Soy un estudiante de primer año de informática que recién comencé a estudiar aprendizaje automático hace un mes. Mi objetivo es comenzar a leer artículos en mi área de interés en Machine Learning y comenzar a investigar en ML como un proyecto interno/independiente. Quiero ir a la escuela de posgrado después de un año sabático y obtener un MS + Ph.D. en el aprendizaje automático.
Estoy tomando las conferencias CS229 del Prof. Andrew Ng en línea y leyendo capítulos relevantes del libro "Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático" de Bishop.
Los problemas/ejercicios matemáticos dados en los conjuntos de problemas de CS229 y PRML son matemáticamente demasiado sofisticados para que yo los resuelva por mi cuenta, aunque puedo seguir las soluciones. ¿Cuántos de estos ejercicios se espera que resuelva un estudiante de pregrado/maestría? Y si estoy considerando un doctorado, ¿debo resolverlos o saltearlos por completo?
¿Solo importará el conocimiento matemático y la implementación de algoritmos de aprendizaje automático para comenzar con la investigación y luego en la escuela de posgrado sin dedicar tiempo a estos ejercicios?
En realidad, la mayoría de las personas requieren práctica y refuerzo para aprender mucho de cualquier cosa. Leer y ver no es suficiente para obtener algo más que un "conocimiento" superficial de cualquier cosa. Especialmente cualquier cosa compleja.
Entonces, sí, debes hacer los ejercicios. Seguir las soluciones dadas no es lo mismo que hacerlas realmente.
Pero, el éxito no llegará inmediatamente, ni fácilmente, si el tema es profundo. También puede buscar ejercicios más simples en un campo si los que tiene se le escapan. Pero la práctica es esencial para casi todos. Las excepciones son muy raras.
Además, necesita algunos comentarios sobre sus soluciones y esto es muy difícil de obtener en un curso puramente en línea. Busque recursos locales para encontrar a alguien que pueda ver el trabajo que hace y comentarlo. Es posible desarrollar malos hábitos si no recibe la retroalimentación adecuada. Con el tiempo, es posible que pueda superar esos hábitos para mejorarlos, pero el camino será más largo.