AF447. El informe completo está disponible en francés y en inglés . Hice un resumen de su trabajo en esta respuesta.

La solución propuesta en este informe es una transmisión desencadenada de datos de vuelo. La aeronave los transmite solo si detecta una situación potencialmente peligrosa a partir de sus sensores (esto reduce la carga en los sistemas de comunicación).

Se proponen dos tipos de criterios de activación:

  • Una base en lógica binaria

  • Uno basado en lógica difusa

Ambos tienen en cuenta varios parámetros (velocidad, ángulo de cabeceo, entradas del piloto...) y verifican algunas relaciones entre ellos. Por ejemplo, si roll > 50° for more than 2s, es probable que algo esté mal.

El criterio ha sido contrastado con una base de datos de datos de vuelo reales recuperados de aeronaves accidentadas, con el fin de evaluar sus actuaciones:

La solidez de los criterios de activación se evaluó utilizando las siguientes métricas:

  • Tasa de detección falsa (o tasa de activación de molestias): de todos los vuelos normales, ¿cuántos se consideran que contienen una situación de emergencia?

  • Tiempo de transmisión de molestias que generan los activadores de molestias

  • Tasa de detección de situaciones de emergencia: de todos los vuelos de accidentes/incidentes, ¿cuántos se consideran que contienen una situación de emergencia?

  • Para vuelos con una situación de emergencia correctamente detectada, ¿cuál es el tiempo de aviso entre el momento de la detección y el momento del impacto con la superficie?

La conclusión de estas pruebas es que casi siempre se predijeron los accidentes (la lógica binaria falló en solo un caso de 44, la lógica difusa detectó todos los casos). En promedio, el problema se planteó alrededor de 350 s antes del choque real (la mediana es de alrededor de 33 s, el mínimo de 3 s y el máximo de 10 019 s).

La segunda mitad del informe analiza diferentes sistemas para transmitir estas alarmas activadas a las infraestructuras en el terreno. También es interesante y está bien escrito, pero está fuera del alcance de esta pregunta.