¿Cuánto tiempo se tarda en leer una oración con X número de caracteres?

¿Cómo se escala el tiempo necesario para leer una oración con el número de caracteres? ¿O esta escala de tiempo depende de algo más que el recuento de caracteres?

Por ejemplo, deja X Sea el número de caracteres y F ( X ) los segundos para leer una oración completa de X caracteres largos. Hay 3 opciones:

  1. Lineal F ( X ) Θ ( X ) : ¿Es la relación lineal? Es decir, si se tarda 0,5 segundos en leer " hola ", se tardaría 1,0 segundo en leer " hola mundo ": F ( X ) = 0.1 X

  2. sublineal F ( X ) o ( X ) : ¿O se descompone? Es decir, a medida que las personas leen una oración larga, su velocidad de lectura aumenta (ejemplo loco F ( X ) = 1 / X )

  3. superlineal F ( X ) ω ( X ) : ¿O es como cuadrático? Es decir, ¿cada carácter adicional anuncia más tiempo que la palabra anterior? (ejemplo: F ( X ) = X 2 )

¿Cuál de las 3 opciones anteriores describe mejor la velocidad de lectura según la longitud del texto? ¿Se conoce la forma funcional específica de esta relación?


Motivación

Estoy creando una aplicación para iPhone donde necesito mostrar mensajes de confirmación transitorios. Por ejemplo, cuando un usuario envía un comentario, aparece un mensaje emergente que dice " gracias por enviar su comentario ". Poco después, el mensaje se desvanecerá. Existen muchos mensajes transitorios de este tipo en toda la aplicación de mi iPhone.

Lo que me gustaría hacer es calcular el tiempo óptimo para mostrar cada mensaje en función de la cantidad de caracteres en ese mensaje. Quiero que los usuarios tengan suficiente tiempo para leer cómodamente el mensaje, pero no tanto como para que el mensaje les moleste. La versión puramente UX de esta pregunta está aquí:

¿Cuánto tiempo se tarda en leer X número de caracteres?

Escribí una aplicación para Android que toma una nota ingresada por el usuario y la muestra más tarde como un brindis . Está limitado a DURACIÓN.LARGA (~3 segundos) y DURACIÓN.CORTA (~2 segundos). Si la nota ingresada supera los 50 caracteres, el Toast es de LENGTH.LONG.
Volví a publicar mi comentario en ux.stackexchange.com antes de que algún mod migrara mi pregunta a cogsci.
Honestamente, esto está bien en cualquiera de los sitios, y probablemente obtendrá respuestas diferentes en ambos; más centrado en la investigación académica aquí, con probablemente un más práctico y simple (posiblemente menos preciso pero más procesable) en UX. Estoy bien con que esté en ambos si Cog Sci le da la bienvenida.
Hice una edición significativa de la pregunta para que se centre en el aspecto científico de la pregunta. Edite la versión UX para centrarse en la parte UX y no sea una copia y pega de la Q original. Si cree que cambié demasiado el espíritu, siéntase libre de revertir mis ediciones, pero tenga en cuenta que no son UX y prefieren preguntas científicas.
@Artem: Mi respuesta a la pregunta migró de EL&U, así que respondí desde la perspectiva del idioma. Espero que las personas que lean mi respuesta lo tengan en cuenta, en caso de que parezca demasiado poco científico para esta comunidad. Encantado de conocerte, sin embargo.
@JR Creo que su respuesta está bien, establece las características importantes (que las palabras importan más que los caracteres) y es extraño esperar sublineal. Sin embargo, si se siente inclinado a ampliar su respuesta con más antecedentes sobre la psicología de la lectura, ¡eso sería genial!
Estoy de acuerdo con @ArtemKaznatcheev. Esta pregunta es muy interesante. La gente no lee el texto de forma lineal. En cambio, nuestros ojos saltan, como cuando procesamos una escena visual. Sin embargo, no estoy al tanto de los efectos de la longitud del texto en la velocidad de lectura. Si encuentro algo daré una respuesta.

Respuestas (4)

He estudiado esto un poco dentro del contexto de la sincronización de las respuestas a los elementos de la prueba de personalidad. Los modelos generales de velocidad de lectura analizan tanto el tiempo de lectura de las palabras como el de comprensión. De memoria, los estudios de seguimiento ocular han demostrado cómo los ojos a menudo retroceden a partes confusas de una oración (disculpas por la falta de referencia).

Algunos hallazgos generales que he encontrado en mis propios datos a tiempo para responder elementos de prueba de personalidad de diferentes longitudes:

  • Espere un período de iniciación. Es decir, el tiempo que transcurre entre la visualización de un mensaje y el comienzo de la lectura. En términos matemáticos, esto se traducirá en una constante distinta de cero en su modelo de tiempo de lectura en función de las propiedades del texto.
  • Cuanto más familiares sean el contenido y las palabras para el lector, más rápidas serán. Esto se traduce tanto en términos absolutos en que las palabras simples son más rápidas de leer, como en las interacciones entre los individuos y el contenido.
  • En general, el conteo de caracteres, el conteo de palabras y el conteo de sílabas tienden a estar altamente correlacionados en la prosa normal. Según mis propios datos, estos índices tienden a tener un efecto relativamente lineal en la velocidad de lectura .
  • Las oraciones más complejas (p. ej., las que tienen negación, varias cláusulas, etc.) tardan más en leerse. Por ejemplo, descubrí que las oraciones con "no" tomaban sistemáticamente más tiempo para procesar.
  • Los individuos difieren sustancialmente en la velocidad de lectura. Espere ver una distribución de diferencias individuales que sea un poco positiva y sesgada de lo normal. Por lo tanto, si está diseñando un sistema en el que determina la cantidad de tiempo que se muestra el texto, es posible que deba ajustar la velocidad de su sistema para capturar un cierto porcentaje de esa distribución (por ejemplo, 95, 99%, etc.). Varios factores explican la variación en la velocidad de lectura, incluido si el inglés es un segundo idioma y la educación.
  • También hay valores atípicos. La gente se distrae. Así, hay tiempo de lectura cuando las personas están enfocadas y hay tiempos de lectura que incorporan distracción y otros procesos.

En términos más generales, si tiene los recursos, puede realizar algunas pruebas piloto en una muestra de personas en las que calcula el tiempo que tardan las personas en leer el texto, idealmente dentro del contexto de la aplicación. Esto podría permitirle desarrollar un modelo específico de dominio de la velocidad de lectura.

Aunque un poco tangencial, algunos artículos que analizan la velocidad de respuesta de los ítems en un contexto de prueba de personalidad incluyen a Casey y Tyron (2001) y Wagner-Menghim (2002).

Referencias

  • Casey, MM y Tryon, WW (2001). Validación de un método de doble pulsación para la administración informática de elementos del inventario de personalidad. Evaluación psicológica, 13, 521.
  • Wagner-Menghin, M. (2002). Hacia la identificación de los encuestados del cuestionario de personalidad no escalable: teniendo en cuenta el tiempo de respuesta. Psychologische Beiträge, 44(1), 62-77.
Su quinto punto (que las personas leen a diferentes velocidades) podría incitar a los diseñadores del sistema a tener una opción de configuración mediante la cual los usuarios individuales pueden adaptar cuánto tiempo prefieren que aparezcan los mensajes.

Si realmente quisiera saber, podría usar modelos de comportamiento de lectura, por ejemplo, EZ-Reader o Swift. Las reseñas de Rayner son el recurso clásico para describir este tipo de cosas:

Rayner, K. (2009). Movimientos oculares y atención en la lectura, percepción de escenas y búsqueda visual. The Quarterly Journal of Experimental Psychology (2006) (Vol. 62, pp. 1457-506).

Dependerá de: - Tamaño del texto - Idioma - Frecuencia de las palabras - Longitud de las palabras - Previsibilidad - y una gran cantidad de otros factores.

De todas las palabras juntas, más las ocasiones en que se hacen regresiones a palabras anteriores porque el observador no ha logrado comprender el texto.

En la práctica, probablemente no valga la pena preocuparse por este nivel de complejidad, así que simplemente haga una prueba beta con algunas personas y asegúrese de que no se quejen de que no tienen suficiente tiempo para leer los mensajes.

Algunos pensamientos vienen a la mente:

  1. Parte de la respuesta podría depender del valor máximo de X (si todos los mensajes son relativamente cortos, esa es una información clave).

  2. No se descompone, no creo. Cuanta más información se presente al usuario, más tendrá que poner todo en contexto entre sí. Pero tampoco creo que sea cuadrático; eso parece demasiado empinado.

  3. Si X es el número de caracteres y W es el número de palabras, el tiempo podría depender más de W que de X.

¿Recuerdas este ejercicio? Es divertido lo bien que puede leer palabras tan rápido como las primeras y las letras satisfechas de forma constante. Wehn redanig, nuestros birans parecen inclinados a los procesos por la palabra, mroe tahn por la letra.

EDITAR : Esos fueron mis pensamientos iniciales, cuando esta pregunta se planteó por primera vez en Idioma y uso del inglés. No pretendo ser un experto (no lo soy), pero parece haber bastante investigación que respaldaría mi tercera hipótesis: que los lectores a menudo analizan por palabra, más que por letra, por lo que el número de palabras en una cadena de texto puede ser más significativo que el número de letras. Citaré un documento que logré rastrear y leer detenidamente:

Inhoff, Albrecht Werner, Integración de la información a través de las fijaciones oculares en la lectura: El papel de las unidades de letras y palabras . Acta Psychologica (73:3), abril de 1990, págs. 281–297

¿Por qué esto fue rechazado tan rápido? JAJAJA.
@JasperLoy: Evidentemente, a alguien no le gustó mi respuesta. No es la primera vez que sucede, y probablemente no será la última. C'est la vie . :^) PD Tal vez sean todos los errores tipográficos en mi cita. ¿Alguien de PETSC? (Personas por el Trato Ético de los Correctores Ortográficos).
Sí, los votos negativos están llegando rápido, furioso y anónimo en estos días.
No estoy seguro de si los votos negativos se produjeron antes o después de la migración a CogSci... pero tal como está ahora, su respuesta carece de suficiente evidencia científica para ser una buena respuesta en este sitio. La mayoría de las buenas respuestas aquí deben citar documentos o estudios de referencia.
@Josh: El primer voto negativo se produjo antes de la migración. (EL&U había pasado por muchas votaciones negativas inusuales ese día, de ahí la conversación que siguió arriba). Además, después de que migró esta pregunta, me pregunté en voz alta si mi respuesta sería demasiado poco científica para este sitio, y expliqué que había respondido desde una perspectiva en inglés. Un usuario indicó que, a pesar de su naturaleza liviana, mi respuesta podría estar bien, aunque no estaría de más respaldarla con un poco más de investigación.
¡Vamos a darte una referencia entonces! Su texto de "error tipográfico" en realidad se denomina "texto transpuesto": consulte [ White, SJ, Johnson, RL, Liversedge, SP y Rayner, K. (2008). Movimientos oculares al leer texto transpuesto: la importancia de las letras que comienzan con las palabras. Revista de Psicología Experimental: Percepción y Desempeño Humano, 34(5), 1261-1276. ]
@vizzero: Gracias por la referencia y la bienvenida.

Acabo de tener un proyecto en el que tenía que resolver esto. Descubrí que una buena regla general era la siguiente:

t i metro mi T o R mi a d = 1300 + ( C h a r s sesenta y cinco ) ;

Eso es un tiempo inicial de 1300 ms para ajustarse a lo que necesita leer y alrededor de 65 ms por carácter, incluidos los espacios.

gracias por tu respuesta travis. ¿Probó también otros modelos o asumió una relación lineal? también, ¿sabes el r 2 de su conjunto de datos?
Esto se basa puramente en un enfoque completamente acientífico de ajustar los números y hacer que un guión gire a través de varios párrafos diferentes de diferentes longitudes. Leí cada uno lo suficientemente lento para comprender completamente lo que estaba leyendo y si giraba demasiado rápido, entonces aumentaba el tiempo, demasiado lento, lo disminuía hasta encontrar el punto ideal. Pero parecería que la velocidad de lectura para mí, al menos, no es completamente lineal, ya que algunos párrafos parecían mucho más rápidos de leer que otros de longitud similar.