una martingala se define por estas condiciones:
(yo) que
(ii) Que está adaptado a (filtración, es decir, secuencia de álgebras sigma)
(iii) Que para todos
Si " " en (iii), es una supermartingala. Si " " en (iii), es una submartingala.
Para más detalles, véase Richard Durrett, Probability: Theory and Examples p.198ff. (<-- Esta es una copia legal cargada por el propio autor). Por brevedad, no repetiré aquí.
A estas alturas, parece que tengo poca comprensión de esta cosa abstracta, debido a la falta de ejemplos...><
De hecho, es fácil ver, si es una suma iid de rvs, cada una con expectativa positiva, entonces es una submartingala. Lo mismo es cierto para "expectativa cero" y "martingala". Lo mismo es cierto para la "expectativa negativa" y la "supermartingala".
Por ejemplo, , dónde todo iid, observando a Bernoulli, con valor , ambos probabilidad 1/2. Entonces es una martingala. Si para probabilidad , es una supermartingala. Si , es una submartingala.
Y el thm 5.2.3 del libro de Durrett establece que: Si es una martingala y es una función convexa con para todos , entonces es una submartingala con la misma filtración. Lo mismo ocurre con la "función cóncava" (todavía en aumento) y la "supermartingala".
Sin embargo, estas condiciones parecen representar solo un pequeño subconjunto de (super, sub) martingalas, y mi imaginación es limitada. ¿Hay ejemplos de martingalas, supermartingalas y submartingalas que no sean un paseo aleatorio (iid suma de rvs), ni sean funciones de un paseo aleatorio (explotando el hecho del último párrafo)?
Dejar Sea un espacio de probabilidad.
Ejemplo 1: Para cualquier filtración y cualquiera el proceso es una martingala.
Ejemplo 2: Deja ser una filtración y una medida finita en . Asumir que es absolutamente continua con respecto a , y se denota por la densidad de Radon-Nikodym. Entonces es una martingala.
Ejemplo 3: Considere dotado con la medida de Lebesgue, y dejar ser una secuencia de números monótonamente decrecientes. Entonces
Ejemplo: Considere un tazón que contiene canicas numeradas . Elija canicas del cuenco al azar, sin reemplazo, hasta que todas hayan sido elegidas. Dejar ser el número en el la canica seleccionada, y dejar para . Definir el evento (Esta elección de es más o menos arbitraria.) La secuencia de variables aleatorias , , es una martingala.
Ejercicio: Demuestra que para .
colin mcquillan
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