Encontró un error grave en un documento de conferencia después de la presentación pero antes de las actas

Soy un estudiante de último año de pregrado y trabajé en un proyecto muy fundamental (actualmente no hay literatura disponible sobre este campo) durante mi segundo año. Los resultados obtenidos fueron bastante interesantes pero no había literatura disponible que respaldara mis resultados. Mi supervisor me sugirió que lo enviara a una conferencia y obtuviera revisiones del trabajo.

Hice lo mismo y cuando envié el documento final, obtuve una gran aceptación con comentarios bastante positivos. Presenté el documento en la conferencia y también fue apreciado por mi presidente de la conferencia, quien dijo que era un hallazgo interesante. Sin embargo, mientras trabajaba en la versión de la revista recientemente, descubrí un error grave en mi artículo que invalidaba por completo las afirmaciones que había hecho en mi trabajo.

La conferencia tuvo una gran reputación y estuvieron presentes delegados de todo el mundo. Me siento realmente avergonzado de presentar el trabajo equivocado en un escenario tan grande. Discutí esto con mi supervisor y me dijo que rechazaríamos la publicación indicando el motivo por el cual enviarían el formulario de derechos de autor para su inclusión en los procedimientos digitales. Esto me dio una sensación de alivio.

Sin embargo, no puedo dejar de pensar en haber presentado el trabajo equivocado y parece que no debería haberlo hecho en primer lugar. Por favor, sugiérame qué debo hacer. Tengo un profundo interés en la investigación, pero tengo miedo constante de que mi hábito de celebración prematura me meta en problemas algún día.

Oye, no te rindas. Por lo que puedo decir, estás listo para unirte a mi industria. Admitir su error tan pronto como lo encuentre es lo crucial.
Relevante xkcd xkcd.com/2239
Parece que mucha gente pasó por alto este error, no solo tú. Una breve nota sobre por qué este error se pasó por alto tan fácilmente podría ayudar a otros a evitarlo en el futuro. Este no es un paso necesario , pero si se puede lograr, podría ser muy valioso.
Hay otro aspecto en esto. Un compañero de trabajo escribió un programa de análisis para termohidráulica en reactores nucleares. En la primera versión, el refrigerante salía del núcleo a velocidades supersónicas ya una temperatura de 30 °C negativos. ¡La camiseta para el proyecto fue genial! Más tarde corrigió su error. Aún más tarde se convirtió en jefe del departamento.
¿Invalidar los resultados porque ha demostrado que las afirmaciones son falsas o ha demostrado que su prueba original es completamente incorrecta pero las afirmaciones aún pueden ser ciertas? (quizás con algunos pequeños cambios en los reclamos)
Básicamente, intenté comparar dos modelos, y uno de ellos funcionó mejor que el otro en un escenario particular. Resultó que no mantuve constantes algunos parámetros al compararlos (es difícil asegurarse de que todos los parámetros sean iguales en ambos casos). Ahora solo hay un ligero cambio en su desempeño. Sin embargo, recientemente pude descifrarlos mientras preparaba un artículo de revista.

Respuestas (7)

Vamos a ver:

  • Escribió un artículo con suficiente calidad de escritura que fue elegido para su presentación en una conferencia y publicación.
  • Ninguno de los revisores notó nada malo en ello.
  • Ninguna de las personas en la audiencia lo cuestionó.
  • Su supervisor no vio nada malo en ello.
  • Hiciste una excelente presentación.
  • Encontró una falla en un artículo que ya había sido aceptado para su publicación.
  • Tuviste la integridad de retirar tu artículo de la publicación.

Esa es una larga lista de cosas para poner en su lista de "más". La mayoría de los estudiantes universitarios no logran ni uno solo de ellos. Ninguno de ellos debe ser visto como algo negativo.


Tenga en cuenta que se cansará más a medida que progrese.

Recuerdo que cuando era estudiante de posgrado, mi supervisor me pidió que revisara un trabajo que le habían enviado para que lo revisara. Estaba bien escrito y, obviamente, el resultado de mucho trabajo duro, pero encontré un descuido fundamental que habría permitido que todo el problema se redujera a algo muy trivial.

Les contamos esto a los editores, y respondieron solicitando que lo recomendáramos para su publicación de todos modos. Mi supervisor dijo que el autor podría publicar otro artículo más tarde que volvería a analizar el problema y lo presentaría de manera diferente.

Esa es una (de muchas) razones por las que finalmente no me molesté en terminar mi propio doctorado.

Muchas gracias Ray. Eso realmente ayudó
@ user118612 Construí un dispositivo físico para mi tesis. No funcionó. De hecho, mi teoría original estaba tan desviada que no podía funcionar razonablemente. Tomé numerosas medidas, expliqué en detalle las razones por las que no funcionó y obtuve una A. Un resultado negativo sigue siendo un resultado.
ELI5 Penúltimo párrafo de Ray. ¿Publicaron de todos modos para poder sacar una segunda publicación? Eso básicamente diría "¿recuerdas el artículo del mes pasado sobre X? Bueno, ¡resulta que mejoramos nuestro método!"
@CristobolPolychronopolis no existe tal cosa como un "resultado negativo" de un estudio bien realizado, y no es útil etiquetar resultados que no son lo que se esperaba como negativos. Hace que las personas devalúen resultados de estudio muy valiosos. Saber que algo no funciona suele ser más útil que saber que funciona.
@rhialto quise decir negativo porque la hipótesis fue refutada. Estoy de acuerdo en que el conocimiento es igual de valioso de cualquier manera. ¿Leíste mi comentario más allá de la segunda palabra? ¿Ha llegado "negativo" a la lista políticamente incorrecta ahora? Espero que mi médico se sienta libre de seguir usándolo.
@CristobolPolychronopolis cuando habla de ensayos clínicos, realmente espero que su médico no use la palabra "negativo". Tampoco creo que sea útil a la hora de hablar de diagnósticos con pacientes. Como médico, es una palabra que no uso a menos que esté precedida por una definición. Es demasiado fácil de malinterpretar.
Sí, el "resultado negativo" es algo muy real en el mundo académico, y está muy poco incentivado para la publicación (es decir, baja tasa de aceptación, baja probabilidad de ser citado, etc., por lo que es menos probable que las revistas los quieran, incluso si son útiles). . Como resultado obtenemos p-hacking y muchas otras formas de disfunción.
@CristobolPolychronopolis "negativo en el sentido de que la hipótesis nula no fue refutada"? No recuerdo nada que haya sido probado o refutado por resultados negativos.

Relajarse. No eres la primera persona en cometer un error , y es probable que la gente no sepa que has estado celebrando (además, incluso si lo estuvieras... ¿y qué?). El hecho de que usted mismo haya encontrado el error es, además, una buena señal, ya que significa que se está tomando en serio su trabajo y lo está sometiendo al escrutinio que se merece.

Echa un vistazo a esto . La primera evidencia directa de energía oscura se remonta a finales de la década de 1990, cuando dos grupos afirmaron haberla descubierto. Esto fue un gran problema ya que supuestamente la energía oscura constituye ~70% del contenido energético de nuestro universo. Después de que el trabajo de seguimiento lo confirmara, se otorgó el Premio Nobel de Física 2011 a los descubridores.

Y luego, en 2019, recibimos este documento :

Por lo tanto, la aceleración cósmica deducida de las supernovas puede ser un artefacto de que somos observadores no copernicanos, en lugar de evidencia de un componente dominante de "energía oscura" en el Universo.

En otras palabras: el documento afirma que el descubrimiento fue incorrecto. Digámoslo de nuevo: este artículo publicado recientemente afirma que el Premio Nobel de Física de 2011 se otorgó incorrectamente .

Imagina que eres uno de los tres premios Nobel de física de 2011 que ha estado celebrando durante 8 años, y este resultado resulta sólido. es tu reacción:

  • ¡Hurra! ¡Nuestro conocimiento del universo ha avanzado una vez más! O es eso:
  • Dios mío, la gente me mirará y pensará que soy un vergonzoso fracaso. He estado celebrando durante veinte años, he dado muchas charlas discutiendo mis resultados, incluso gané un Premio Nobel, y mi trabajo está mal. ¡Pánico!

Creo que la mayoría de la gente pensará que la segunda reacción es bastante tonta. Si tú también piensas lo mismo, escucha a tu supervisor, que es un académico mucho más experimentado que tú y debería saber qué hacer. Tal vez haya algo que pueda rescatar del trabajo, lo que podría hacerlo menos interesante pero aún así un resultado sólido, por ejemplo. O tal vez el método que utilizó se puede adaptar a un problema diferente. De cualquier manera, has aprendido algo. Si te mantienes en la investigación, te encontrarás con este tipo de problema a menudo, así que no te preocupes demasiado por eso.

OT, ¿qué tan normal es que el pdf que ha vinculado sea para descargar gratis? ¿Es un signo de su especial importancia? Normalmente las revistas lo hacen con novedades y resultados de última hora. Por supuesto, esto podría ser
Muchas gracias Allura. Espero que retirarse sea la opción correcta. En caso de que no envíe el formulario de derechos de autor, ¿eso afectará mi asociación con los organizadores de la conferencia?
Una refutación del documento que menciona se encuentra aquí: arxiv.org/abs/1912.02191 . Sin embargo, estoy de acuerdo con su sentimiento general. La ciencia a menudo se equivoca. Encontrar errores es cómo progresamos.
Recientemente, un ganador del Premio Nobel de 2018 también tuvo que retractarse de un artículo: bbc.com/news/world-us-canada-50989423 Buena compañía :)

Hay otra cosa que puede considerar hacer, después de obtener el acuerdo del comité de la conferencia.

Puede colocar una nota en el documento para su publicación, señalando que ha encontrado un error grave y explicando la naturaleza del error. No se moleste con disculpas y demás, pero simplemente señale dónde está mal el papel.

Esto supone, por supuesto, que no tiene una corrección. Si lo hace, entonces sería mejor una versión corregida para su publicación.

Como señala su asesor, retirarlo de la publicación también es un buen plan, pero un aviso de que puede evaluar honestamente un resultado fallido es valioso para aquellos que ya vieron el trabajo (en la conferencia) y podrían querer ver el resultado.

Pero sí, relájate. Cualquier error aquí se comparte con mucha gente.

La segunda opción me parece mejor ya que actualmente estoy en mi último semestre y me graduaría pronto. El trabajo requeriría más bien un análisis detallado y también he cambiado de campo (continúo con el proyecto que hice durante mi pasantía). Siento que debo retirar mi artículo ya que tengo la opción, trabajar en el problema nuevamente desde cero (si el tiempo lo permite) y tal vez enviar el trabajo corregido a alguna otra conferencia, ¿qué sugiere? Además, ¿enviar el formulario de derechos de autor no afectará mi asociación con los organizadores de la conferencia?
Tienes un plan decente. Pero debe ser más proactivo con el comité. Al menos hágales saber por qué cree que no es apropiado publicarlo en las actas y que desea retirarlo. Pueden tener sugerencias. Pero simplemente retener los derechos de autor en silencio no le hará ganar ningún favor en el futuro. Hazlo explícito.

Su lista de logros sigue siendo muy impresionante y, además, agregaría que esto es extremadamente común, incluso para investigadores muy establecidos. No conozco su campo, pero en informática mi creencia empírica es que la mayoría de los artículos contienen errores; generalmente correcciones menores y, con suerte, simples, a veces correcciones más importantes que no invalidan todo el documento y, ocasionalmente, algo importante que invalida el documento. Dichos errores no son motivo de preocupación grave siempre que los reconozca profesionalmente, lo que ya ha hecho.

Por ejemplo, en informática teórica, Laci Babai generó mucho revuelo por publicar una prueba de un resultado abierto importante, luego se retractó diciendo que el resultado no era cierto y luego restableció el reclamo y dijo que tenía una solución . Todo esto fue colgado en su página web personal y salió como noticia para toda la comunidad informática; ¡Puedes imaginarte la vergüenza que debe haber enfrentado al tener que anunciar que este gran resultado por el que todos estaban entusiasmados estaba mal! Sin embargo, todavía lo anunció, y todavía es bien considerado por la comunidad.

La gente entiende que a veces los resultados pueden ser incorrectos por razones sutiles: ese es el objetivo de investigar, encontrar errores, corregirlos, iterarlos y progresar. Si todo fuera ya conocido y cierto, ¡no quedaría trabajo por hacer!

Estoy de acuerdo con las otras respuestas, pero creo que vale la pena considerar lo que vale la pena tener su contribución para que otros se beneficien: ¡el objetivo es hacer que los demás sean más inteligentes!

Tal vez como un ejemplo extremo, si esto fuera medicina, y su artículo imperfecto pudiera impulsar a otros a salvar vidas, entonces seguramente sería moral mejorar el mundo publicando a pesar de las fallas. Presumiblemente, su caso no es tan extremo, pero si la próxima oportunidad de compartir su valor con el mundo no es hasta dentro de un año más o menos, entonces hacer que las personas se muevan en la dirección correcta probablemente sea mejor que retener información o ideas valiosas.

La medicina parece un ejemplo extraño de usar, dado que si hubiera una falla fundamental en un hallazgo médico importante que tuviera un impacto en la vida de las personas, sería especialmente importante redactar el documento y publicar la falla de inmediato.
Acordado. Me estaba centrando en la parte de investigación académica del proceso, frente al desarrollo de procedimientos o la parte de producción de fármacos. CRISPR, por ejemplo.

Otros ya te dijeron que no es raro tener errores o faltas en los papeles.

Voy un paso más allá: considero que el trabajo científico significa estar justo al borde de lo que se sabe actualmente. Los errores honestos ocurrirán cada cierto tiempo, y tal vez más en la ciencia como consecuencia de aventurarse en lo desconocido*, y sin culpa particular de quien los comete. En el sentido de que un buen trabajo científico aún puede engañarlo en algún momento y solo más tarde se dará cuenta.

* y la "complicación" adicional de que AFAIK no existe un procedimiento conocido para garantizar que se hayan considerado todos los factores de influencia potencialmente importantes. Es un auténtico arte profesional no pasar por alto factores de influencia importantes.


Entonces, la tarea que tenemos entre manos es lidiar con el error y aprender de él.

Dicho esto, una vez estuve en una situación similar. Solo que encontré mi error (que era del tipo vergonzoso que podría y debería haberse evitado; y podría haberse detectado desde el principio si hubiera formulado mejores pruebas unitarias que las que tenía, pero en retrospectiva es fácil ver cómo la prueba podría haber sido mejor.) Con la diferencia de que encontré mi error después de la presentación del manuscrito.

El procedimiento entonces fue retractar el manuscrito con una carta explicando que se había encontrado un error por lo que solicitamos retractar el manuscrito. El editor del IIRC respondió que si entregamos una versión corregida hasta la fecha límite de $, se considerará una nueva presentación; de lo contrario, (más tarde) se nos solicitará que la presentemos como un nuevo artículo. Eso fue todo, y puedo decirles que no es particularmente doloroso.

Además, como revisor, una vez recibí un correo electrónico solo unos días después de que llegó el manuscrito (tanto antes de la fecha límite de revisión) que mi revisión ya no era necesaria. No se dio ninguna razón, por lo que no sé si el manuscrito se retractó o si hubo otra razón.

Lecciones aprendidas:

  • adquirieron experiencia en la formulación de pruebas unitarias.
  • retractarse de un manuscrito porque se ha descubierto un error es más o menos un procedimiento estándar y un paso apropiado para tratar un error.

Mi recomendación al OP:

  • corregir el error y luego enviar el documento. Si es demasiado tarde para el procedimiento, envíelo a un diario.
  • si las diapositivas/el póster de su presentación están disponibles públicamente, coloque una diapositiva/aviso de advertencia indicando que se descubrió un error y luego que se envió una versión corregida: $link-to-paper.

Bueno, nadie se levantó y señaló el error durante la presentación, por lo que te ahorraste esa vergüenza. Debe retractarse oficialmente del artículo publicado, a través del editor, ofreciendo profusas disculpas. Este es el único curso de acción que no volverá para atormentarte, e incluso si recuerdan esto, recordarán que hiciste lo correcto. Si puede encontrar una versión sin los defectos, es posible que estén preparados para publicar esa en su lugar. Esto depende mucho del modo de publicación, ya que el acceso abierto solo en línea es obviamente un medio más flexible que una impresión para toda la eternidad en papel sin ácido.

Sobre la celebración prematura. Adquiera el hábito de pensar siempre: "Bien, puedo estar bastante seguro de que hay al menos un problema con mi cálculo/papel/código. Ahora, ¿cómo puedo encontrarlo?"