La palabra "completo" parece usarse de varias maneras distintas. ¿Quizás mi confusión es tanto lingüística como matemática?
Una base, por definición, abarca el espacio; algunos libros llaman a esto "completo", aunque entonces la frase "base completa" es redundante.
En física/ingeniería, "completo" parece estar reservado para bases ortogonales/ortonormales, lo que necesariamente significa no solo un espacio vectorial, sino específicamente un espacio de producto interno. Una base completa en este sentido QM hace más que simplemente abarcar el espacio: el concepto de ortogonalidad permite la relación de Parseval, proyecciones no superpuestas, Gram-Schmidt, etc. ¿Es posible tener una base completa (en este sentido QM)? que NO es ortogonal?
Aunque completo en el sentido del espacio de Hilbert y las secuencias de Cauchy parece ser un uso diferente del término, la convergencia de secuencias dentro del espacio parece no estar tan lejos, conceptualmente, de Parseval. Entonces, ¿es realmente tan diferente?
Como se señaló, muchas personas usan "completo" donde tal vez deberían decir "completo y ortogonal y ortonormal" o similar. No estoy seguro de lo que puedo decirle además de confirmar que el uso no siempre es ideal. Responderé una pregunta que planteaste, pero me preocupa que me haya confundido con el tipo de "completo" que quisiste decir:
¿Es posible tener una base completa (en este sentido QM) que NO sea ortogonal?
¡Sí! Considere, por ejemplo, los estados coherentes . No son ortogonales, ya que no es cero para . Pero están completos, de hecho, "sobrecompletos".
Tienes que tener cuidado con la palabra span. Un matemático dirá que el lapso de un conjunto de vectores es el conjunto de combinaciones lineales finitas, por lo que solo puedes sumar combinaciones lineales de un número finito a la vez para obtener algo en el lapso. Entonces, hay conjuntos que son mutuamente ortogonales y todos normalizados, pero no lo suficiente como para abarcar el espacio con combinaciones lineales finitas. Pero los llamamos completos si el tramo es lo suficientemente grande como para que su finalización (rellenando los agujeros) sea todo el espacio. Entonces, en cierto sentido, llamamos completo a un conjunto ortonormal de vectores si las infinitas combinaciones lineales forman todo el espacio.
Pero para infinitas combinaciones lineales necesitamos una métrica, como la de un producto interno. Entonces, toda la noción no tiene sentido en un espacio vectorial arbitrario, pero puede tener sentido en un espacio de Hilbert. En un espacio de Hilbert no solo hay un producto interno (y, por lo tanto, una métrica), por lo que podemos hablar sobre el límite, sino que las secuencias de Cauchy tienen cosas a las que converger, por lo que hay algo para ser el límite de su suma.
Entonces, cuando dices completo para una base ortonormal, estás hablando de sumas infinitas. Y decir que el sol, si las proyecciones son la identidad, generalmente es la forma en que lo expresa, pero eso requiere límites de operadores, no solo vectores, por lo que técnicamente debe poner una métrica en su espacio de operadores si desea caracterizarlo de esa manera. , entonces la completitud de una base ortonormal ahora depende de cómo defina las distancias y tome los límites de los operadores. Pero necesitas definir eso si quieres hablar sobre la exponencial de un operador.
Y siempre y cuando hayamos mencionado la integridad y los operadores. Debo advertirle que cuando un matemático dice estado, como en estado cuántico, podría referirse a un operador como un operador de densidad.
Ahora bien, esto es una cuestión de terminología, pero la palabra completa generalmente se reserva como una cuestión de definición para conjuntos ortonormales de vectores. Y como definición no tiene nada de profundo.
Si siempre piensas en completo como suficiente, entonces estás bien. Cuando tiene un conjunto de vectores ortonormales tan grande que no puede agregar otro vector ortonormal, entonces está completo. Cuando haya llenado tantos huecos que cada secuencia de Cauchy ahora tenga algo hacia lo que converger, entonces su espacio estará completo.
Pero ese conjunto completo de vectores ortonormales no es tan grande como puede ser si renuncias a ser ortonormal. Como conjunto, si hay vectores linealmente independientes, potencialmente hay más vectores que podrían agregarse al conjunto que no pueden escribirse como combinaciones lineales finitas de los vectores que ya están allí. Por lo tanto, no son suficientes en un sentido algebraico, solo en el sentido métrico son suficientes. Y es por eso que moralmente insistes en la ortogonalidad, es solo cuando insististe en la ortogonalidad que tenías la sensación de que no podías agregar más.
Ah, y se supone que una base apenas se extiende, así que no tengas demasiadas. Los estados coherentes de otra respuesta están demasiado completos y tienen demasiados vectores.
La completitud en matemáticas es esencialmente un concepto métrico (eso significa que cada secuencia de Cauchy en el espacio métrico converge a un elemento del espacio).
A veces (pero creo que más desde un punto de vista físico, y estoy de acuerdo que es una especie de repetición y no tan común) se usa para caracterizar bases en espacios vectoriales, en el sentido de que una base es completa si su tramo lineal es todo el vector espacio. El axioma de elección implica que todo espacio vectorial tiene una base.
La base ortonormal en un espacio de Hilbert es en realidad diferente: el espacio tiene tal estructura adicional que podemos darnos el lujo de hacer infinitas combinaciones lineales de vectores, siempre que converjan en la norma. Sin embargo, tenga en cuenta que una base (completa) de vectores ortogonales en un espacio vectorial con producto interno (en el sentido de combinación lineal finita), no es en general una base (completa) del espacio métrico (Hilbert) obtenido como la terminación de con respecto a la métrica inducida por el producto interior. Sin embargo, puede ocurrir que sea una base en el sentido del espacio de Hilbert, es decir, si se permiten infinitas combinaciones lineales.
Aparte de eso y la lógica matemática, eso probablemente esté bastante lejos de lo que se pretende aquí, no puedo pensar en otras instancias de la palabra completa en matemáticas (pero tal vez me estoy olvidando de algo).
Sin embargo, dado que en un caso "completo" está asociado a un espacio (métrico), y en el otro a bases en espacios vectoriales (posiblemente con un cuidado adicional para especificar si permitimos combinaciones finitas o infinitas), creo que es razonablemente fácil de evitar confusión.
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