¿Cómo medir las diferencias de grupo incorporando el tiempo de reacción/compensación de precisión?

En un experimento psicológico estoy midiendo el tiempo de reacción de los sujetos así como su tasa de error. Ahora me gustaría comparar dos grupos (hombres y mujeres). Puede haber un sesgo en el sentido de que los sujetos que responden en un tiempo de reacción pequeño también pueden cometer más errores.

  • ¿Cuál sería una forma adecuada de combinar el tiempo de reacción y la tasa de error para crear una medida que tenga en cuenta este compromiso entre "reaccionar rápido" y "reaccionar correctamente"?
  • Por ejemplo, ¿podría simplemente dividir el tiempo de reacción por la tasa de error? ¿Debo centrar o escalar el tiempo de reacción y la tasa de error antes de hacer esto?

Respuestas (1)

El enfoque básico que está describiendo suena como puntajes de eficiencia inversa (p. ej., vea Townsend y Ashby, 1978, 1983), que se miden como

r 1 − mi = r C
dónde r es el tiempo de reacción, mi es el error de proporción, y C es la proporción correcta. John Christie brinda una crítica de las puntuaciones de eficiencia inversa aquí o vea la discusión en Bruyer y Brysbaert (2011).

Esta pregunta existente sobre "¿Cómo analizar los tiempos de reacción y la precisión juntos?" espero que responda a su pregunta. Las respuestas allí generalmente abogan por enfoques más sofisticados para combinar el tiempo de reacción y la precisión, como el modelo de acumulador balístico lineal y el modelo de difusión de Ratcliff.

Referencias

  • Bruyer, R. y Brysbaert, M. (2011). Combinando Velocidad y Precisión en Psicología Cognitiva: ¿Es la Puntuación de Eficiencia Inversa (IES) una Variable Dependiente Mejor que el Tiempo Medio de Reacción (RT) y el Porcentaje de Errores (PE)?. Psychologica Bélgica, 51, 5-13. PDF
  • Townsend, JT y Ashby, FG (1978). Métodos de modelado de capacidad en sistemas de procesamiento simple. En J. Castellan & F. Restle (Eds.), Teoría cognitiva. vol. 3. (págs. 200-239). Hillsdale, Nueva Jersey: Erlbaum.
  • Townsend, JT y Ashby, FG (1983). Modelado estocástico de procesos psicológicos elementales. Cambridge: Prensa de la Universidad de Cambridge.
¡Gracias por las referencias muy útiles! ¿Existe alguna implementación del modelo de acumulador balístico lineal o el modelo de difusión de Ratcliff en R?
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