¿Cómo se escala el tiempo necesario para leer una oración con el número de caracteres? ¿O esta escala de tiempo depende de algo más que el recuento de caracteres?
Por ejemplo, deja Sea el número de caracteres y los segundos para leer una oración completa de caracteres largos. Hay 3 opciones:
Lineal : ¿Es la relación lineal? Es decir, si se tarda 0,5 segundos en leer " hola ", se tardaría 1,0 segundo en leer " hola mundo ":
sublineal : ¿O se descompone? Es decir, a medida que las personas leen una oración larga, su velocidad de lectura aumenta (ejemplo loco )
superlineal : ¿O es como cuadrático? Es decir, ¿cada carácter adicional anuncia más tiempo que la palabra anterior? (ejemplo: )
¿Cuál de las 3 opciones anteriores describe mejor la velocidad de lectura según la longitud del texto? ¿Se conoce la forma funcional específica de esta relación?
Estoy creando una aplicación para iPhone donde necesito mostrar mensajes de confirmación transitorios. Por ejemplo, cuando un usuario envía un comentario, aparece un mensaje emergente que dice " gracias por enviar su comentario ". Poco después, el mensaje se desvanecerá. Existen muchos mensajes transitorios de este tipo en toda la aplicación de mi iPhone.
Lo que me gustaría hacer es calcular el tiempo óptimo para mostrar cada mensaje en función de la cantidad de caracteres en ese mensaje. Quiero que los usuarios tengan suficiente tiempo para leer cómodamente el mensaje, pero no tanto como para que el mensaje les moleste. La versión puramente UX de esta pregunta está aquí:
He estudiado esto un poco dentro del contexto de la sincronización de las respuestas a los elementos de la prueba de personalidad. Los modelos generales de velocidad de lectura analizan tanto el tiempo de lectura de las palabras como el de comprensión. De memoria, los estudios de seguimiento ocular han demostrado cómo los ojos a menudo retroceden a partes confusas de una oración (disculpas por la falta de referencia).
Algunos hallazgos generales que he encontrado en mis propios datos a tiempo para responder elementos de prueba de personalidad de diferentes longitudes:
En términos más generales, si tiene los recursos, puede realizar algunas pruebas piloto en una muestra de personas en las que calcula el tiempo que tardan las personas en leer el texto, idealmente dentro del contexto de la aplicación. Esto podría permitirle desarrollar un modelo específico de dominio de la velocidad de lectura.
Aunque un poco tangencial, algunos artículos que analizan la velocidad de respuesta de los ítems en un contexto de prueba de personalidad incluyen a Casey y Tyron (2001) y Wagner-Menghim (2002).
Si realmente quisiera saber, podría usar modelos de comportamiento de lectura, por ejemplo, EZ-Reader o Swift. Las reseñas de Rayner son el recurso clásico para describir este tipo de cosas:
Dependerá de: - Tamaño del texto - Idioma - Frecuencia de las palabras - Longitud de las palabras - Previsibilidad - y una gran cantidad de otros factores.
De todas las palabras juntas, más las ocasiones en que se hacen regresiones a palabras anteriores porque el observador no ha logrado comprender el texto.
En la práctica, probablemente no valga la pena preocuparse por este nivel de complejidad, así que simplemente haga una prueba beta con algunas personas y asegúrese de que no se quejen de que no tienen suficiente tiempo para leer los mensajes.
Algunos pensamientos vienen a la mente:
Parte de la respuesta podría depender del valor máximo de X (si todos los mensajes son relativamente cortos, esa es una información clave).
No se descompone, no creo. Cuanta más información se presente al usuario, más tendrá que poner todo en contexto entre sí. Pero tampoco creo que sea cuadrático; eso parece demasiado empinado.
Si X es el número de caracteres y W es el número de palabras, el tiempo podría depender más de W que de X.
¿Recuerdas este ejercicio? Es divertido lo bien que puede leer palabras tan rápido como las primeras y las letras satisfechas de forma constante. Wehn redanig, nuestros birans parecen inclinados a los procesos por la palabra, mroe tahn por la letra.
EDITAR : Esos fueron mis pensamientos iniciales, cuando esta pregunta se planteó por primera vez en Idioma y uso del inglés. No pretendo ser un experto (no lo soy), pero parece haber bastante investigación que respaldaría mi tercera hipótesis: que los lectores a menudo analizan por palabra, más que por letra, por lo que el número de palabras en una cadena de texto puede ser más significativo que el número de letras. Citaré un documento que logré rastrear y leer detenidamente:
Inhoff, Albrecht Werner, Integración de la información a través de las fijaciones oculares en la lectura: El papel de las unidades de letras y palabras . Acta Psychologica (73:3), abril de 1990, págs. 281–297
Acabo de tener un proyecto en el que tenía que resolver esto. Descubrí que una buena regla general era la siguiente:
Eso es un tiempo inicial de 1300 ms para ajustarse a lo que necesita leer y alrededor de 65 ms por carácter, incluidos los espacios.
ninja de pan de maíz
Jojo
ben brocka
Artem Kaznatchev
usuario851
Artem Kaznatchev
Vielle