Correlación de ondas cerebrales y movimiento motor

Como dijo MG_MD:

Estarías pensando en moverte, realmente moviéndote y percibiendo el movimiento. Estos afectan diferentes áreas del cerebro y como tal, la salida eléctrica aumentaría.

Además, es muy raro que el cerebro produzca un solo tipo de ondas, ya que procesa continuamente millones de información, aunque conocemos las funciones básicas de todos esos tipos (desde aquí ).

En cuanto a cómo funciona EEG:

Los miles de millones de células nerviosas del cerebro producen señales eléctricas muy pequeñas que forman patrones llamados ondas cerebrales. Durante un EEG, se conectan pequeños electrodos y cables a su cabeza. Los electrodos detectan sus ondas cerebrales y la máquina EEG amplifica las señales y las registra en un patrón de onda en papel cuadriculado o en la pantalla de una computadora.

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Si miras la imagen, el EEG ha capturado muchas ondas de diferentes tipos al mismo tiempo, lo que prueba la afirmación de MG_MD.

Para la parte de "frecuencias superpuestas...":

Por ejemplo, existe el "ritmo mu" (que en realidad es actividad alfa en las áreas corticales sensoriales y motoras relevantes que ocurre cuando los brazos/manos no están haciendo nada)...

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Las señales de EEG se pueden analizar ampliamente en dos dominios; el dominio del tiempo y el dominio de la frecuencia .

Los EEG a menudo se analizan en el dominio de la frecuencia , donde las señales se someten a un análisis espectral, mediante métodos como FFT . Este es un tipo clásico de análisis y todavía se usa ampliamente en la actualidad. Como afirma correctamente en su pregunta, los EEG a menudo se analizan en términos de bandas de frecuencia . En términos de actividad motora voluntaria, un estudio reporta actividad en el rango de 15 a 30 Hz cuando los sujetos realizaron extensiones y flexiones de muñeca (Halliday et al . 1998) . Este rango de frecuencia corresponde al alfa (8 - 15 Hz) y beta(16 - 31 Hz) bandas de frecuencia en el EEG. La actividad beta en general se asocia con un estado de alerta, la actividad alfa generalmente con un estado más relajado. Ambos tienen sentido porque los sujetos estaban activamente involucrados en una tarea (alerta), pero la tarea era simple y probablemente algo aburrida (relajada). Los autores concluyen que el rango de frecuencia sobre la corteza motora representa (Halliday et al . 1998) :

[...] [R]oscilaciones rítmicas en la corteza sensoriomotora [...] asociadas con tareas motoras voluntarias que implican una activación muscular mantenida, como mantener la posición.

En el dominio del tiempo, una respuesta relativamente sencilla para registrar la actividad motora en el cerebro es pedirle a un sujeto que realice una determinada acción, por ejemplo, flexiones de dedos. Estos eventos generan ciertas respuestas neuronales sincronizadas en el cerebro que se pueden medir en el cuero cabelludo con EEG. Sin embargo, una respuesta de voltaje a un solo evento generalmente se ve inundada por el ruido de fondo. Una forma de mejorar la relación señal-ruido es registrar repetidamente el EEG en respuesta al mismo evento. Al bloquear el tiempo del evento con el EEG y promediar los EEG individuales relacionados con el evento, se reducirá el ruido de fondo aleatorio (ruido estocástico) y el potencial relacionado con el evento (o ERP) se puede extraer del EEG (Woodman, 2010). En la figura 1 se muestra un ejemplo de ERP para flexiones repetidas del dedo índice.

^{Figura 1. ERP para flexiones voluntarias del dedo índice. La actividad motora se registró desde el área motora. Fuente: Bola et al . (1999)}

<sub>Referencias
- Ball et al . Neuroimagen (1999); 10 : 682-94
- Halliday y col ., Neurosci Letters (1998); 241 : 5–8
- Woodman, Atten Percept Psychophys (2010); 72 (8): 10.3758</sub>