¿Es legítimo este nuevo estudio sobre la conexión entre el teléfono celular y el cáncer?

Si bien el estudio sueco trae nuevos datos, es inconsistente con otros estudios recientes y adolece de fallas similares a las de muchos otros estudios que informan resultados positivos.

El estudio sueco al que se hace referencia en la pregunta (el texto completo está disponible aquí como pdf) es típico de muchos estudios sobre el efecto del uso de teléfonos móviles. Utiliza estudios retrospectivos de casos y controles que comienzan con la población de personas que se observa que tienen gliomas en un área en particular. Utiliza cuestionarios autoadministrados en grupos de pacientes diagnosticados y en un grupo "emparejado" de no enfermos seleccionados por ser demográficamente similares.

Hay al menos dos cuestiones clave que afectan la confiabilidad de este tipo de estudio. Una es que el emparejamiento no elimina adecuadamente alguna característica especial del grupo que padece cáncer. La otra es que los cuestionarios, especialmente cuando se pregunta sobre el comportamiento en el pasado, no son confiables y están sujetos a un sesgo de recuerdo, especialmente en aquellos pacientes que buscan culpar a algo más que al azar por su condición. Es extremadamente difícil eliminar ese sesgo e igualmente difícil estimar qué tan grande podría ser el sesgo. Para condiciones relativamente raras, las barras de error ya son grandes y la posibilidad de sesgo también es grande.

Por lo tanto, vale la pena encontrar formas de probar la credibilidad de las estadísticas resultantes de manera que se eviten las posibles fuentes de error particulares. Por ejemplo, ¿qué esperaríamos ver en una población diferente si se aplicaran allí los efectos estimados? Esto se ha hecho en un documento reciente de BMJ .

El artículo de BMJ construyó modelos de las tasas esperadas de gliomas en la población de los EE. UU. usando efectos estimados basados ​​en el estudio sueco y el estudio Interphone (que informó riesgos mucho más bajos que el estudio sueco). Luego compararon la incidencia estimada de gliomas con la predicha por varias versiones de los modelos (permitiendo una variedad de posibles períodos de latencia, etc.). Tenga en cuenta que, de manera crítica, no hay una tendencia obvia en la incidencia de gliomas en la población desde antes de los teléfonos móviles. se hizo popular.

Concluyen (mi énfasis):

Las tasas de incidencia de glioma específicas por edad permanecieron generalmente constantes en 1992-2008 (cambio de −0,02 % por año, intervalo de confianza del 95 % −0,28 % a 0,25 %), un período que coincidió con un aumento sustancial en el uso de teléfonos móviles de cerca de 0 % a casi el 100% de la población estadounidense. Si el uso del teléfono se asoció con el riesgo de glioma, esperábamos que las tasas de incidencia de glioma fueran más altas que las observadas, incluso con un período de latencia de 10 años y riesgos relativos bajos (1,5). Según los riesgos relativos de glioma según la latencia del tumor y las horas acumuladas de uso del teléfono en el estudio sueco, las tasas previstas deberían haber sido al menos un 40 % más altas que las tasas observadas en 2008. Sin embargo, las tasas previstas de glioma basadas en la pequeña proporción de personas altamente expuestas en el estudio de Interphone podría ser consistente con los datos observados.

Los riesgos elevados de glioma con el uso de teléfonos móviles, según lo informado por un estudio (sueco) que forma la base de la reevaluación de la exposición a teléfonos móviles de la IARC, no son consistentes con las tendencias de incidencia observadas en los datos de población de EE . UU. , aunque los datos de EE. UU. podrían ser consistentes con el modesto exceso de riesgos en el estudio de Interphone.

El significado de su comentario sobre los resultados de Interphone es que la escala del efecto observado allí no es lo suficientemente grande como para verse claramente en toda la población de EE. UU. Entonces, incluso si ha evitado todos los sesgos posibles en estos estudios, el efecto es tan pequeño que es difícil de confirmar y probablemente no sea lo suficientemente grande como para preocuparse.

Entonces, la conclusión general es que, si bien algunos estudios producen estimaciones de efectos significativos (aunque pequeños), estos no son consistentes con la incidencia plana de gliomas en grandes poblaciones donde el uso de teléfonos móviles se ha disparado.